1. Open Babel，C++ 开发的，GPLv2。自由在几十种分子结构的文件格式之间转换，还带有简单的优化、绘图功能。虽然我觉得最好用的是它的 Python binding。
2. Gromacs，当前最流行的分子动力学模拟库，高性能，针对几乎所有平台都有优化。原本是 C 语言开发的，现在在向 C++ 迁移，已经完成大半了。是最好用的吗？按照我同事的话来讲就是“首先你要有个对手才可以比好不好用呀”。这个和 OpenBabel 一样，虽然本身也是一个软件，但作为 C++ 的库链接到你自己写的程序里会相当相当好用。对了，它还是 LGPL 开源的。
3. BALL Project，主体是 C++ 开发的，有少量 C 代码。它是一个主要为分子生物学和分子建模而生的工具库。有一个叫做 View 的扩展用来可视化结构文件很不错。提供类似功能的库其实有很多，比如 OpenMM 以及上面提到的那两个，不过我觉得 BALL 还是最全面健壮的，还支持扩展。最关键的，它也是 LGPL 协议开源的。
转：https://www.mhftz.com/archives/42.html
个人学习C/C++的开源代码：
0.STL
1.osmium
2.leveldb
3.glog
4.redis
个人使用的开源代码：
1.rapidjson
2.protobuf
每个人每个时期都有所需要的lib，并且不同吧。
个人觉得3d方面HDK（houdini 3d， houdini engine）库是和其他库完全不同的：
HDK和其他库的区别就好像，其他库是初等数学，HDK是微积分。
这个库牛逼到：
比如你做一个舰船模型，只要修改一个参数（不是两个参数），这个舰船就能自动，智能的从渔船变成军舰，乃至变成宇宙飞船。每个模型都有无数级别，无数种变换。
并且HDK在qt上可以和qt的python交互，使用很方便。
还是要推荐一下脸书的folly，毕竟广告还是要打的 GitHub – facebook/folly: An open-source C++ library developed and used at Facebook.
folly就是一个杂货铺，里面很多boost没有的东西。我最常用到的就是folly::to，虽然新标准里面都有这种数字／字符串的转换了，但是老版本编译器的话还是folly::to 方便
folly还有各种各样的数据结构，比如MPMCQueue是一个多Consumer多Producer的queue，用起来非常方便，速度也快。AtomicList，AtomicUnorderedMap，AtomicStruct都是一个在高并发的情况下需要用到的数据结构
如果你对里面的内部构造感兴趣，我写过一个关于folly里面各种数据结构的问，你可以看看你见过哪些令你瞠目结舌的C/C++代码技巧？ – 陈宇飞的回答
泛用库Boost，界面库Qt，通信库ZeroMQ，视觉库OpenCV，并发库tbb，深度学习Caffe，序列化Protobuf ，加上一些cppformat之类的小库
写几个我最经常用的吧：
1、科学家算GSL：GNU Scientific Library
基本上能满足用C做科学计算的要求：
从最优化 到 排序 到 线性代数、稀疏矩阵，功能是很全的。
当然，有条件的可以用Intel的MKL：https://software.intel.com/en-us/intel-mkl/
2、最优化工具包，NLopt：NLopt Reference
一般简单问题GSL的最优化包也够用了，不过如果碰到有约束之类的问题，NLopt包是个不错的选择。
3、OpenMP、OpenMPI
不多解释了，两种不同类型的并行计算模型。
这就比较多了，有一些一直就很有名思想先进我也用过，比如Qt
还有一些比较老了，说出来有些倚老卖老，比如ATL，一个用于开发COM的模板库，还有MFC，WTL
另外还有一部分在自己的项目某些模块中使用了，一直如雷贯耳但是没太多的直接用到，比如boost，这玩意影响了C++的发展，你说它牛不牛？
还有opencv，华夏大地多少妹子爱它爱的不得了，虽然她们自己可能未必知道那些美颜，脸部识别多少都跟这玩意有些关系。
越来越nb的STL，在尝试从Qt迁移中
直接影响cpp发展的，除了GUI等偏业务的，其他几乎啥都干的库，boost，目前在入门中
nb程度直追boost的folly，不过暂时没空学
Qt，同样是万能类库，同时还是强大的GUI库
大数字运算库GMP
计算机视觉库OpenCV，大学时玩过，不是一般的nb
