• Im4java 操作 ImageMagick 处理图片


    背景

    之前用的是JMagick,各种限制各种坑,直到使用了Im4java,真是相当的好用啊。

    项目描述

    ImageMagic的安装可参考:图片处理软件 ImageMagick 的安装和使用

    Im4java是ImageMagick的第二个java接口。它不是JMagick的替代品,而是作为补充。

    JMagick是ImageMagick C-API之上的瘦JNI层。相比之下,im4java只为ImageMagick命令生成命令行,并将生成的命令行传递给选定的IM命令(使用java.lang.ProcessBuilder.start() - 方法)。

    im4java的缺点:您仅限于IM命令的功能。使用JMagick,您可以访问IM的低级接口,所以您可以非常详细地控制图像处理。图像处理会有更好的表现。

    im4java的优点:IM命令行的界面非常稳定,因此你的java程序(和im4java-library)可以在很多版本的IM上运行。im4java还提供了更好的OO接口(IM命令行的“语言”,其后缀操作符号很容易转换为OO符号)。最重要的是:你可以在任何地方使用im4java,而JMagick在某些地方会因为JNI的危险性而无法使用 (例如java应用程序服务器)。

    注意事项

    我用的ImageMagick版本是ImageMagick-7.0.8-12-Q16-x64-dll.exe,安装完后发现安装目录里只有个 magick.exe 命令。程序里直接使用convert,composite,identify的时候都会报错,提示文件找不到。新版本使用这些命令必须先写上 magick 命令才行,比如这样 magick convert xxxx。原因可能是ImageMagick版本更新了,但是Im4java版本没更新(Im4java版本是1.4.0),导致出现不兼容的情况,解决办法很简单,直接把 magick.exe 复制三份,重命名为其他三个命令就可以了,实测可用。

    项目代码

    Im4java的当前最新版本是1.4.0,支持Maven配置

    新建Maven项目,在pom中添加

    <dependency>
        <groupId>org.im4java</groupId>
        <artifactId>im4java</artifactId>
        <version>1.4.0</version>
    </dependency> 

