面向对象

面向对象的三大特性：封装、继承、多态

• 封装:

             方法封装到类中

class File:
    def file_add():pass
    def file_update():pass
    def file_del():pass
    def file_fetch():pas

  　　　将数据封装到对象中

class File:
    def __init__(self,name,age,email):
        self.name = name 
        self.age = age 
        self.email = email 
    def file_add():pass
    def file_update():pass
    def file_del():pass
    def file_fetch():pass

obj1 = File('oldboy',19,"asdf@live.com")
obj2 = File('oldboy1',119,"asdf12@live.com")

应用:

• • -Flask上下文管理中把session/request封装到了RequestContex对象中
  • -app/g封装到了AppContext中
  • -restframework的Request(对数据的封装)

• 继承

　　　　如果多个类中有相同的方法,为了避免重复编写可以将其放在父类(基类)中

class Base(object):
    def xxxx():pass
class File(Base):
    def __init__(self,name,age,email):
        self.name = name 
        self.age = age 
        self.email = email 
    def file_add():pass
    def file_update():pass
    def file_del():pass
    def file_fetch():pass
class DB(Base):
    def db_add():pass
    def db_update():pass
    def db_del():pass
    def db_fetch():pass

     应用:

• 我印象最深的就是restframework的多继承
  　　

• 多态

             多态（鸭子模型）：天生支持多态，对于参数来说可以传入任何类型的对象，只要保证有想要的send方法即可。

class Msg(object):
    def send():
        pass 
class WX(object):
    def send():
        pass 
def func(arg):
    arg.send()

 进阶

类里面常用的双下划线的方法

__init__

• 初始化操作

__new__

• 创建对象, 在实例化对象的时候会先触发__new__方法,创建对象,再触发__init__进行实例化
• 应用
  • 单例模式
  • rest framework 序列化组件,判断many=True或者False触发创建不同的返回不同类的对象

__call__

• 对象()的时候触发__call__类的方法
• 应用:
  • flask源码请求入口.一旦请求进来会触发实例化Flask的对象()
  • Django源码入口

• __getattr__
  • 当对象.属性的时候会触发该方法
  • 应用:
    • Flask上下文管理中,LocalStack取值getattr()触发Local的__getattr__方法将想要的数据返回
    • restframework中获取配置文件信息的时候也是通过触发__getattr__方法获取
• __setattr__
  • obj.xx=1 给对象的属性赋值的时候触发
  • 应用:
    • Flask上下文管理中在实例化Local对象的时候在__init__方法里执行了object.__setattr__(self, '__storage__', {})设置了一个空的字典
    • 还获取了object.__setattr__(self, '__ident_func__', get_ident)线程或者协程的唯一标识
• __delattr__
• __getitem__
  • 对象['xx'] 触发
  • 应用
    • 在取session['a1']的值的时候会触发该方法
    • 所有对象['x1']都会触发,需要自己定义才能够运行
• __setitem__
  • 在对象['xxx']=1 触发
• __delitem__
  • 删除 del 对象['触发']
• __mro__
  • 查找继承顺序
  • 应用
    • 在wtforms源码中FormMeta在__call__方法中去找Meta类的时候使用了__mro__查看该类所有的继承顺序,然后用__dict__判断Meta是否在里面,在的话就放到一个列表中
• __str__
  • 用于显示对象信息
  • 应用
    • 在Model中定义返回的数据格式可以在admin直观的看到
• __repr__
• __iter__
  • 让对象可以迭代
  • 应用　　
    • Wtforms和Django的form组件都是用__iter__返回了一个迭代器,实例化对象后可以循环的渲染标签
• __dict__
  • 应用
    • 对象将__init__字段以字典的形式传回,可以用于封装数据

高级metaclass

- 创建类时，先执行type的__init__。
- 类的实例化时，执行type的__call__，__call__方法的的返回值就是实例化的对象。
   type的__call__方法内部调用：
- 类.__new__，创建对象
- 类.__init__，对象的初始化

类创建的两种方式：

#常用方式
class Foo(object):
    a1 = 123
    def func(self):
        return 666

#type方式
Foo = type("Foo",(object,),{'a1':123,'func':lambda self:666}

 如何指定类由自定义type创建

class MyType(type):
    pass 
class Foo(object,metaclass=MyType):
    # __metaclass__ = MyType    # py2
    pass 
Foo = MyType('Foo',(object,),{})

 默认执行顺序

class Foo(object,metaclass=MyType):
    pass     
obj = Foo()        
class MyType(type):
    def __init__(self,*args,**kwargs):
        print('111')
        super(MyType,self).__init__(*args,**kwargs)
class Base(object, metaclass=MyType):
    pass

class Foo(Base):
    pass
如果类自己或基类中指定了metaclass，那么该类就是由metaclass指定的type或mytype创建。
                    
#同：
class MyType(type):
    def __init__(self,*args,**kwargs):
        print('111')
        super(MyType,self).__init__(*args,**kwargs)


# class Base(object, metaclass=MyType):
#     pass

Base = MyType('Base',(object,),{})

class Foo(Base):
    pass
#同：
class MyType(type):
    def __init__(self,*args,**kwargs):
        print('111')
        super(MyType,self).__init__(*args,**kwargs)


# class Base(object, metaclass=MyType):
#     pass
def with_metaclass(arg):
    Base = MyType('Base',(arg,),{})
    return Base

class Foo(with_metaclass(object)):
    pass