Flink Checkpoint 参数详解
什么是 checkpoint
保存状态
Checkpoint 参数详解
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// 每 60s 做一次 checkpoint
env.enableCheckpointing(60000);
// 高级配置:
// checkpoint 语义设置为 EXACTLY_ONCE,这是默认语义
env.getCheckpointConfig().setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE);
// 两次 checkpoint 的间隔时间至少为 1 s,默认是 0,立即进行下一次 checkpoint
env.getCheckpointConfig().setMinPauseBetweenCheckpoints(1000);
// checkpoint 必须在 60s 内结束,否则被丢弃,默认是 10 分钟
env.getCheckpointConfig().setCheckpointTimeout(60000);
// 同一时间只能允许有一个 checkpoint
env.getCheckpointConfig().setMaxConcurrentCheckpoints(1);
// 最多允许 checkpoint 失败 3 次
env.getCheckpointConfig().setTolerableCheckpointFailureNumber(3);
// 当 Flink 任务取消时,保留外部保存的 checkpoint 信息
env.getCheckpointConfig().enableExternalizedCheckpoints(ExternalizedCheckpointCleanup.RETAIN_ON_CANCELLATION);
// 当有较新的 Savepoint 时,作业也会从 Checkpoint 处恢复
env.getCheckpointConfig().setPreferCheckpointForRecovery(true);
// 允许实验性的功能:非对齐的 checkpoint,以提升性能
env.getCheckpointConfig().enableUnalignedCheckpoints();
相关参数的文字描述:
- env.enableCheckpointing(60000),1 分钟触发一次 checkpoint;
- setCheckpointTimeout,checkpoint 超时时间,默认是 10 分钟超时,超过了超时时间就会被丢弃;
- setCheckpointingMode,设置 checkpoint 语义,可以设置为 EXACTLY_ONCE,表示既不重复消费也不丢数据;AT_LEAST_ONCE,表示至少消费一次,可能会重复消费;
- setMinPauseBetweenCheckpoints,两次 checkpoint 之间的间隔时间。假如设置每分钟进行一次 checkpoint,两次 checkpoint 间隔时间为 30s。假设某一次 checkpoint 耗时 40s,那么理论上20s 后就要进行一次 checkpoint,但是设置了两次 checkpoint 之间的间隔时间为 30s,所以是 30s 之后才会进行 checkpoint。另外,如果配置了该参数,那么同时进行的 checkpoint 数量只能为 1;
- enableExternalizedCheckpoints,Flink 任务取消后,外部 checkpoint 信息是否被清理。
- DELETE_ON_CANCELLATION,任务取消后,所有的 checkpoint 都将会被清理。只有在任务失败后,才会被保留;
- RETAIN_ON_CANCELLATION,任务取消后,所有的 checkpoint 都将会被保留,需要手工清理。
- setPreferCheckpointForRecovery,恢复任务时,是否从最近一个比较新的 savepoint 处恢复,默认是 false;
- enableUnalignedCheckpoints,是否开启试验性的非对齐的 checkpoint,可以在反压情况下极大减少 checkpoint 的次数;
Flink 1.11 对 Checkpoint 的优化
在以前,在进行对齐的过程中,算子是不会再接着处理数据了,一定要等到对齐动作完成之后,才能继续对齐
在 Flink 1.11 版本中,引入了一个 Unaligned Checkpointing 的模块,主要功能是,在 barrier 到达之后,不必等待所有的输入流的 barrier,而是继续处理数据