一、python文件操作
文件操作基本流程：
计算机系统分为：计算机硬件，操作系统，应用程序三部分。
我们用python或其他语言编写的应用程序若想要把数据永久保存下来，必须要保存于硬盘中，这就涉及到应用程序要操作硬件，众所周知，应用程序是无法直接操作硬件的，这就用到了操作系统。操作系统把复杂的硬件操作封装成简单的接口给用户/应用程序使用，其中文件就是操作系统提供给应用程序来操作硬盘虚拟概念，用户或应用程序通过操作文件，可以将自己的数据永久保存下来。
有了文件的概念，我们无需再去考虑操作硬盘的细节，只需要关注操作文件的流程：
方法一：
#打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量
f = open('D:code\1.txt',encoding='utf-8',mode='r') #指定打开文件的自己，默认是以读模式打开
file = f.read() #通过句柄对文件进行操作
f.close() #关闭文件，使用该方法打开的文件，操作完成一定要进行关闭，不然会有内存溢出的风险
方法二：
#次方法的优点不需要担心关闭文件，只要在with语句下的代码执行完毕后，该方法会自动帮你将文件关闭
with open('D:codest.txt','w') as f:
f.write("hello") #绝对路径
文件打开方式：
#1. 打开文件的模式有(默认为文本模式)：
r ，只读模式【默认模式，文件必须存在，不存在则抛出异常】
w，只写模式【不可读；不存在则创建；存在则清空内容】
a， 只追加写模式【不可读；不存在则创建；存在则只追加内容】
注：正常工作中使用r、w、a这三种模式就完全够用了，不建议使用r+、w+等模式
#2. 对于非文本文件，我们只能使用b模式，"b"表示以字节的方式操作（而所有文件也都是以字节的形式存储的，使用这种模式无需考虑文本文件的字符编码、图片文件的jgp格式、视频文件的avi格式）
rb
wb
ab
注：以b方式打开时，读取到的内容是字节类型，写入时也需要提供字节类型，不能指定编码
#3,‘+’模式（就是增加了一个功能）
r+， 读写【可读，可写】
w+，写读【可写，可读】
a+， 写读【可写，可读】
#4，以bytes类型操作的读写，写读，写读模式
r+b， 读写【可读，可写】
w+b，写读【可写，可读】
a+b， 写读【可写，可读】
常用的文件操作方法：
f1 = open('空姐护士老师主妇.txt', encoding='utf-8', mode='r')
content = f1.read()
print(content)
f1.close()
# read 全部读出，强烈不建议使用该方法，因为该方法会将全部文件都加载到内存中，如果文件过大的话会撑爆内存
f1 = open('log1', encoding='utf-8')
content = f1.read() #
print(content)
f1.close()
#read(n)
f1 = open('log1', encoding='utf-8')
content = f1.read(5) # r 模式 按照字符读取。
print(content)
f1.close()
f1 = open('log1', mode='rb')
content = f1.read(3) # rb模式 按照字节读取。
print(content.decode('utf-8'))
f1.close()
#readline（）按行读取
f1 = open('log1', encoding='utf-8')
print(f1.readline())
print(f1.readline())
print(f1.readline())
print(f1.readline())
f1.close()
#readlines() 将每一行作为列表的一个元素并返回这个列表
f1 = open('log1', encoding='utf-8')
print(f1.readlines())
f1.close()
#for循环
f1 = open('log1', encoding='utf-8')
for i in f1:
print(i)
f1.close()
#我们在工作建议使用for循环的方法
#编码的补充：
s1 = b'xd6xd0xb9xfa'
s2 = s1.decode('gbk')
s3 = s2.encode('utf-8')
#将gbk编码转换为utf-8
print(s3) # b'xe4xb8xadxe5x9bxbd'
s1 = b'xd6xd0xb9xfa'.decode('gbk').encode('utf-8')
print(s1)
文件修改：
1,打开原文件，产生文件句柄。
2，创建新文件，产生文件句柄。
3，读取原文件，进行修改，写入新文件。
4，将原文件删除。
5，新文件重命名原文件。
#文件的数据是存放于硬盘上的，因而只存在覆盖、不存在修改这么一说，我们平时看到的修改文件，都是模拟出来的效果，具体的说有两种实现方式： 方式一：将硬盘存放的该文件的内容全部加载到内存，在内存中是可以修改的，修改完毕后，再由内存覆盖到硬盘（word，vim，nodpad++等编辑器） import os # 调用系统模块 with open('a.txt') as read_f,open('.a.txt.swap','w') as write_f: data=read_f.read() #全部读入内存,如果文件很大,会很卡 data=data.replace('Tom','jerry') #在内存中完成修改 write_f.write(data) #一次性写入新文件 os.remove('a.txt') #删除原文件 os.rename('.a.txt.swap','a.txt') #将新建的文件重命名为原文件 方法二：将硬盘存放的该文件的内容一行一行地读入内存，修改完毕就写入新文件，最后用新文件覆盖源文件 import os with open('a.txt') as read_f,open('.a.txt.swap','w') as write_f: for line in read_f: line=line.replace('Tom','jerry') write_f.write(line) os.remove('a.txt') os.rename('.a.txt.swap','a.txt')
