• Linux命令三剑客

    Linux命令三剑客

    1.awk

    基础知识

    AWK是一种处理文本文件的语言，是一个强大的文本分析工具。

之所以叫AWK是因为其取了三位创始人 Alfred Aho，Peter Weinberger, 和 Brian Kernighan 的 Family Name 的首字符。

语法
awk [选项参数] 'script' var=value file(s)
或
awk [选项参数] -f scriptfile var=value file(s)
选项参数说明：

-F fs or --field-separator fs
指定输入文件折分隔符，fs是一个字符串或者是一个正则表达式，如-F:。
-v var=value or --asign var=value
赋值一个用户定义变量。
-f scripfile or --file scriptfile
从脚本文件中读取awk命令。
-mf nnn and -mr nnn
对nnn值设置内在限制，-mf选项限制分配给nnn的最大块数目；-mr选项限制记录的最大数目。这两个功能是Bell实验室版awk的扩展功能，在标准awk中不适用。
-W compact or --compat, -W traditional or --traditional
在兼容模式下运行awk。所以gawk的行为和标准的awk完全一样，所有的awk扩展都被忽略。
-W copyleft or --copyleft, -W copyright or --copyright
打印简短的版权信息。
-W help or --help, -W usage or --usage
打印全部awk选项和每个选项的简短说明。
-W lint or --lint
打印不能向传统unix平台移植的结构的警告。
-W lint-old or --lint-old
打印关于不能向传统unix平台移植的结构的警告。
-W posix
打开兼容模式。但有以下限制，不识别：/x、函数关键字、func、换码序列以及当fs是一个空格时，将新行作为一个域分隔符；操作符**和**=不能代替^和^=；fflush无效。
-W re-interval or --re-inerval
允许间隔正则表达式的使用，参考(grep中的Posix字符类)，如括号表达式[[:alpha:]]。
-W source program-text or --source program-text
使用program-text作为源代码，可与-f命令混用。
-W version or --version
打印bug报告信息的版本。

    • 变量与说明
      在这里插入图片描述

    • 查询 interventions.txt 文件的制定的第三个字段的类型
      awk -F'|' ' {if($3 ~"Drug|Other|Biological|Genetic") {print $2,$3 }}' interventions.txt OPS=" " | less

    • 查询interventions.txt 的各个统计
      awk -F'|' 'NR!=1{a[$3]++;} END {for (i in a) print i ", " a[i];}' interventions.txt

    • 对文件的按.分隔后取第一个，去重后输出，源数据举例 dw.XXXXX dm.XXXXX
      awk -F'.' '{print $1}' hive_tables.txt | awk '!x[$0]++' | less

    • 对文件按.分隔够取第一个，去重后输出

    $ awk -F'.' '{a[$1]++;} END {for (i in a ) print i ", " a[i];}' hive_tables.txt
dm, 642
dw, 14338

    • 根据" 分割，取字段 ：awk -F'"' '{print $6}' cartridge_msg | head -7

    • 看看统计每个用户的进程的占了多少内存（注：sum的RSS那一列)
      ps aux | awk 'NR!=1{a[$1]+=$6;} END { for(i in a) print i ", " a[i]"KB";}'

    • awk去重：awk '!x[$0]++' file1awk > file2

    • sh脚本中杀死进程：ps -ef | grep java | grep -v consumer |awk '{print $2}' | xargs -p kill -9

    • 查询行数相关：awk 'FNR==16000' file

    • 查询需要的信息并且加上第一行:awk 'NR==1;/205613/{print}' Submissions.txt

    • 查看所有行的记录: awk '//{print}' passwd.txt

    • 过滤到localhost:awk '/localhost/{print}' /etc/hosts

    • 按~ 分隔后，取field后，去重：awk -F'~' '!($12 in a){a[$12];print $12}' products_1.txt

    • 按~ 分隔后，取field后，去重（去掉第一行）： awk -F'~' '{if(NR!=1 && !($12 in a) ) {a[$12];print $12}}' products_1.txt
      funtions.awk：计算从1到100的和

    #! /bin/awk -f
#add
function Add(firstNum, secondNum) {
    sum = 0
    for (i = firstNum; i <= secondNum; i++) {
        sum = sum + i;
    }
    return sum
}

function main(num1, num2) {
    result = Add(num1, num2)
    print "Sum is:", result
}