http客户端curl
http服务器 crow
gzip压缩zlib
json序列化jsoncpp
二进制序列化protobuf
嵌入式数据库sqlite
日志库glog
参数解析库gflags
消息队列zmq
rpc库brpc
tcp网络库evpp
3d仿真osg
图形图像opencv
stl,boost,qt就不用说了。
不是我说，大家老老实实做调包侠，赚钱才是王道。
windows下开发，强烈推荐vcpkg,了却找第三方库，编译第三方库的烦恼。
愚以为STL已经应该算做C++的一部分了……
自己最常用的几个：
curl
zlib
sqlite
opencv
说几个跟化学相关的：
1. Open Babel，C++ 开发的，GPLv2。自由在几十种分子结构的文件格式之间转换，还带有简单的优化、绘图功能。虽然我觉得最好用的是它的 Python binding。
2. Gromacs，当前最流行的分子动力学模拟库，高性能，针对几乎所有平台都有优化。原本是 C 语言开发的，现在在向 C++ 迁移，已经完成大半了。是最好用的吗？按照我同事的话来讲就是“首先你要有个对手才可以比好不好用呀”。这个和 OpenBabel 一样，虽然本身也是一个软件，但作为 C++ 的库链接到你自己写的程序里会相当相当好用。对了，它还是 LGPL 开源的。
3. BALL Project，主体是 C++ 开发的，有少量 C 代码。它是一个主要为分子生物学和分子建模而生的工具库。有一个叫做 View 的扩展用来可视化结构文件很不错。提供类似功能的库其实有很多，比如 OpenMM 以及上面提到的那两个，不过我觉得 BALL 还是最全面健壮的，还支持扩展。最关键的，它也是 LGPL 协议开源的。
RapidJSON: 首页
这个json处理工具性能优良。这个是已经在工作中使用过的。
在推荐一个工作中没有使用，但是非常不错的开源项目，值得你学习： Seastar
abseil/abseil-cpp
来几个不常见但是很变态的库吧:
bundle: 把几乎所有常见的压缩库封装成了一个库, 接口完全统一, 想用哪个用哪个.
就一个h和一个巨TM大的cpp文件,巨好使巨方便.
r-lyeh-archived/bundle
Celero: 简单清晰的benchmark库, 特点就是简单易用没有废话.
DigitalInBlue/Celero
getopt: 解析命令行输入参数的库, 好使! 没废话! 就俩文件.
r-lyeh-archived/getopt
stb_image: 常见图片格式加载库, 就一个巨大无比的头文件
stb_truetype: 常见字体加载库, 就一个巨大无比的头文件, 觉得freetype大的可以用它.
都在这: nothings/stb
better-enums: 编译期实现的enum扩展功能,包括enum和字符串互转等等. 感觉比较重量级, 我一般是不用的, 但有时候没它还真是别扭, 尤其是需要把一个enum序列化的时候.
aantron/better-enums
Catch2: 著名的单元测试框架, 那么它和boost或者google的单元测试框架有什么不同呢?
就在于它首先是header only的, 其次是没有废话,直击要害! 你要测试对吧? 给你!
catchorg/Catch2
uchardet: 实现猜字符串编码的功能, 例如输入一个不知道编码的文本文件, 它可以帮你”猜” 这个文件的编码是什么. 和python里的uchardet功能基本一样.
BYVoid/uchardet
win-iconv: iconv库是一个字符集编码转换的库, 在linux和mac下均是原生字符转换库. 但windows上并不是自带的. 那么就会导致在windows上编译iconv有点浪费. 因为windows显然已经自带字符集转换的功能了. 那么这个库的作用就是用windows api来实现和iconv库一模一样的接口. 这样编译出来比较小. 从此字符转换不是梦.
win-iconv/win-iconv
freetype-gl: open gl 上实现的freetype. 不过我个人没用过… 不知道好不好用. 但当你需要在opengl上下文中渲染字体的时候, 你可能用得着它.
rougier/freetype-gl
nanovg: 基于openGL/DX/metal的2d绘图库. 绘图效率高, 接口清晰. 主版本是基于openGL的, 但有DX,metal等分支. 前端接口还有python和lua的. 个人感觉不错.
