• 3.十大排序算法C++实现


    稳定性

    概念:序列中值相同的元素,排序后的相对位置继续不变

    算法 最好时间 最坏时间 平均时间 额外空间 稳定性
    冒泡排序 $ n $ $ n^2 $ $ n^2 $ 1 稳定
    选择排序 $ n^2 $ $ n^2 $ $ n^2 $ 1 稳定
    插入排序 $ n $ $ n^2 $ $ n^2 $ 1 稳定
    希尔排序 $ n $ $ n^2 $ $ n^{1.3}(nonexplict) $ 1 不稳定
    归并排序 $ nlogn $ $ nlogn $ $ nlogn $ n 稳定
    快速排序 $ nlogn $ $ nlogn $ $ nlogn $ 1 不稳定
    堆排序 $ nlogn $ $ nlogn $ $ nlogn $ 1 不稳定
    基数排序 $ d*(n+k) $ $ d*(n+k ) $ $ d* (n+k) $ n+k 稳定
    计数排序 $ n+m $ $ n + m $ $ n + m $ m 稳定
    桶排序 n n n n 稳定

    注:

    • 冒泡算法,一个优化是,在内层循环设置一个变量,用于标记循环是否进行了交换,当数组是排序完毕的,最好时间为n

    • 希尔排序:希尔排序是简单插入排序的一个变种,目的是为了减少插入排序的不必要的数据移动。一个递减的step作为插入排序的滑动窗口大小,在滑动窗口内进行插入排序,最后step=1的步骤中,移动的数据相对较少。

    • 归并排序的递归表达为:

    [T(n)=2T(frac{n}{2})+f(n) ]

    所以时间复杂度为:O(nlogn)

    归并排序的数组实现如下:

    //归并排序
    void mergeSortRecursive(vector<int> &a, vector<int> &b, int begin, int end){
      if(begin>=end) return;
      int m=begin+(end-begin)/2;
      mergeSortRecursive(a, b, begin, m);
      mergeSortRecursive(a, b, m+1, end);
      int i=begin, j=m+1;
      int idx=begin;
      while(i<=m && j<=end){
          b[idx++] = a[i]<a[j]?a[i++]:a[j++];
      }
      while(i<=m) b[idx++]=a[i++];
      while(j<=end) b[idx++]=a[j++];
      for(int k=begin;k<=end;k++) a[k]=b[k];
      
    }
    void mergeSort(vector<int> &v){
      int n=v.size();
      vector<int> v_tmp(n);
      mergeSortRecursive(v, v_tmp, 0, n-1);
    }
    

    归并排序的单链表实现如下:

    //main.cpp
    #include<iostream>
    #include<vector>
    using namespace std;
    
    struct ListNode{
        int val;
        ListNode *next;
        ListNode(int x){
            val=x;
            next=NULL;
        }
    };
    
    //归并排序
    
    ListNode *mergeList(ListNode *heada, ListNode *headb){
        ListNode *pre=new ListNode(-1);
        ListNode *res=pre;
        ListNode *p1=heada, *p2=headb;
        while(p1&&p2){
            if(p1->val<p2->val){
                pre->next=p1;
                p1=p1->next;
            }else{
                pre->next=p2;
                p2=p2->next;
            }
            pre = pre->next;
        }
        if(p1) pre->next=p1;
        if(p2) pre->next=p2;
        return res->next;
    }
    ListNode *mergeSort(ListNode *head){
        if(!head||head->next==NULL) return head;
        ListNode *slow=head, *fast=head->next;
        while(fast&&fast->next){
            slow=slow->next;
            fast=fast->next->next;
        }
        ListNode *heada=head, *headb=slow->next;
        slow->next=NULL;
        return mergeList(mergeSort(heada), mergeSort(headb));
    }
    
    int main(){
        //1,8,3,7,3,8,10,18
        ListNode *root = new ListNode(1);
        root->next=new ListNode(8);
        root->next->next=new ListNode(3);
        root->next->next->next=new ListNode(7);
        root->next->next->next->next=new ListNode(3);
        root->next->next->next->next->next=new ListNode(8);
        root->next->next->next->next->next->next=new ListNode(10);
        root->next->next->next->next->next->next->next=new ListNode(18);
        ListNode *newroot=mergeSort(root);
        while(newroot){
            cout<<newroot->val<<" ";
            newroot = newroot->next;
        }
        return 0;
    }
    
    
    • 快速排序
    //快速排序
    int partition(vector<int> &v, int begin, int end){
      int pivolt=v[begin];
      int mark=begin;
      for(int i=begin+1;i<=end;i++){
          if(v[i]<pivolt){
              mark++;
              swap(v[mark], v[i]);
          }
      }
      v[begin] = v[mark];
      v[mark] = pivolt;
      return mark;
    }
    void quickSortRecursive(vector<int> &v, int begin, int end){
      if(begin>=end) return;
      int pivoltIdx=partition(v, begin, end);
      quickSortRecursive(v, begin, pivoltIdx-1);
      quickSortRecursive(v, pivoltIdx+1, end);
    }
    
    void quickSort(vector<int> &v){
      int n=v.size();
      quickSortRecursive(v, 0, n-1);
    }
    
    • 基数排序,其中d为数组序中最大的位数,k为基数

    • 计数排序,m为数组序的最大值

    排序算法C++完整代码

    参考链接

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wangzi199/p/13370664.html
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