    工具类

      1 package imagemagick;
      2 
      3 import java.awt.Image;
      4 import java.awt.image.BufferedImage;
      5 import java.io.File;
      6 import java.util.ArrayList;
      7 import java.util.HashMap;
      8 import java.util.Map;
      9 
     10 import javax.imageio.ImageIO;
     11 
     12 import org.im4java.core.CompositeCmd;
     13 import org.im4java.core.ConvertCmd;
     14 import org.im4java.core.IMOperation;
     15 import org.im4java.core.IdentifyCmd;
     16 import org.im4java.core.ImageCommand;
     17 import org.im4java.process.ArrayListOutputConsumer;
     18 
     19 public class Im4JavaUtils {
     20     
     21     private static final String IMAGE_MAGICK_PATH = "D:\ImageMagick-7.0.8-Q16";
     22     
     23     enum CommandType{
     24         
     25         convert("转换处理"),composite("图片合成"),identify("图片信息"),;
     26         private String name;
     27         
     28         CommandType(String name) {
     29             this.name = name;
     30         }
     31 
     32         public String getName() {
     33             return name;
     34         }
     35 
     36         public void setName(String name) {
     37             this.name = name;
     38         }
     39         
     40     }
     41     
     42     private static ImageCommand getImageCommand(CommandType command) {
     43         ImageCommand cmd = null;
     44         switch (command) {
     45         case convert:
     46             cmd = new ConvertCmd();
     47             break;
     48         case composite:
     49             cmd = new CompositeCmd();
     50             break;
     51         case identify:
     52             cmd = new IdentifyCmd();
     53             break;
     54         }
     55         if (cmd != null) {
     56             cmd.setSearchPath(IMAGE_MAGICK_PATH);
     57         }
     58         return cmd;
     59     }
     60 
     61     /**
     62      * 旋转图片
     63      * @param srcImagePath 原图片地址
     64      * @param newImagePath 新图片地址
     65      * @param degree 旋转角度
     66      * @return
     67      */
     68     public static boolean roateImage(String srcImagePath, String newImagePath, Double degree){
     69         try {
     70             IMOperation op = new IMOperation();
     71             op.addImage(srcImagePath);
     72             op.rotate(degree);
     73             op.addImage(newImagePath);
     74             ImageCommand convert = getImageCommand(CommandType.convert);
     75             convert.run(op);
     76             System.out.println("旋转图片成功");
     77         } catch (Exception e) {
     78             e.printStackTrace();
     79             return false;
     80         }
     81         return true;
     82     }
     83     
     84     /**
     85      * 裁剪图片
     86      * @param srcImagePath 原图片地址
     87      * @param newImagePath 新图片地址
     88      * @param width 裁剪后的宽度
     89      * @param height 裁剪后的高度
     90      * @param x 起始横坐标
     91      * @param y 起始纵坐标
     92      * @return
     93      */
     94     public static boolean cutImage(String srcImagePath, String newImagePath, Integer width, Integer height, Integer x, Integer y) {
     95         try {
     96             IMOperation op = new IMOperation();
     97             op.addImage(srcImagePath);
     98             op.crop(width, height, x, y);
     99             op.addImage(newImagePath);
    100             ImageCommand convert = getImageCommand(CommandType.convert);
    101             convert.run(op);
    102             System.out.println("裁剪图片成功");
    103         } catch (Exception e) {
    104             e.printStackTrace();
    105             return false;
    106         }
    107         return true;
    108     }
    109     
    110     /**
    111      * 缩放图片
    112      * @param srcImagePath 原图片地址
    113      * @param newImagePath 新图片地址
    114      * @param width 缩放后的宽度
    115      * @param height 缩放后的高度
    116      * 高度和宽度需符合图片比例,不符合的情况下,以其中最小值为准。
    117      * @return
    118      */
    119     public static boolean zoomImage(String srcImagePath, String newImagePath, Integer width, Integer height) {
    120         try {
    121             IMOperation op = new IMOperation();
    122             op.addImage(srcImagePath);
    123             op.resize(width, height);
    124             op.addImage(newImagePath);
    125             ImageCommand convert = getImageCommand(CommandType.convert);
    126             convert.run(op);
    127             System.out.println("缩放图片成功");
    128         } catch (Exception e) {
    129             e.printStackTrace();
    130             return false;
    131         }
    132         return true;
    133     }
    134     
    135     /**
    136      * 压缩图片
    137      * @param srcImagePath 原图片地址
    138      * @param newImagePath 新图片地址
    139      * @param quality 压缩比例
    140      * 图片压缩比,有效值范围是0.0-100.0,数值越大,缩略图越清晰。
    141      * @return
    142      */
    143     public static boolean compressImage(String srcImagePath, String newImagePath, Double quality) {
    144         try {
    145             IMOperation op = new IMOperation();
    146             op.addImage(srcImagePath);
    147             op.quality(quality);
    148             op.addImage(newImagePath);
    149             ImageCommand convert = getImageCommand(CommandType.convert);
    150             convert.run(op);
    151             System.out.println("压缩图片成功");
    152         } catch (Exception e) {
    153             e.printStackTrace();
    154             return false;
    155         }
    156         return true;
    157     }
    158     
    159     /**
    160      * 文字水印
    161      * @param srcImagePath 原图片地址
    162      * @param newImagePath 新图片地址
    163      * @param content 水印文字,不支持汉字
    164      * @return
    165      */
    166     public static boolean textImage(String srcImagePath, String newImagePath, String content) {
    167         try {
    168             IMOperation op = new IMOperation();
    169             op.addImage(srcImagePath);
    170             //右下角
    171             op.font("ArialBold").gravity("southeast").pointsize(60).fill("#F2F2F2").draw("text 10,10 " + content);
    172             op.addImage(newImagePath);
    173             ImageCommand convert = getImageCommand(CommandType.convert);
    174             convert.run(op);
    175             System.out.println("添加文字水印成功");
    176         } catch (Exception e) {
    177             e.printStackTrace();
    178             return false;
    179         }
    180         return true;
    181     }
    182     
    183     /**
    184      * 图片水印
    185      * @param srcImagePath 原图片地址
    186      * @param newImagePath 新图片地址
    187      * @param appendImagePath 水印图片地址
    188      * @param dissolve 水印透明度,0-100
    189      * @return
    190      */
    191     public static boolean compositeImage(String srcImagePath, String newImagePath, String appendImagePath, Integer dissolve) {
    192         try {
    193             //原图片信息
    194             BufferedImage bufferedImage = ImageIO.read(new File(srcImagePath));
    195             int w = bufferedImage.getWidth();
    196             int h = bufferedImage.getHeight();
    197             //水印图片信息
    198             Image image = ImageIO.read(new File(appendImagePath));
    199             int w1 = image.getWidth(null);
    200             int h1 = image.getHeight(null);
    201             
    202             IMOperation op = new IMOperation();
    203             op.geometry(w1, h1, w-w1-10, h-h1-10);
    204             op.dissolve(dissolve);
    205             op.addImage(appendImagePath);
    206             op.addImage(srcImagePath);
    207             op.addImage(newImagePath);
    208             ImageCommand composite = getImageCommand(CommandType.composite);
    209             composite.run(op);
    210             System.out.println("添加图片水印成功");
    211         } catch (Exception e) {
    212             e.printStackTrace();
    213             return false;
    214         }
    215         return true;
    216     }
    217     
    218     /**
    219      * 获取图片信息
    220      * @param imagePath 图片地址
    221      * @return
    222      */
    223     public static Map<String, String> getImageInfo(String imagePath) {
    224         Map<String, String> imageInfo = new HashMap<>();
    225         try {
    226             IMOperation op = new IMOperation();
    227             op.format("%w,%h,%d/%f,%Q,%b,%e");
    228             op.addImage();
    229             ImageCommand identifyCmd = getImageCommand(CommandType.identify);//注意这里,用的是identify
    230             ArrayListOutputConsumer output = new ArrayListOutputConsumer();  
    231             identifyCmd.setOutputConsumer(output);  
    232             identifyCmd.run(op, imagePath);  
    233             ArrayList<String> cmdOutput = output.getOutput();  
    234             String[] result = cmdOutput.get(0).split(",");
    235             if (result.length == 6) {
    236                 imageInfo.put("宽度", result[0]);
    237                 imageInfo.put("高度", result[1]);
    238                 imageInfo.put("路径", result[2]);
    239                 imageInfo.put("质量", result[3]);
    240                 imageInfo.put("大小", result[4]);
    241                 imageInfo.put("格式", result[5]);
    242             }
    243         } catch (Exception e) {
    244             e.printStackTrace();
    245         }
    246         return imageInfo;
    247     }
    248     
    249 }

