01-numpy数组

一.numpy数组构建

import numpy as np
one_dimensional=np.array([1,2,3,4,5])#创建一维数组
two_dimensional=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#创建二维数组
arrlast=np.array([1,2,3,4,5],ndmin=2)#ndmin至少多少维
real_number=np.array([1,2,3,4,5],dtype="complex")#实数
print(one_dimensional)
print(two_dimensional)
print(arrlast)
print(real_number)

　　

二、numpy对象构建

import numpy as np
#1.介绍
data1=np.dtype(np.int32)#int32表示数组索引大学为32
data2=np.dtype("i2")#4G，int8 int16 int 32可以替换为等价字符串'i1','i2','i4'
data3=np.dtype(">i4")#数组索引大小
data4=np.dtype([("name",np.int16),("age",np.int8)])#[('name', '<i2'), ('age', '<i2')]

#2.用法
dt=np.dtype([("age",np.int8)])#相当于对数组的描述
ageArray=np.array([(10,),(20,),(30,)],dtype=dt)#创建一个数组，为dtype类型
print(ageArray["age"])#取出数据

#3.示例：
student=np.dtype([("name","S20"),("age","i4"),("money","f4")])#自定义数据类型
studentArray=np.array([("wang",24,1999998774487.32),
                       ("chen",23,9998774487.32),
                       ("yang",22,19994487.32)],dtype=student)
print(studentArray)
print(studentArray["name"])
print(studentArray["age"])
print(studentArray["money"])

　　

三、numpy数组属性

 

四、numpy清空垃圾创建数组

import  numpy as np
x=np.empty([3,12],dtype=int)
#这种方式创建数组有可能会存在垃圾数据

y=np.zeros(15)#创建清零的实数，15个
z=np.zeros((15,),dtype=np.int)#创建清理的整数
xy=np.zeros((3,3),dtype=([("tall","f4"),("age","i4"),("moeny","f4")]))#自定义类型创建数组，初始化

i=np.ones(5)#用一填充数组

　　

五、根据已有数组创建数组

import numpy as np
#1.数组创建
x=[1,2,4,5,6]
arr=np.asarray(x,dtype=np.float)

#2.元组创建
y=(1,2,3,4,5)
arr2=np.asarray(y)

#3.嵌套创建
z=[(1,2,3,4,5),(6,7,8)]
arr3=np.asarray(z)

#4.迭代器创建
mylist=[x for x in range(10)]
it=iter(mylist)
Xarry=np.fromiter(it,dtype=np.int8)
print(Xarry)

#5.按照字符串切割 适用于python2
# myname="wangchenyang"
# mynamenp=np.frombuffer(myname,dtype="S1")

　　

六、根据序列创建数组

import numpy as np
#1.arange方法创建
x=np.arange(5)
y=np.arange(1,10)
z=np.arange(1,100,3,dtype=np.float)#步长为三，实数

#2.切割
xx=np.linspace(10,20,5,endpoint=False,retstep=True,dtype=np.int)
#endpoint是否包含最后一个数
#10到20切割为5段
#retstep步长

#4.logsapce
yy=np.logspace(1.0,2.0,num=3)
#默认底数为10，表示10的1次方到10的2次方，分三段
yy=np.logspace(1.0,2.0,num=3,base=5)#base表示底数为5