各种排序算法大汇总☆WM☆

技术类岗位笔试面试中排序算法是永远的话题，先整理如下 ：

八大排序算法
插入排序：
1.直接插入排序

原理：将数组分为无序区和有序区两个区，然后不断将无序区的第一个元素按大小顺序插入到有序区中去，最终将所有无序区元素都移动到有序区完成排序。

要点：设立哨兵，作为临时存储和判断数组边界之用。

实现：

 1 Void InsertSort(Node L[],int length)
 2 {
 3 
 4     Int i,j;//分别为有序区和无序区指针
 5 
 6     for(i=1;i<length;i++)//逐步扩大有序区
 7 
 8     {
 9 
10         j=i+1;
11 
12         if(L[j]<L[i])
13 
14         {
15 
16             L[0]=L[j];//存储待排序元素
17 
18             While(L[0]<L[i])//查找在有序区中的插入位置，同时移动元素
19 
20             {
21 
22                 L[i+1]=L[i];//移动
23 
24                 i--;//查找
25 
26             }
27 
28             L[i+1]=L[0];//将元素插入
29 
30         }
31 
32         i=j-1;//还原有序区指针
33 
34     }
35 
36 }

2.希尔排序

原理：又称增量缩小排序。先将序列按增量划分为元素个数相同的若干组，使用直接插入排序法进行排序，然后不断缩小增量直至为1，最后使用直接插入排序完成排序。

要点：增量的选择以及排序最终以1为增量进行排序结束。

实现：

 1 Void shellSort(Node L[],int d)
 2 
 3 {
 4 
 5     While(d>=1)//直到增量缩小为1
 6 
 7     {
 8 
 9         Shell(L,d);
10 
11         d=d/2;//缩小增量
12 
13     }
14 
15 }
16 
17 Void Shell(Node L[],int d)
18 
19 {
20 
21     Int i,j;
22 
23     For(i=d+1;i<length;i++)
24 
25     {
26 
27         if(L[i]<L[i-d])
28 
29         {
30 
31             L[0]=L[i];
32 
33             j=i-d;
34 
35             While(j>0&&L[j]>L[0])
36 
37             {
38 
39                 L[j+d]=L[j];//移动
40 
41                 j=j-d;//查找
42 
43             }
44 
45             L[j+d]=L[0];
46 
47         }
48 
49     }
50 
51 }

交换排序：

1.冒泡排序

原理：将序列划分为无序和有序区，不断通过交换较大元素至无序区尾完成排序。

要点：设计交换判断条件，提前结束以排好序的序列循环。

实现：

 1 Void BubbleSort(Node L[])
 2 
 3 {
 4 
 5     Int i ,j;
 6 
 7     Bool ischanged;//设计跳出条件
 8 
 9     For(j=n;j<0;j--)
10 
11     {
12 
13         ischanged =false;
14 
15         For(i=0;i<j;i++)
16 
17         {
18 
19             If(L[i]>L[i+1])//如果发现较重元素就向后移动
20 
21             {
22 
23                 Int temp=L[i];
24 
25                 L[i]=L[i+1];
26 
27                 L[i+1]=temp;
28 
29                 Ischanged =true;
30 
31             }
32 
33         }
34 
35         If(!ischanged)//若没有移动则说明序列已经有序，直接跳出
36 
37             Break;
38 
39     }
40 
41 }

2.快速排序

原理：不断寻找一个序列的中点，然后对中点左右的序列递归的进行排序，直至全部序列排序完成，使用了分治的思想。

要点：递归、分治

实现：




选择排序：

1.直接选择排序

原理：将序列划分为无序和有序区，寻找无序区中的最小值和无序区的首元素交换，有序区扩大一个，循环最终完成全部排序。

要点：

实现：

 1 Void SelectSort(Node L[])
 2 
 3 {
 4 
 5     Int i,j,k;//分别为有序区，无序区，无序区最小元素指针
 6 
 7     For(i=0;i<length;i++)
 8 
 9     {
10 
11         k=i;
12 
13         For(j=i+1;j<length;j++)
14 
15         {
16 
17             If(L[j]<L[k])
18 
19                 k=j;
20 
21         }
22 
23         If(k!=i)//若发现最小元素，则移动到有序区
24 
25         {
26 
27             Int temp=L[k];
28 
29             L[k]=L[i];
30 
31             L[i]=L[temp];
32 
33         }
34 
35 
36 
37     }
38 
39 }

2.堆排序

原理：利用大根堆或小根堆思想，首先建立堆，然后将堆首与堆尾交换，堆尾之后为有序区。

要点：建堆、交换、调整堆

实现：

 1 Void HeapSort(Node L[])
 2 
 3 {
 4 
 5     BuildingHeap(L);//建堆（大根堆）
 6 
 7     For(int i=n;i>0;i--)//交换
 8 
 9     {
10 
11         Int temp=L[i];
12 
13         L[i]=L[0];
14 
15         L[0]=temp;
16 
17         Heapify(L,0,i);//调整堆
18 
19     }
20 
21 }
22 
23 
24 
25 
26 Void BuildingHeap(Node L[])
27 
28 { For(i=length/2 -1;i>0;i--)
29 
30 Heapify(L,i,length);
31 
32 }

归并排序：

原理：将原序列划分为有序的两个序列，然后利用归并算法进行合并，合并之后即为有序序列。

要点：归并、分治

实现：

 1 Void MergeSort(Node L[],int m,int n)
 2 
 3 {
 4 
 5     Int k;
 6 
 7     If(m<n)
 8 
 9     {
10 
11         K=(m+n)/2;
12 
13         MergeSort(L,m,k);
14 
15         MergeSort(L,k+1,n);
16 
17         Merge(L,m,k,n);
18 
19     }
20 
21 }

基数排序：

原理：将数字按位数划分出n个关键字，每次针对一个关键字进行排序，然后针对排序后的序列进行下一个关键字的排序，循环至所有关键字都使用过则排序完成。

要点：对关键字的选取，元素分配收集。

实现：

 1 Void RadixSort(Node L[],length,maxradix)
 2 
 3 {
 4 
 5     Int m,n,k,lsp;
 6 
 7     k=1;m=1;
 8 
 9     Int temp[10][length-1];
10 
11     Empty(temp); //清空临时空间
12 
13     While(k<maxradix) //遍历所有关键字
14 
15     {
16 
17         For(int i=0;i<length;i++) //分配过程
18 
19         { 
20 
21             If(L[i]<m)
22 
23                 Temp[0][n]=L[i];
24 
25             Else
26 
27                 Lsp=(L[i]/m)%10; //确定关键字
28 
29             Temp[lsp][n]=L[i];
30 
31             n++;
32 
33         }
34 
35         CollectElement(L,Temp); //收集
36 
37         n=0;
38 
39         m=m*10;
40 
41         k++;
42 
43     }
44 }