memononen/nanovg
imgui: 大名鼎鼎的imgui, 你可能会问在有一堆GUI框架的情况下为什么我们需要imgui? 因为它是immediate mode的. 个人认为是几个immediate mode的GUI框架里最好的. 详细见它的页面介绍.
r-lyeh-archived/imgui
spdlog: logger库, 重点推荐! 为什么呢? 因为好使! 没有废话. 而且是header only的.
gabime/spdlog
ffts: 很好使的FFT库, 和fftw的不同在于用着是真方便! 而且难能可贵在于速度居然真不比fftw慢.
linkotec/ffts
fmt: formatting库, 又小又好使! 太好使了!
fmtlib/fmt
最后是恐怖的Amalgamate.
vinniefalco/Amalgamate
它是干嘛的呢? 它是专门用来把其他库”封装成”一个cpp和一个h文件的工具. 比如说freetype里有几十个h几十个cpp, 用起来觉得麻烦的话, 就写个配置文件然后用它跑一下, 立即就可以把freetype的这些cpp和h文件变成仅仅两个巨大无比的cpp和h文件. 再重复一遍, 巨大无比!! 这便是传说中的unity build…. 目前github上已经有很多的人开始用它来封装一些常见的库了.
那么这么做好不好呢, 我也不知道. 前文中提到的bundle库就是用它把N多库合并到一个cpp里的.
这个工具的作者vinniefalco还写了beast库, 目前已收录进了boost里.
freetypeAmalgam: 利用上面的工具把整个freetype封装成了一个h和一个cpp, 想用freetype又懒得编译和配置的人就把这两个文件往项目里一拖, 就可以用freetype了.
vinniefalco/FreeTypeAmalgam
做存储, 数据库系统方面的开发，主要用到
* grpc/libevent/libev/libasio 实现高性能网络服务器
* protobuf 数据结构序列化/反序列化，方便数据交换
* LevelDB/RocksDB 嵌入式KV数据库
* snappy/zlib/lz4 数据压缩，解压缩
* jemalloc/tcmalloc 高效内存分配器，尤其多线程场景
* jerasure Reed Solomon编解码，给存储系统实现erasure code
* murmurhash… 实现hash摘要
* crc32 数据存储或传输时的数据校验
* cJSON 解析json格式配置文件
* libBSON JSON序列化/反序列化，MongoDB使用这种格式存储数据
* boost 功能丰富的C++基础库，轻度使用，C++11/14后基本不用了。
* libRedis redis是一个数据库服务，并不是单独的库，但其代码精简，质量非常高，里面很多代码都可以拿出来直接复用，比如网络，各种数据结构的实现。
我推荐一个貌似没被提及的：https://github.com/Taywee/args。
用于解析命令行参数，个人觉得比gflags高级多了。
我来布道GNU的那一套吧。
Glib：C基础库，提供了容器、原子操作、线程、抛异常、字符串等基础设施。
GObject：在C里面实现比C++更彻底的对象系统。Gtk3的GObject有很彻底的introspection能力，比如运行时自动生成脚本语言绑定。代价是写类型需要一堆恶心的宏。
Cairo：2D绘图库，功能全面，支持多种绘图表面，包括内存位图、矢量文件（PDF、PostScript、SVG）、窗口表面。主要问题是在Windows上的屏幕绘图是用GDI实现的，神特么慢。
Gtk：GUI开发架构。它几乎所有的玩意都可以绑事件，事件化的程度比Qt Widgets还要彻底。Gtk Builder使用布局描述XML在运行时构建GUI，并且自动绑定回调函数（代价是必须暴露回调函数到符号表）。基于GObject既是它的好处（彻底的事件化），也是它的缺点（写个新Gtk类型需要一堆恶心的宏）。
GLib
FFmpeg
fftw
boost
Catch2
libuv
http_parser
OpenSSL
libsodium
MsgPack
cblas
SQLite
Redis
cJSON
说几个不是库的
OpenAFS，著名的分布式文件系统。
Memcached，没人不知道吧
C++ B-tree
https://github.com/goossaert/hashmap hashmap
http://thrust.github.io 这是个并行库
opencl不用我说了吧。
openmp也不用说吧
leveldb rocksdb
memtrack 一看名字就知道干啥吧。
cppcheck静态检查的
addressantizer valgrind 查内存泄漏的
ace是垃圾，我不用它。
v8 js引擎
crow cpp版的flask，web框架
peloton数据库,Self-Driving DB