08-numpy数学计算和数学统计

import numpy as np
arr=np.array([0,30,60,45,90,150,180,360])
a=np.sin(arr*np.pi/180)
b=np.arcsin(0.5)
c=np.degrees(a)#转化为角度

arr2=np.array([1.1,3.3,5.5,6.8])
d=np.around(arr2)#四舍五入
d=np.around(arr2,decimals=1)#保留以小数
d=np.around(arr2,decimals=-1)#对个位数清零 5.0不进位5.1进位

arr3=np.array([-1.7,1.5,-0.2,0.6,10])
np.floor(arr3)#不大于输入参数的最大整数
np.ceil(arr3)#返回大于输入数据的第一个整数

　　

import numpy as np
arr1=np.array([[11,21,2],[111,11,222],[33,44,32]])
np.amax(arr1)#极大
np.amin(arr1)#极小
np.amin(arr1,0)#每一列的最小值
np.amin(arr1,1)#每一行的最小值
np.amax(arr1,0)#每一列的最大值
np.amax(arr1,1)#每一列的最大值
np.ptp(arr1)#最大最小之差
np.ptp(arr1,0)#每一列最大最小之差
np.ptp(arr1,1)#每一行最大最小之差
np.percentile(arr1,50)#arr1数组里比50%的数大的数是什么
np.percentile(arr1,50,axis=0)#按照行来求
np.percentile(arr1,50,axis=0)#按照列来求
np.median(arr1)#中位数
np.median(arr1,axis=0)#hang中位数
np.median(arr1,axis=1)#lie中位数
np.mean(arr1)#平均值
np.mean(arr1,axis=0)#平均值
np.mean(arr1,axis=1)#平均值

arr2=np.array([6,7,8,9,10])
arr3=np.array([10,1,2,3,4])
np.average(arr2,weights=arr3)#权重
np.std([4,4,4,4])#标准差，平均程度
np.std([1,22,88,99])
np.var([4,4,4,4])#方差，标准差的平方就是方差