广度优先遍历
广度优先搜索(也称宽度优先搜索,缩写BFS)是连通图的一种遍历策略。因为它的思想是从一个顶点V0V0开始,辐射状地优先遍历其周围较广的区域,因此得名。
一般可以用它做什么呢?一个最直观经典的例子就是走迷宫,我们从起点开始,找出到终点的最短路程,很多最短路径算法就是基于广度优先的思想成立的。
实现
type TreeNode struct {
Val int
Left *TreeNode
Right *TreeNode
}
//bfs遍历二叉树过程
func BFS(root *TreeNode) []int {
queue := make([]*TreeNode, 1, 1<<3)
queue[0] = root
ret := make([]int,0,1<<3)
for len(queue) > 0 {
size := len(queue)
for i := 0; i < size; i++ {
node := queue[i]
ret = append(ret,node.Val)
if node.Left != nil {
queue = append(queue, node.Left)
}
if node.Right != nil {
queue = append(queue, node.Right)
}
}
queue = queue[size:]
}
return ret
}
应用
- 寻找非加权图(或者所有边权重相同)中任两点的最短路径
- 寻找其中一个连通分支中的所有节点(扩散性)
- bfs染色法判断是否为二分图