基于协同过滤的个性化民宿推荐系统的设计与实现 路丹，陈占芳 长春理工大学计算机科学技术学院 2018-11-15
摘要：
民宿是对闲置住宅的充分利用，它结合了当地的
农林牧渔等各种自然生态环境，为游客提供了不同于
酒店和宾馆的生态、文化体验。它通过对乡村资源充
分利用，促进了当地经济的发展。
以民宿作为住宿场所是一种新型的旅游形式，虽
然目前民宿旅游产业不断发展，但是民宿仍然存在以
下主要问题：（
1）民宿数量的增长。如今的民宿数量众
多，民宿的环境和体验却参差不齐，游客经常无法分辨
民宿的服务质量，导致游客的体验不佳。（
2）民宿种类
多样化。随着经济文化的不断发展，大量民宿经营者
不断涌入民宿旅游业，民宿的装修风格和住宅类型也
在不断增多。民宿种类的多样化也给游客带来了搜索
和选择上的不便。
以上问题导致目前很多民宿推荐系统不能根据游
客群体的旅游喜好来提供个性化的民宿选择服务。随
着人们对民宿的接受程度的提高，具有智能分析技术
的民宿推荐系统是未来民宿系统的发展趋势之一。由
于民宿自身的建设特点，每位需要住宿的游客都有选
择民宿的潜在可能性，协同过滤技术可以辅助游客快
速的发现符合自身的民宿，根据自身兴趣自主的选择
民宿的种类和类型。因此，本文将协同过滤技术应用
于民宿系统中，游客可以通过个性化民宿推荐系统选
择品味相符的民宿，系统的管理者通过对游客对民宿
的评价等历史数据来完善该系统的内容，使系统的用
户手动搜索民宿变为系统主动为用户推荐民宿，从而
提高游客的民宿体验。
该民宿推荐系统的框架包括三个层次，第一层是
用户访问层，第二层是个性化推荐引擎层，第三层是知
识存储层，用户通过用户访问层如登录/注册、浏览/评
价/反馈等操作向系统发送请求，系统通过对用户静态
数据（用户的基本信息，如性别、年龄、职业、住址、消费
等级和消费周期等信息）和动态数据（用户的兴趣爱
好、历史访问记录和行为类型等信息）进行分析和处理