清明节假期，在书店看了几本AI的书，是介绍AI的，关于未来，是从一个大的角度去看现在和未来。AI的时代，就相当于之前的信息科技时代，是一个全新的时代。
怎么理解全新的时代？
记得在小学的时候（大概2000左右），就有一本书，叫信息技术，那时候中央就提出来说要发展信息科技技术，于是全民都在学，农村学校也配备了电脑。时间证明，这是对的，现在的BAT就是那时候入行成立的。
那么现在，中央已经提出大数据，人工智能好几年了，现在依然火热，并没有结束的趋势，依然在发展。
问题来了，要不要学习AI呢？
首先，上招聘网站看了下，关于人工智能的招聘，全部都是要研究生以上学历的，如果我学了的话，完全找不到工作。
其次，学人工智能，需要高等数学基础，概率论，线性代数，统计学方面的知识，我都没有，而且学起来好难。
问题摆在这里，要不要学呢？
时间倒退到2000年，那时候互联网刚新启，一个社会青年想转行到互联网，没有经历过大学的培养，会有公司要吗？肯定不会，而且互联网，那么新奇的东西，肯定要高大上呀。
类比现在，人工智能刚新启，会要你普通人吗？会要你非科班出身的吗？都不会。
但是，提前入局，在将来某一天，肯定可以用到。
数学怎么破？去学呀，这是个门槛，能阻挡自己进入，也能阻挡别人进入，更少的人进去，里面的机会才会多。努力穿越它。
人工智能的基础是什么？
是数据，要大批量的数据去训练才行。
我现在做的就是数据开发，数据出来后，就可以应用到人工智能了，这也是必备的。
人工智能是什么？
里面包含了机器学习和深度学习，应用领域有数据挖掘，自然语言处理，推荐系统，机器视觉等，每一个细分领域就是一个广大的市场，掌握一个就可以了。
结论
数据是基础，推荐，机器学习是应用，这是一整套的东西，这是一项必备技能，抽时间进入，当然有困难，给自己2年时间，先用数据做推荐系统，但不必深入。