概念
（百度百科）树状图是一种数据结构，它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。
从概念去理解，之所以叫“树”是因为形状像树，并非对“真实树”的模仿，所以不像链表结构一样可以参考现实中链状事物的构造。例如“真实树”有树干，而树状图是没有树干概念的，那么树状图又有什么特点呢，继续看：
1、每个节点有零个或多个子节点；
2、没有父节点的节点称为根节点；
3、每一个非根节点有且只有一个父节点；
4、除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树；
从以上特点可以看出，零个节点也可以是数，零节点相当于一个空集合，空集合也是树，称为空树，空树中没有结点。
术语
1、节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度；
如上图，A结点的度为3，B结点的度为2，c结点的度为1，D结点的度为3。
2、叶节点或终端节点：度为0的节点称为叶节点；
如上图，E、F、G、H、I、J均为叶节点。
3、非终端节点或分支节点：度不为0的节点；
如上图，A、B、C、D均为非终端节点。
4、双亲节点或父节点：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点；
如上图，A、B、C、D均为父节点。
5、孩子节点或子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点；
如上图，B、C、D为A的子节点，E、F为B的子节点，G为C的子节点，H、I、J为子D的子节点。
6、兄弟节点：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点；
如上图，B、C、D的父节点均为A，所以B、C、D为兄弟节点。
7、树的度：一棵树中，最大的节点的度称为树的度；
如上图，A、D节点的度均为最大值3，所以此树的度为3。
8、节点的层次：从根开始定义起，根为第1层，根的子节点为第2层，以此类推；
如上图，A为第1层、B、C、D为第2层、E、F、G、H、I、J为第3层。
9、树的高度或深度：树中节点的最大层次；
如上图， E、F、G、H、I、J节点均为最大层第3层，所以次树的高度或深度为3。
10、堂兄弟节点：双亲在同一层的节点互为堂兄弟；
如上图， {E、F}与{G}与{H、I、J}是堂兄弟节点。
节点的祖先：从根到该节点所经分支上的所有节点；
如上图， 例如E节点的祖先有B、A。
子孙：以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。
如上图， 例如以A节点为根，那么除了自己的所有节点都是A的子孙。
森林：由m（m>=0）棵互不相交的树的集合称为森林；在数据结构中，树和森林并不像自然界里有一个明显的量的差别，任何一棵树，只要删去根结点就成了森林。
如上图， 除去根节点A，那么{B、E、F}、{C、G}、{D、H、I、J}这三棵互不相交的树就组成了一个森林。
种类
1、有序树：树中任意节点的子结点之间有顺序关系，这种树称为有序树；
2、无序树：树中任意节点的子结点之间没有顺序关系，这种树称为无序树,也称为自由树;
类型
1、二叉树
二叉树、二叉查找树 (BST)、笛卡尔树、Top tree、T树
2、自平衡二叉查找树
AA树、AVL树、红黑树、伸展树、树堆、节点大小平衡树
3、B树
B树、 B+树、 B*树、Bx树、UB树、2-3树、2-3-4树、(a,b)-树、Dancing tree、H树
4、Trie
前缀树、后缀树、基数树
5、空间划分树
四叉树、八叉树、k-d树、vp-树、R树、R*树、R+树、X树、M树、线段树、希尔伯特R树、优先R树
6、非二叉树
Exponential tree、Fusion tree、区间树、PQ tree、Range tree、SPQR tree、Van Emde Boas tree
7、其他类型
堆、散列树、Finger tree、Metric tree、Cover tree、BK-tree、Doubly-chained tree、iDistance、Link-cut tree、树状数组