1、介绍
Atlas 是由 Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上，修改了大量bug，添加了很多功能特性。目前该项目在360公司内部得到了广泛应用，很多MySQL业务已经接入了Atlas平台，每天承载的读写请求数达几十亿条。
源码 Github： https://github.com/Qihoo360/Atlas
2、主要功能
2.1、读写分离
Atlas会透明的将事务语句和写语句发送至主库执行，读语句发送至从库执行。具体以下语句会在主库执行
- 显式事务中的语句
- autocommit=0时的所有语句
- 含有select GET_LOCK()的语句
- 除SELECT、SET、USE、SHOW、DESC、EXPLAIN外的其他语句
- SQL语句前增加 /master/ 就可以将读请求强制发往主库
2.2、从库负载均衡
2.3、自动分表
2.4、IP过滤
在引入中间层后，因为连接DB的是Atlas，所以DB改为对部署Atlas的机器的IP作访问授权，如果任意一台客户端都可以连接Atlas，就会带来潜在的风险
client-ips参数用来控制连接Atlas的客户端的IP，可以是精确IP，也可以是IP段，以逗号分隔写在一行上即可，如client-ips=192.168.1.2, 192.168.2，这就代表192.168.1.2这个IP和192.168.2.*这个C段的IP可以连接Atlas，其他IP均不能连接。
2.5、SQL语句黑白名单
Atlas会屏蔽不带where条件的delete和update操作，以及sleep函数。
2.6、DBA可平滑上下线DB、自动摘除宕机的DB
3、使用场景
Atlas是一个位于前端应用与后端MySQL数据库之间的中间件，它使得应用程序员无需再关心读写分离、分表等与MySQL相关的细节，可以专注于编写业务逻辑，同时使得DBA的运维工作对前端应用透明，上下线DB前端应用无感知。
4、Atlas配合LVS使用的架构
下图是一个可以参考的整体架构，LVS前端做负载均衡，两个Atlas做HA,防止单点故障。LVS周期性地对后端Atlas的存活检测有两种方式，一是直接去探测端口是否可连接，二是执行一个脚本，这个脚本会去尝试连接Atlas，通过脚本的返回值来决定每个后端是否可用。Atlas有两种运行状态，通常为online，可通过发信号将其置为offline。Atlas检测到来请求的IP是LVS的网卡IP时，如果处于online状态，就向LVS的检测脚本返回online，如果处于offline状态，就向脚本返回offline。比如我现在因为某种原因需要重启一台Atlas，但直接重启势必导致瞬间的SQL请求全部失败，对前端应用造成影响。因此我先发下线信号将Atlas置为offline状态，当LVS的检测脚本发现返回值是offline时，便将这台Atlas摘除，从此时开始便没有新的请求导向这台Atlas。等到已经打向这台Atlas的SQL请求处理完毕后(这是一个很短的时间)，就可以安全重启Atlas而不必担心对前端造成影响了。
5、Sharding版本
Sharding的基本思想就是把一个数据表中的数据切分成多个部分, 存放到不同的主机上去(切分的策略有多种), 从而缓解单台机器的性能跟容量的问题. sharding是一种水平切分, 适用于单表数据庞大的情景.
Atlas以表为单位sharding, 同一个数据库内可以同时共有sharding的表和不sharding的表, 不sharding的表数据存在未sharding的数据库组中.
目前Atlas sharding支持insert, delete, select, update语句,
只支持不跨shard的事务.
所有的写操作如insert, delete, update只能一次命中一个组, 否则会报"ERROR 1105 (HY000):write operation is only allow to one dbgroup!"错误.
目前atlas支持静态的sharding方案, 暂时不支持数据的自动迁移以及数据组的动态加入.
出处：
https://www.jianshu.com/p/b68e429d09c7
https://github.com/Qihoo360/Atlas/wiki/Atlas%E7%9A%84%E6%9E%B6%E6%9E%84