Zookeeper 使用(一)

1、Zookeeper 概述

1.1、概述

Zookeeper 是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的 Apache 项目

工作机制

     Zookeeper从设计模式角度来理解：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。

1.2、Zookeeper 特点

• Zookeeper：一个领导者（Leader），多个跟随者（Follower）组成的集群。
• 集群中只要有半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务。
• 全局数据一致：每个Server保存一份相同的数据副本，Client无论连接到哪个Server，数据都是一致的。
• 更新请求顺序进行，来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行。
• 数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败。
• 实时性，在一定时间范围内，Client能读到最新数据。

1.3、Zookeeper 数据结构

ZooKeeper数据模型的结构与Unix文件系统很类似，整体上可以看作是一棵树，每个节点称做一个ZNode。每一个ZNode默认能够存储1MB的数据，每个ZNode都可以通过其路径唯一标识。

 

 1.4、应用场景

1、统一命名服务：在分布式环境下，经常需要对应用/服务进行统一命名，便于识别。例如：IP不容易记住，而域名容易记住

2、统一配置管理

分布式环境下，配置文件同步非常常见：一般要求一个集群中，所有节点的配置信息是一致的，比如 Kafka 集群，对配置文件修改后，希望能够快速同步到各个节点上。

配置管理可交由ZooKeeper实现：可将配置信息写入ZooKeeper上的一个Znode。各个客户端服务器监听这个Znode。一旦Znode中的数据被修改，ZooKeeper将通知各个客户端服务器。

 3、统一集群管理

分布式环境中，实时掌握每个节点的状态是必要的，可根据节点实时状态做出一些调整。

ZooKeeper可以实现实时监控节点状态变化：可将节点信息写入ZooKeeper上的一个ZNode，监听这个ZNode可获取它的实时状态变化。

4、服务器动态上下线

客户端能实时洞察到服务器上下线的变化

5、负载软均衡

在Zookeeper中记录每台服务器的访问数，让访问数最少的服务器去处理最新的客户端请求

 2、zookeeper 安装

2.1、本地安装

1、检查 JDK 环境

[hui@hadoop302 ~]$ java -version
java version "1.8.0_144"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_144-b01)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.144-b01, mixed mode)

2、上传安装文件

[hui@hadoop302 software]$ ll
总用量 748892
-rw-rw-r--. 1 hui hui   9311744 4月  20 2020 apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz

3、解压安装文件到指定路径

hui@hadoop302 software]$ tar -zxvf  apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz -C /opt/module/
[hui@hadoop302 module]$ mv apache-zookeeper-3.5.7-bin zookeeper-3.5.7

4．配置修改

（1）将/opt/module/zookeeper-3.5.7/conf这个路径下的zoo_sample.cfg修改为zoo.cfg；

[hui@hadoop302 conf]$ mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

（2）打开zoo.cfg文件，修改dataDir路径：

dataDir=/opt/module/zookeeper-3.5.7/zkData

5．操作Zookeeper

（1）启动Zookeeper

[hui@hadoop302 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED

（2）查看进程是否启动

[hui@hadoop302 zookeeper-3.5.7]$  jps
7753 QuorumPeerMain

（3）查看状态：

[hui@hadoop302 ~]$ cd /opt/module/zookeeper-3.5.7/
[hui@hadoop302 zookeeper-3.5.7]$  bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg
Client port found: 2181. Client address: localhost.
Mode: standalone

（4）启动客户端：

hui@hadoop302 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkCli.sh 

（5）退出客户端：

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] ls /
[zookeeper]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] ls /zozookeeper
[config, quota]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] quit

WATCHER::

（6）停止Zookeeper

[hui@hadoop302 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh stop
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg
Stopping zookeeper ... STOPPED
[hui@hadoop302 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh stauts
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg
Usage: bin/zkServer.sh [--config <conf-dir>] {start|start-foreground|stop|restart|status|print-cmd}

2.2 配置参数解读

Zookeeper中的配置文件zoo.cfg中参数含义解读如下：

1．tickTime =2000：通信心跳数，Zookeeper服务器与客户端心跳时间，单位毫秒

Zookeeper使用的基本时间，服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个tickTime时间就会发送一个心跳，时间单位为毫秒。

它用于心跳机制，并且设置最小的session超时时间为两倍心跳时间。(session的最小超时时间是2*tickTime)

2．initLimit =10：LF初始通信时限

集群中的Follower跟随者服务器与Leader领导者服务器之间初始连接时能容忍的最多心跳数（tickTime的数量），用它来限定集群中的Zookeeper服务器连接到Leader的时限。

3．syncLimit =5：LF同步通信时限

集群中Leader与Follower之间的最大响应时间单位，假如响应超过syncLimit * tickTime，Leader认为Follwer死掉，从服务器列表中删除Follwer。

4．dataDir：数据文件目录+数据持久化路径

主要用于保存Zookeeper中的数据。

5．clientPort =2181：客户端连接端口

监听客户端连接的端口。