    测试代码

     1 package imagemagick;
     2 
     3 import java.util.Map;
     4 
     5 public class Im4JavaTest {
     6     
     7     //源图片目录
     8     public static final String SRC_IMAGE_PATH = "C:\Users\Administrator\Desktop\test\";
     9     //新图片目录
    10     public static final String NEW_IMAGE_PATH = "C:\Users\Administrator\Desktop\new\";
    11     //水印图片地址
    12     public static final String APPEND_IMAGE_PATH = "C:\Users\Administrator\Desktop\test\logo.jpg";
    13     
    14     public static void main(String[] args) {
    15         
    16         Im4JavaUtils.roateImage(SRC_IMAGE_PATH + "1.jpg", NEW_IMAGE_PATH + "1.jpg", 90.0);
    17         
    18         Im4JavaUtils.cutImage(SRC_IMAGE_PATH + "2.jpg", NEW_IMAGE_PATH + "2.jpg", 100, 100, 100, 100);
    19         
    20         Im4JavaUtils.zoomImage(SRC_IMAGE_PATH + "3.jpg", NEW_IMAGE_PATH + "3.jpg", 400, 270);
    21         
    22         Im4JavaUtils.compressImage(SRC_IMAGE_PATH + "4.jpg", NEW_IMAGE_PATH + "4.jpg", 50.0);
    23         
    24         Im4JavaUtils.textImage(SRC_IMAGE_PATH + "5.jpg", NEW_IMAGE_PATH + "5.jpg", "TEST");
    25         
    26         Im4JavaUtils.compositeImage(SRC_IMAGE_PATH + "6.jpg", NEW_IMAGE_PATH + "6.jpg", APPEND_IMAGE_PATH, 50);
    27         
    28         System.out.println("======获取图片信息=====");
    29         Map<String, String> imageInfo = Im4JavaUtils.getImageInfo(SRC_IMAGE_PATH + "6.jpg");
    30         for (String key : imageInfo.keySet()) {
    31             System.out.println(key + " : " + imageInfo.get(key));
    32         }
    33         System.out.println("======获取图片信息=====");
    34 
    35     }
    36 
    37 }

    运行结果

    原图片文件夹

    新图片文件夹,测试结果

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wbxk/p/9805790.html
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