MariaDB多表联查以及导出cvs文件

1、多表联查（内联  INNER JOIN）

  string productSqlStr = "SELECT * FROM " +
            "product_info info " +
            "INNER JOIN product_feed_info feed_info " +
            "INNER JOIN product_pcb_info pcb_info " +
            "INNER JOIN product_cover_info cover_info " +
            "INNER JOIN product_laserweld_info laserweld_info " +
            "INNER JOIN product_acc_info acc_info " +
            "INNER JOIN product_press_info press_info " +
            "INNER JOIN product_crash_info crash_info " +
            "INNER JOIN product_air_info air_info " +
            "INNER JOIN product_laserbar_info laserbar_info " +
            "INNER JOIN product_reserve1_info reserve1_info " +
            "INNER JOIN product_reserve2_info reserve2_info ";


  string tableWhereStr = "where info.processCode=feed_info.processCode " +
                                "and " +
                                "info.processCode=pcb_info.processCode " +
                                "and " +
                                "info.processCode=cover_info.processCode " +
                                "and " +
                                "info.processCode=laserweld_info.processCode " +
                                "and " +
                                "info.processCode=acc_info.processCode " +
                                "and " +
                                "info.processCode=press_info.processCode " +
                                "and " +
                                "info.processCode=crash_info.processCode " +
                                "and " +
                                "info.processCode=air_info.processCode " +
                                "and " +
                                "info.processCode=laserbar_info.processCode " +
                                "and " +
                                "info.processCode=reserve1_info.processCode " +
                                "and " +
                                "info.processCode=reserve2_info.processCode and ";

　string tmpProcessStr = string.Format("info.processCode='{0}';", processCodeList[i]);

  string tmpSqlStr = productSqlStr + tableWhereStr + tmpProcessStr;

　MySqlCommand tmpCommand = new MySqlCommand(tmpSqlStr, conn);
  MySqlDataReader tmpReader = tmpCommand.ExecuteReader();

  while (tmpReader.Read())
  {
      //rfid数据
      //product_info
      rfidPairStr = tmpReader.GetString("rfidIdentifier");
      userPairStr = tmpReader.GetString("user");
      pairFeedNum = tmpReader.GetInt16("feedNum");
      pairCarrierNum = tmpReader.GetInt16("carrierNum");

   }

  tmpReader.Close();

2、将多表联查以后的数据导出cvs文件

string colStr="测试1,测试2,测试3,测试4,测试5";
string[] colStrList = colStr.Split(',');

//导出csv的表头列名称 
string str = string.Format("select '{0}','{1}','{2}','{3}','{4}' ",
                        colStrList[0], colStrList[1], colStrList[2], colStrList[3], colStrList[4]);

//导出csv表的列数据 
string tableStr = string.Format("UNION SELECT info.processCode,feed_info.barCode1, pcb_info.pressVal, cover_info.pressVal, laserweld_info.subDeg 
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　FROM product_info AS info 
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　INNER JOIN product_feed_info AS feed_info 
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　INNER JOIN product_pcb_info AS pcb_info 
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　INNER JOIN product_cover_info AS cover_info 
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　INNER JOIN product_laserweld_info AS laserweld_info 
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　WHERE info.processCode = feed_info.processCode 
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　and 
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　info.processCode = pcb_info.processCode 
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　and 
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　info.processCode = cover_info.processCode 
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　and 
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　info.processCode = laserweld_info.processCode  ");

string sqlStr;
string timeStr;
string endStr = string.Format("fields terminated by "," escaped by '' optionally enclosed by '' lines terminated by '\n' ;");

{//需要挑选日期
timeStr = string.Format("AND info.time BETWEEN '{0}' AND '{1}' LIMIT 10000 ", startTimeStr, endTimeStr);
}

string outCSVStr = string.Format("INTO OUTFILE '{0}' ", filePath);

sqlStr = str + tableStr + timeStr + outCSVStr + endStr;

ExecuteQuery(sqlStr);

在使用上述代码导出到cvs文件的过程中会发生错误，权限不够，这是你需要修改数据库的相关权限，参照以下连接，修改本地系统账户，停止数据库，在重新运行即可。

MySQL导出数据到C盘目录时出现(OS errno 13 - Permission denied)异常的解决方案_Voryla的博客-CSDN博客