#execute
function
BEGIN {
    main(1, 100)
}

    passwd.awk:以: 分割，打印出想要的field,$NF表示选定每一行的最后一列

    #! /bin/awk -f 

BEGIN {FS=":"} 
/root/ {print "Username is:"$1,"UID is:"$3,"GID is:"$4,"Shell is:"$NF}

    passwd.txt:文件截取，
    执行命令: awk -f passwd.awk passwd.txt OR ./passwd.awk passwd.txt

    root:x:0:0:root:/root:/bin/bash
bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin
daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin
adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin

    2.sed

    基础知识

    语法
sed [-hnV][-e<script>][-f<script文件>][文本文件]
参数说明：

-e<script>或--expression=<script> 以选项中指定的script来处理输入的文本文件。
-f<script文件>或--file=<script文件> 以选项中指定的script文件来处理输入的文本文件。
-h或--help 显示帮助。
-n或--quiet或--silent 仅显示script处理后的结果。
-V或--version 显示版本信息。
动作说明：

a ：新增， a 的后面可以接字串，而这些字串会在新的一行出现(目前的下一行)～
c ：取代， c 的后面可以接字串，这些字串可以取代 n1,n2 之间的行！
d ：删除，因为是删除啊，所以 d 后面通常不接任何咚咚；
i ：插入， i 的后面可以接字串，而这些字串会在新的一行出现(目前的上一行)；
p ：打印，亦即将某个选择的数据印出。通常 p 会与参数 sed -n 一起运行～
s ：取代，可以直接进行取代的工作哩！通常这个 s 的动作可以搭配正规表示法！例如 1,20s/old/new/g 就是啦！
    • 查看文件的第1到第5行：sed -n '1,5p' passwd.txt
    • 查看文件的第1到结尾：sed -n '1,$p' passwd.txt
    • 去除文件的空行：sed -i '/^$/d' passwd.txt 慎用 -i ，原地修改
    • 去除文件的空行：cat passwd.txt | awk '{if($0!="") print }'
    • 在文件的每行结尾处添加字符串:sed -i 's/$/_MODIFY/' file
    • 在文件的每行开头处添加字符串:sed -i 's/^/HEAD_/g' passwd.txt
    • 替换文件的_MODIFY为_UPDATE： sed -e 's/_MODIFY/_UPDATE/' passwd.txt > passwd_update.txt
    • 替换文件的字符串：sed -i "s/my/Hao Chen's/g" pets.txt 其中 /g 是全局模式表示每一行出现的符合规则的都被替换掉
    • 删除第2行到末尾行：sed '2,$d' my.txt

    找到access.log文件中/req/v2/fetch的 请求，拿到7 14 15列，然后按 "切分， 选取大于1s的输出

    cat access.log | awk -F' ' '/req/v2/fetch/{print $7, $14, $NF}'   | awk -F '"' '$4>1' | awk -F' ' '{print $0}' | less

    cat hiveassistant3-server-prod-https_access.log | awk -F' ' '/job/engine/result/{print $7}' | less  > ../hadoop/hive_server_access_job_engine_result.log

     awk '/(jobid=)(.*)(&que)/{print $1}' hive_server_access_job_engine_result.log | less

    提取两个字符之间的字符串

     sed -E 's/.*jobid=(.*)&id=.*/1/' hive_server_access_job_engine_result.log | less
    • 统计机器中网络连接各个状态个数

    ^tcp 表示以tcp开头的行，也就是tcp类型的网络连接

    $NF 表示的最后一个Field（列），即输出最后一个字段的内容

    ++S[$NF] 表示自增了

    { for(a in S ) print a, S[a] } 对结果进行for loop 给出状态的类型已经条数

    $ netstat -a | awk '/^tcp/ {++S[$NF]}  END { for(a in S ) print a, S[a] } ' 
LISTEN 75
CLOSE_WAIT 38
ESTABLISHED 377
TIME_WAIT 144

    实际案例

    分析nginx日志

    access.log:

