windows10安装HttpRunnerManager

   今年有个很火的开源平台，跟着网站学习练习了一下，记录一下在windows上的安装工作

目录

1、基础环境准备

2、配置

3、安装

1、基础环境准备

    该平台需要安装的软件有mysql5.7、python3.6、erlang、rabbitmq

第一步：安装创建数据库，推荐5.7+

安装完后，使用数据库连接工具新建该平台的要使用的库

 第二步：安装Python3.6

 第三步：安装erlang10.4，下载地址http://www.erlang.org/downloads，因为安装rabbitmq需要先安装erlang

添加环境变量，输入erl，证明安装成功

ERLANG_HOME D:Program Fileserl10.4

path %RABBITMQ_SERVER%sbin;

 第四步：安装Rabbitmq

下载地址：http://www.rabbitmq.com/download.html 下载后双击进行安装

进入D:Program FilesRabbitMQ Server abbitmq_server-3.7.16sbin目录，输入rabbitmq-plugins.bat enable rabbitmq_management 开启插件

激活插件后，默认是启动的，可以手动再关闭和启动

 安装完成并启动后，可以测试下是否可正常访问

测试地址 http://localhost:15672/ 

默认的用户名：guest 

默认的密码为：guest

 

2、配置

第一步：下载项目https://github.com/HttpRunner/HttpRunnerManager，放到D盘，重命名为HttpRunnerManager

第二步：配置数据库，打开HttpRunnerManager项目的setting.py文件，进行如下配置

if DEBUG:
    DATABASES = {
        'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
            'NAME': 'HttpRunnerManager',  # 新建数据库名
            'USER': 'root',  # 数据库登录名
            'PASSWORD': '',  # 数据库登录密码
            'HOST': '127.0.0.1',  # 数据库所在服务器ip地址
            'PORT': '3306',  # 监听端口 默认3306即可
        }
    }
    STATICFILES_DIRS = (
        os.path.join(BASE_DIR, 'static'),  # 静态文件额外目录
    )
else:
    DATABASES = {
        'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
            'NAME': 'HttpRunnerManager',  # 新建数据库名
            'USER': 'root',  # 数据库登录名
            'PASSWORD': '',  # 数据库登录密码
            'HOST': '127.0.0.1',  # 数据库所在服务器ip地址
            'PORT': '3306',  # 监听端口 默认3306即可
        }
    }
    STATIC_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'static')

　　

第三步：配置work配置

djcelery.setup_loader()

CELERY_ENABLE_UTC = True

CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'

BROKER_URL = 'amqp://guest:guest@127.0.0.1:5672//' if DEBUG else 'amqp://guest:guest@127.0.0.1:5672//'

CELERYBEAT_SCHEDULER = 'djcelery.schedulers.DatabaseScheduler'

CELERY_RESULT_BACKEND = 'djcelery.backends.database:DatabaseBackend'

CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['application/json']

CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'

CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'

 

CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 7200 # celery任务执行结果的超时时间，

CELERYD_CONCURRENCY = 1 if DEBUG else 10 # celery worker的并发数 也是命令行-c指定的数目 根据服务器配置实际更改 一般25即可

CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 100 # 每个worker执行了多少任务就会死掉，我建议数量可以大一些，比如200

 

 

EMAIL_SEND_USERNAME = 'xxxx@163.com' # 定时任务报告发送邮箱，支持163,qq,sina,企业qq邮箱等，注意需要开通smtp服务

EMAIL_SEND_PASSWORD = 'XXX' # 邮箱密码

第四步：安装依赖库

切换到HttpRunnerManager目录，然后执行下面命令，自动安装需要的依赖库文件

pip  install -r requirements.txt -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

第五步:迁移数据库

python manage.py makemigrations ApiManager #生成数据迁移脚本

python manage.py migrate #应用到db生成数据表

 

 第六步：创建超级用户，用户后台管理数据库，并按提示输入相应用户名，密码，邮箱。

python manage.py createsuperuser

密码：admin admin123

启动服务python manage.py runserver

3、安装

 第一步：先在平台注册

• http://127.0.0.1:8000/api/register/

第二步：登录

http://127.0.0.1:8000/api/login/

其他：1、后台数据库系统http://127.0.0.1:8000/admin/        2、如果是用manage.py runserver 0.0.0.0:8000启动，则任意ip都能打开