• pythonlogging基础手册


    原文: http://docs.python.org/2.7/howto/logging.html#logging-basic-tutorial


    1.When to use logging

    logging是跟踪运行状态,开发者加上log来表明事件确实执行了。每个事件都有描述性的信息,同时也可以包含变量数据(数据对每个发生事件来说都不一样),时间都有优先级,叫做level或severity。

    logging提供一系列简单的方法来使用, debug(), info(), warning(), error() and critical().什么时候使用logging就要参考下表了。对于不同的任务,使用最好的工具。

    1.控制台展示输出——————print()
    2.程序普通操作中的程序运行报告————————logging.info() (or logging.debug() 输出详细的输出)
    3.特定运行事件中发出警告————————logging.warning() 需要时刻提示
    4.关于特定的运行错误——————————抛出异常
    5.长期运行的服务程序运行错误且不抛出异常——————————logging.error(), logging.exception() or logging.critical() 适用于特定的错误和领域。

    下面是他们的日志等级和使用范围:

    1.debug——————详细,通常用于调试问题。
    2.INFO————————确认程序按期望运行。
    3.WARNING——————程序提示一些意外的信息或即将出现的问题(eg:磁盘空间低)。
    4.ERROR——————由于一个严重的问题,不能执行一些方法了。
    5.CRITICAL————————一个严重的错误,程序可能无法继续执行下去了。

    默认等级是 WARNING ,大于这个等级的会被跟踪。
    事件可以用不同的方式处理。最简单的事输出终端,还有磁盘文件输出。

    2.A very simple example

    import logging
    logging.warning('Watch out!') # will print a message to the console
    logging.info('I told you so') # will not print anything
    输出:
    WARNING:root:Watch out!

    先不关心root 是什么,一会解释。输出内容可以自由配置格式。

    3.Logging to a file

    一般记录方式是将日志记入文件。

    import logging
    logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG)
    logging.debug('This message should go to the log file')
    logging.info('So should this')
    logging.warning('And this, too')

    print:
    DEBUG:root:This message should go to the log file
    INFO:root:So should this
    WARNING:root:And this, too

    因为设置的等级是DEBUG ,所以所有的信息都接收了。
    命令行设置日志等级 --log=INFO
    获得命令行的日志等级 getattr(logging, loglevel.upper())

    # 从命令行获取日志等级参数,转换成大写
    # 指定--log=DEBUG or --log=debug
    numeric_level = getattr(logging, loglevel.upper(), None)
    if not isinstance(numeric_level, int):
        raise ValueError('Invalid log level: %s' % loglevel)
    logging.basicConfig(level=numeric_level, ...)

    basicConfig()需要在debug()和info()之前使用。

    logging.basicConfig(filename='example.log', filemode='w', level=logging.DEBUG)
    和上面一样,但是日志会覆盖,不是追加。

    4.多模块记录

    5.Logging variable data

    使用字符串来我作为描述信息,,添加变量作为参数。例如
    import logging
    logging.warning('%s before you %s', 'Look', 'leap!')

    print:

    WARNING:root:Look before you leap!

    使用%的风格是向后兼容:

    6.Changing the format of displayed messages

    import logging
    logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)
    logging.debug('This message should appear on the console')
    logging.info('So should this')
    logging.warning('And this, too')

    which would print:

    DEBUG:This message should appear on the console
    INFO:So should this
    WARNING:And this, too

    这里 root没有了。

    7.Displaying the date/time in messages

    输出时间的格式是:‘%(asctime)s’
    更深层次的定制:format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p'
    datefmt和 time.strftime()支持的一样.

    8.下一步

    上面的信息已经够用了,logging还提供了很多包,想用好它,你需要花更多的时间来看它。
    如果你简单的用用,上面的例子就够用了。
    下一节是稍高级的应用,看完之后,你可以看一眼cookbook。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wanself/p/2795182.html
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