图像数据处理
1、空域分析及变换
sobel、拉普拉斯、高斯、中值
2、频域分析及变换
傅里叶（fourier）变换
小波（wavelet）变换
3、模板匹配，金字塔，滤波器组
4、特征数据操作
主成分分析/PCA
奇异值分析/SVD
聚类/Cluster
图像特征及描述
1、颜色特征
RGB,HSV,LAB等
2、几何特征
edge，Corner，blob等
3、纹理特征
HOG,LBP,Gabor等
4、局部特征
SIFT，SURF，FAST等
具体描述
卷积核与滤波核很相似
详细介绍请看：https://www.cnblogs.com/bithuaning/p/6924978.html
平滑中值滤波/卷积
原理：1）卷积域内的像素值从小到大排序 2）去中间值作为卷积输出
作用：有效去除椒盐噪声
平滑高斯滤波/卷积
模拟人眼，关注中心区域
有效去除高斯噪声