Hi Dear
今天是 2017/12/31 跨年之夜，今天白天突然之间兴起，想起来了夏天的时候看的斯坦福cs224d的自然语言处理课程，上面最后讲的语音识别的开源工具Kaldi。
于是便想着来动手试一试这个工具到底好不好用呀。哈哈哈
因为语音识别是使用DNN+有限状态机 来实现的。
所以这一小节主要讲解有限状态机的编译。
在吴军老师的数学之美和周志华老师的机器学习中也讲解了有限状态机的应用。
下面是编译过程。
GitHub OpenFST的下载:
git clone https://github.com/kkm000/openfst.git
然后编译:
cd openfst
$ mkdir build64
$ cd build64
$ cmake -G "Visual Studio 15 2017 Win64" ../
如下图所示:
之后打开visual studio 2017 对生成的c++代码进行编译
下面是编译之后的效果:
