这题反正一看就是和快排的nlogn中的一次n,使用两个指针,要注意的就是考虑各种边界条件,从数组的右边开始,遇到==k的值也往下搜索,而从数组左边开始的指针遇到k值不往上搜索,这样的话就可以控制如果出现重复k值的情况,的到的结果是最先出现的坐标,如果题目要求得到最右边的k的坐标就用左边==k也往上搜索就行
import org.junit.Test;
import java.util.Arrays;
public class PartitionArray {
/**
* @param nums: The integer array you should partition
* @param k: An integer
* @return: The index after partition
* <p>
* 31. 数组划分
* 给出一个整数数组 nums 和一个整数 k。划分数组(即移动数组 nums 中的元素),使得:
* <p>
* 所有小于k的元素移到左边
* 所有大于等于k的元素移到右边
* 返回数组划分的位置,即数组中第一个位置 i,满足 nums[i] 大于等于 k。
* <p>
* 样例
* 给出数组 nums = [3,2,2,1] 和 k = 2,返回 1.
* <p>
* 挑战
* 使用 O(n) 的时间复杂度在数组上进行划分。
* <p>
* 注意事项
* 你应该真正的划分数组 nums,而不仅仅只是计算比 k 小的整数数,如果数组 nums 中的所有元素都比 k 小,则返回 nums.length。
*/
public int partitionArray(int[] nums, int k) {
// write your code here
int i = 0;
int j = nums.length - 1;
int temp = 0;
if (nums.length == 0) {
return 0;
}
while (j > i) {
while (nums[j] >= k && j > i) {
j--;
}
while (nums[i] <= k && j > i) {
i++;
}
temp = nums[j];
nums[j] = nums[i];
nums[i] = temp;
}
//考虑是否是所有的值的大于等于k
if (i == 0 && nums[0] >= k) {
return i;
}
return i + 1;
}
@Test
public void testQuickSort() {
// int[] nums = {3, 2, 2, 1};
//3
int[] nums = {3, 2, 3, 3, 2, 1};
System.out.println(partitionArray(nums, 2));
System.out.println(Arrays.toString(nums));
}
}