Java如何精确计算小数（Float和Double和BigDecimal）

一、浮点计算中发生精度丢失

无论你使用的是什么编程语言，在使用浮点型数据进行精确计算时，你都有可能遇到计算结果出错的情况。

public class FloatTest {
    public static void main(String[] args) {
        float f1 = 6.6f;
        float f2 = 1.3f;
        System.out.println(f1 + f2);
    }
}

*************************************
结果：7.8999996 

二、为何会出现精度丢失

为什么会这样呢? 因为float和double都是浮点数, 都有取值范围，都有精度范围。

计算机只认识0和1，所有类型的计算首先会转化为二进制的计算。我们demo里的6.6是十进制的，计算机不能直接识别，要先编译成二进制，在这个过程中发生了精度丢失。

具体请参考：《从计算机二进制角度计算 6.6 + 1.3 的过程》

三、如何使用浮点数进行精确计算

事实上，浮点数并不适合用于精确计算，而适合进行科学计算。这里有一个小知识：既然float和double型用来表示带有小数点的数，那为什么我们不称 它们为“小数”或者“实数”，要叫浮点数呢？因为这些数都以科学计数法的形式存储。当一个数如50.534，转换成科学计数法的形式为5.053e1，它 的小数点移动到了一个新的位置（即浮动了）。可见，浮点数本来就是用于科学计算的，用来进行精确计算实在太不合适了。

如果是计算金额必须是完全精确的计算, 故不能使用double或者float, 有以下两个方法：

1.采用java.math.BigDecimal.---参考：《java 中 BigDecimal 详解》

2.使用int存储金额的分值，显示的时候在转化为元

使用decimal存储类型的缺点

• 占用存储空间。浮点类型在存储同样范围的值时，通常比decimal使用更少的空间
• 使用decimal计算效率不高

因为使用decimal时间和空间开销较大，选用int作为数据库存储格式比较合适，可以同时避免浮点存储计算的不精确和decimal的缺点。对于存储数值较大或者保留小数较多的数字，数据库存储结构可以选择bigint，可以同时避免浮点存储计算不精准和DECIMAL精度计算代价高的问题