• Django之logging日志


    Django之logging日志

    简介

    Django使用python自带的logging 作为日志打印工具。简单介绍下logging。

    logging 是线程安全的,其主要由4部分组成:

    1. Logger 
      用户使用的直接接口,将日志传递给Handler
    2. Handler 
      控制日志输出到哪里,console,file… 
      一个logger可以有多个Handler
    3. Filter 
      控制哪些日志可以从logger流向Handler
    4. Formatter 
      控制日志的格式

    使用

    项目里sesetti.py里配置

    Django通过在settings文件中使用LOGGING来定制日志输出(包括定义logger, handler, formatter等)

    例如,settings文件中定义如下:

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    25
    26
    27
    28
    29
    30
    31
    32
    33
    34
    35
    36
    37
    38
    39
    40
    41
    42
    43
    44
    45
    46
    47
    48
    49
    50
    51
    52
    53
    54
    55
    56
    57
    58
    59
    60
    61
    62
    63
    64
    65
    66
    67
    68
    69
    70
    71
    72
    73
    74
    75
    76
    77
    78
    79
    80
    BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log")
    LOGGING = {
        'version': 1# 保留字
        'disable_existing_loggers': False# 禁用已经存在的logger实例
        # 日志文件的格式
        'formatters': {
            # 详细的日志格式
            'standard': {
                'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
                          '[%(levelname)s][%(message)s]'
            },
            # 简单的日志格式
            'simple': {
                'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
            },
            # 定义一个特殊的日志格式
            'collect': {
                'format': '%(message)s'
            }
        },
        # 过滤器
        'filters': {
            'require_debug_true': {
                '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
            },
        },
        # 处理器
        'handlers': {
            # 在终端打印
            'console': {
                'level': 'DEBUG',
                'filters': ['require_debug_true'],  # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志
                'class': 'logging.StreamHandler'#
                'formatter': 'simple'
            },
            # 默认的
            'default': {
                'level': 'INFO',
                'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler'# 保存到文件,自动切
                'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日志文件
                'maxBytes': 1024 * 1024 * 50# 日志大小 50M
                'backupCount': 3# 最多备份几个
                'formatter': 'standard',
                'encoding': 'utf-8',
            },
            # 专门用来记错误日志
            'error': {
                'level': 'ERROR',
                'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler'# 保存到文件,自动切
                'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"),  # 日志文件
                'maxBytes': 1024 * 1024 * 50# 日志大小 50M
                'backupCount': 5,
                'formatter': 'standard',
                'encoding': 'utf-8',
            },
            # 专门定义一个收集特定信息的日志
            'collect': {
                'level': 'INFO',
                'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler'# 保存到文件,自动切
                'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
                'maxBytes': 1024 * 1024 * 50# 日志大小 50M
                'backupCount': 5,
                'formatter': 'collect',
                'encoding': "utf-8"
            }
        },
        'loggers': {
           # 默认的logger应用如下配置
            '': {
                'handlers': ['default', 'console', 'error'],  # 上线之后可以把'console'移除
                'level': 'DEBUG',
                'propagate': True# 向不向更高级别的logger传递
            },
            # 名为 'collect'的logger还单独处理
            'collect': {
                'handlers': ['console', 'collect'],
                'level': 'INFO',
            }
        },
    }

    views.py里使用

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    import logging
    # 生成一个以当前文件名为名字的logger实例
    logger = logging.getLogger(__name__)
    # 生成一个名为collect的logger实例
    collect_logger = logging.getLogger("collect")
     
    def index(request):
        logger.debug("一个萌萌的请求过来了。。。。")
        logger.info("一个更萌的请求过来了。。。。")
        logger.debug("这是app01里面的index视图函数")
     
        collect_logger.info("用户1:河南")
     
        return HttpResponse("OK")

    流程

  • 相关阅读:
    db2循环
    db2 游标使用
    db2 import export load
    DB2常用命令
    多级目录删除父节点,验证子节点是否真正删除
    app接口测试总结
    ios安装app提示【未受信任的企业级开发者】。在设置中信任此开发者
    Fiddler-1 官网下载及安装
    python 笔记1:官网下载及安装python;eclipse中安装配置pydev
    Jmeter入门8 连接microsoft sql server数据库取数据
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/weidaijie/p/10663170.html
Copyright © 2020-2023  润新知