python基础----递归函数（二分法、最大深度递归）

递归函数

定义：在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。

#例子1
# age(5)=age(4)+2         n=5   age(n)=age(n-1)+2
# age(4)=age(3)+2         n=4   age(n)=age(n-1)+2
# age(3)=age(2)+2         n=3   age(n)=age(n-1)+2
# age(2)=age(1)+2         n=2   age(n)=age(n-1)+2
# age(1)=10               n=1   age(n)=10

# n=1 res=10
# n>1 res=age(n-1)+2

#递归------------代码实现
def age(n):
    if n == 1:
        return 10
    else:
        return age(n-1)+2 #age(4)+2
print(age(5))

递归特性:

1. 必须有一个明确的结束条件

2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少

3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）

data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35]
# num=19
# i=0
# while True:
#     if num == data[i]:
#         print('find it')
#         break
#     i+=1

def search(num,data):
    print(data)
    if len(data) > 1:
        #二分
        mid_index=int(len(data)/2)
        mid_value=data[mid_index]
        if num > mid_value: #19>18
            #num在列表的右边
            data=data[mid_index:] #data[0:]-->[18]
            search(num,data)
        elif num < mid_value:
            #num在列表的左边
            data=data[:mid_index]
            search(num,data)
        else:
            print('find it')
            return
    else:
        if data[0] == num:
            print('find it')
        else:
            print('not exists')

# search(9527,data)
search(15,data)
# search(1,data)

import sys
sys.setrecursionlimit(10000)        #setrecursionlimit   最大递归深度

def func(n):
    if n == 10:
        return
    print('from func')
    func(n-1)

func(10)