可迭代：在Python中如果一个对象有__iter__( )方法或__getitem__( )方法，则称这个对象是可迭代的（Iterable）；其中__iter__( )方法的作用是让对象可以用for ... in循环遍历，__getitem__( )方法是让对象可以通过“实例名[index]”的方式访问实例中的元素。换句话说，两个条件只要满足一条，就可以说对象是可迭代的。显然列表List、元组Tuple、字典Dictionary、字符串String等数据类型都是可迭代的。当然因为Python的“鸭子类型”，我们自定义的类中只要实现了__iter__( )方法或__getitem__( )方法，也是可迭代的。
迭代器：在Python中如果一个对象有__iter__( )方法和__next__( )方法，则称这个对象是迭代器（Iterator）；其中__iter__( )方法是让对象可以用for ... in循环遍历，__next__( )方法是让对象可以通过next(实例名)访问下一个元素。注意：这两个方法必须同时具备，才能称之为迭代器。列表List、元组Tuple、字典Dictionary、字符串String等数据类型虽然是可迭代的，但都不是迭代器，因为他们都没有next( )方法。
上图通过isinstance( )函数分别判断列表、元组、字典、字符串是不是可迭代或迭代器。通过对定义的分析和比较我们得知：迭代器都是可迭代的，但可迭代的不一定是迭代器；可用for ... in循环的都是可迭代的，可用next( )遍历的才是迭代器；next( )是单向的，一次只获取一个元素，获取到最后一个元素后停止；在可迭代的对象中提前存储了所有的元素，而迭代器是惰性的，只有迭代到了某个元素，该元素才会生成，迭代之前元素可以是不存在的，迭代之后元素也可以被销毁，因此迭代器在处理大量数据甚至无限数据时具有加载数据快、占用内存小等优势。
生成迭代器的几种方式
1.类中实现__iter__( )方法和__next__( )方法，归功于Python的鸭子类型，我们只要在自定义的类中实现了这两个方法，这个类的实例对象就是迭代器，不仅可以用for ... in循环，也可以用next( )遍历。在__next__( )方法中必须对迭代进行检查，超出范围则触发 StopIteration 异常。
2.iter( )函数，Python中的iter( object[, sentinel])函数可用来返回一个迭代器对象，iter( )函数只传入一个参数时，参数必须为可迭代对象；当使用第二个参数sentinel（哨兵）时，第一个参数必须是一个可调用对象。
生成器（Generator）是创建迭代器的简单而强大的工具
Python中提供的生成器：
1.生成器函数：常规函数定义，但是，使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次重它离开的地方继续执行
2.生成器表达式：类似于列表推导，但是，生成器返回按需产生结果的一个对象，而不是一次构建一个结果列表