把python自然语言处理的nltk_data打包到360云盘，然后共享给朋友们
一次性下载解压后即可使用。官方的nltk.download()老是下载失败。无数遍了。浪费了我很多很多时间。
打包下载（推荐）：
http://l3.yunpan.cn/lk/QvLSuskVd6vCU?sid=305
下载后放在python/nltk_data目录下即可.
记录下错误提示，以便于朋友们搜索找到。
当时遇到的错误是：
nltk.download()
could not find maxent_treebank_pos_tagger / english .XXX
searched index:
C:\Python27\nltk_data
C:\nltk_data
D:\nltk_data
E:\nltk_data
然后我通过，nltk.download()下载，一直出现错误，只好到
官方下载http://nltk.org/nltk_data/
另外，也可以到nltk.code.google.com 下载，
但是又遇到了下载后，直接放在nltk_data目录，却发现还是不行，程序找不到数据集。
因此我就用nltk.download()试着下载了一个，观察他的文件位置，这才发现原来有好几个文档目录。
用tree命令的到其目录结构如下：
文件夹 PATH 列表
卷序列号为 00000200 B2F8:ED9D
├─chunkers #这一级为nltk_data下的文件夹
│ └─maxent_ne_chunker #这一级为相对应文件夹下的数据文件
├─corpora #这一级为nltk_data下的文件夹
│ ├─abc #这一级为相对应文件夹下的数据文件
│ ├─alpino
│ ├─basque_grammars
│ ├─biocreative_ppi
│ ├─book_grammars
│ ├─brown
│ ├─brown_tei
│ ├─cess_cat
│ ├─cess_esp
│ ├─chat80
│ ├─city_database
│ ├─cmudict
│ ├─comtrans
│ ├─conll2000
│ ├─conll2002
│ ├─conll2007
│ ├─dependency_treebank
│ ├─europarl_raw
│ │
│ ├─floresta
│ ├─gazetteers
│ ├─genesis
│ ├─gutenberg
│ ├─hmm_treebank_pos_tagger
│ ├─ieer
│ ├─inaugural
│ ├─indian
│ ├─jeita
│ ├─kimmo
│ ├─knbc
│ │
│ ├─langid
│ ├─large_grammars
│ ├─machado
│ │
│ ├─mac_morpho
│ ├─maxent_ne_chunker
│ ├─maxent_treebank_pos_tagger
│ ├─movie_reviews
│ │
│ ├─names
│ ├─nombank.1.0
│ │
│ ├─nps_chat
│ ├─oanc_masc
│ │
│ ├─paradigms
│ ├─pe08
│ ├─pil
│ ├─pl196x
│ ├─ppattach
│ ├─problem_reports
│ ├─propbank
│ │
│ ├─ptb
│ ├─punkt
│ ├─qc
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│ │
│ ├─rslp
│ ├─rte
│ ├─sample_grammars
│ ├─semcor
│ │
│ ├─senseval
│ ├─shakespeare
│ ├─sinica_treebank
│ ├─smultron
│ ├─spanish_grammars
│ ├─state_union
│ ├─stopwords
│ ├─swadesh
│ ├─switchboard
│ ├─tagsets
│ ├─timit
│ │
│ ├─toolbox
│ │
│ ├─treebank
│ │
│ ├─udhr
│ ├─udhr2
│ ├─unicode_samples
│ ├─verbnet
│ ├─webtext
│ ├─wordnet
│ ├─wordnet_ic
│ ├─words
│ └─ycoe
├─grammars
│ ├─basque_grammars
│ ├─book_grammars
│ ├─large_grammars
│ ├─sample_grammars
│ └─spanish_grammars
├─help
│ └─tagsets
├─stemmers
│ └─rslp
├─taggers
│ ├─hmm_treebank_pos_tagger
│ ├─maxent_ne_chunker
│ └─maxent_treebank_pos_tagger
└─tokenizers
└─punkt