二、函数
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()，len()等。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。
#函数定义 def mylen(): """计算s1的长度""" s1 = "hello world" length = 0 for i in s1: length = length+1 print(length) #函数调用 mylen() #函数名+() 执行函数 #函数的返回值 return ''' 1,遇到return，结束函数。 def func1(): print(11) print(22) return print(333) print(444) func1() 2,给函数的调用者(执行者)返回值。 无 return 返回None return 不写 或者 None 返回None return 返回单个数. return 返回多个数，将多个数放在元组中返回。 '''
函数参数：
#函数定义 def mylen(s1): """计算s1的长度""" length = 0 for i in s1: length = length+1 return length #函数调用 str_len = mylen("hello world") print('str_len : %s'%str_len)
我们告诉mylen函数要计算的字符串是谁，这个过程就叫做 传递参数，简称传参，我们调用函数时传递的这个“hello world”和定义函数时的s1就是参数。
实参与形参
参数还有分别：
我们调用函数时传递的这个“hello world”被称为实际参数，因为这个是实际的要交给函数的内容，简称实参。
定义函数时的s1，只是一个变量的名字，被称为形式参数，因为在定义函数的时候它只是一个形式，表示这里有一个参数，简称形参。
传递多个参数
参数可以传递多个，多个参数之间用逗号分割。
def mymax(x,y): the_max = x if x > y else y return the_max ma = mymax(10,20) print(ma)
动态参数 *args，**kwargs 万能参数
三、命名空间和作用域
我们回忆一下python代码运行的时候遇到函数是怎么做的。
从python解释器开始执行之后，就在内存中开辟了一个空间
每当遇到一个变量的时候，就把变量名和值之间的对应关系记录下来。
但是当遇到函数定义的时候解释器只是象征性的将函数名读入内存，表示知道这个函数的存在了，至于函数内部的变量和逻辑解释器根本不关心。
等执行到函数调用的时候，python解释器会再开辟一块内存来存储这个函数里的内容，这个时候，才关注函数里面有哪些变量，而函数中的变量会存储在新开辟出来的内存中。函数中的变量只能在函数的内部使用，并且会随着函数执行完毕，这块内存中的所有内容也会被清空。
注：我们给这个“存放名字与值的关系”的空间起了一个名字——叫做命名空间
代码在运行伊始，创建的存储“变量名与值的关系”的空间叫做全局命名空间，在函数的运行中开辟的临时的空间叫做局部命名空间
命名空间与作用域：
命名空间一共分为三种：
全局命名空间
局部命名空间
内置命名空间
*内置命名空间中存放了python解释器为我们提供的名字：input,print,str,list,tuple...它们都是我们熟悉的，拿过来就可以用的方法。
三种命名空间之间的加载与取值顺序：
加载顺序：内置命名空间(程序运行前加载)->全局命名空间(程序运行中：从上到下加载)->局部命名空间(程序运行中：调用时才加载)
取值：
在局部调用：局部命名空间->全局命名空间->内置命名空间
作用域
作用域就是作用范围，按照生效范围可以分为全局作用域和局部作用域。
全局作用域：包含内置名称空间、全局名称空间，在整个文件的任意位置都能被引用、全局有效
局部作用域：局部名称空间，只能在局部范围内生效
globals和locals方法
def func(): a = 12 b = 20 print(locals()) print(globals()) func()
输出：
{'b': 20, 'a': 12}
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0578A590>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'D:/Python/day4/练习.py', '__cached__': None, 'func': <function func at 0x0582B8E8>}
闭包
def func(): name = 'eva' def inner(): print(name)
闭包函数：
内部函数包含对外部作用域而非全剧作用域名字的引用，该内部函数称为闭包函数
#函数内部定义的函数称为内部函数
判断闭包函数的方法__closure__
#输出的__closure__有cell元素 ：是闭包函数 def func(): name = 'eva' def inner(): print(name) print(inner.__closure__) return inner f = func() f() #输出的__closure__为None ：不是闭包函数 name = 'egon' def func2(): def inner(): print(name) print(inner.__closure__) return inner f2 = func2() f2()
总结：
命名空间：
一共有三种命名空间从大范围到小范围的顺序：内置命名空间、全局命名空间、局部命名空间
作用域（包括函数的作用域链）：
小范围的可以用大范围的
但是大范围的不能用小范围的
范围从大到小（图）
在小范围内，如果要用一个变量，是当前这个小范围有的，就用自己的
如果在小范围内没有，就用上一级的，上一级没有就用上上一级的，以此类推。
如果都没有，报错
函数的嵌套：
嵌套调用
嵌套定义：定义在内部的函数无法直接在全局被调用
函数名的本质：
就是一个变量，保存了函数所在的内存地址
闭包：
内部函数包含对外部作用域而非全剧作用域名字的引用，该内部函数称为闭包函数