    10.1.9.112 - - [29/Sep/2020:00:00:01 +0800] "POST /api/pre/10177/schemaAction HTTP/1.1" 200 5 "-" "okhttp/3.14.2" "-" "0.051" "0.051"
10.1.9.112 - - [29/Sep/2020:00:00:01 +0800] "POST /api/pre/10177/schemaAction HTTP/1.1" 200 5 "-" "okhttp/3.14.2" "-" "0.052" "0.052"
10.1.9.112 - - [29/Sep/2020:00:00:01 +0800] "POST /api/pre/10177/schemaAction HTTP/1.1" 200 5 "-" "okhttp/3.14.2" "-" "0.078" "0.078"
10.1.9.112 - - [29/Sep/2020:00:00:01 +0800] "POST /api/pre/10177/schemaAction HTTP/1.1" 200 5 "-" "okhttp/3.14.2" "-" "0.079" "0.079"
10.1.9.112 - - [29/Sep/2020:00:00:01 +0800] "POST /api/pre/10177/schemaAction HTTP/1.1" 200 5 "-" "okhttp/3.14.2" "-" "0.085" "0.085"
10.1.9.112 - - [29/Sep/2020:00:00:01 +0800] "POST /api/pre/10177/schemaAction HTTP/1.1" 200 5 "-" "okhttp/3.14.2" "-" "0.065" "0.065"
10.1.9.112 - - [29/Sep/2020:00:00:01 +0800] "POST /api/pre/10177/schemaAction HTTP/1.1" 200 5 "-" "okhttp/3.14.2" "-" "0.081" "0.081"
10.1.9.112 - - [29/Sep/2020:00:00:01 +0800] "POST /api/pre/10177/schemaAction HTTP/1.1" 200 5 "-" "okhttp/3.14.2" "-" "0.079" "0.079"
10.1.9.112 - - [29/Sep/2020:00:00:02 +0800] "POST /api/pre/10177/schemaAction HTTP/1.1" 200 5 "-" "okhttp/3.14.2" "-" "0.080" "0.080"
10.1.9.112 - - [29/Sep/2020:00:00:02 +0800] "POST /api/pre/10177/schemaAction HTTP/1.1" 200 5 "-" "okhttp/3.14.2" "-" "0.087" "0.087"
    需求1：列出日志中访问最多的10个ip

    a[$1]++ 创建数组a，以第一列作为下标，使用运算符++作为数组元素，元素初始值为0。处理一个IP时，下标是IP，元素加1，处理第二个IP时，下标是IP，元素加1，如果这个IP已经存在，则元素再加1，也就是这个IP出现了两次，元素结果是2，以此类推

    sort 命令 中 -r 按倒序来排列熟悉， -n 按数值的大小排序

    -k 可以按多列进行排序 如sort -k 1 -k 2 test.txt，那么就会根据test.txt文件中的第一列和第二列进行排序

    $  awk '{a[$1]++}END{for(i in a)print a[i],i | " sort -k1   -nr | head  -n10"}' access.log
72259 10.XXX.113.22
...

    另外一种方法：

    awk  '{print $1} ' access.log   | sort | uniq -c | sort -k1  -nr  | head -10
89721 10.XXX.113.22
...
    需求2：统计日志中访问次数超过1000次的ip

    将结果保存a数组后，输出时判断符合要求的IP

    $ awk '{ a[$1]++} END {for (i in a ){ if (a[i] > 1000) print i, a[i]}} ' access.log 
10.1.XXX.109 6717

    另外一种方法：

    是将结果保存a数组时，并判断符合要求的IP放到b数组，最后打印b数组的IP

    awk '{a[$1]++;if(a[$1]>100){b[$1]++}}END{for(i in b){print i,a[i]}}' access.log
    需求3：统计访问最多的前10个页面（$request）
    $ awk '{a[$7]++}END{for(i in a)print a[i],i|"sort -k1 -nr|head -n10"}' access.log
34453 /tasks/req/XXXX?token=XXXX
    需求4：统计每个IP访问状态码数量（$status）

    1 是ip 9对应的是状态码 用 "--->"来连接

    $ awk '{a[$1"--->"$9]++} END {for( i in a) print i, a[i]}' access.log | head -10
10.1.XXX.109--->500 3

    Reference
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    SSM+Redis+Layui前端框架实现验证码的发送
    SSM+Redis+Layui实现注册功能
    SSM+Layui实现模拟登录功能
    SSM+layui分页(了解98%)
  • 原文地址：https://www.cnblogs.com/wat1r/p/13750214.html
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