1 原理
选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。
它的基本思想是:首先在未排序的数列中找到最小(or最大)元素,然后将其存放到数列的起始位置;接着,再从剩余未排序的元素中继续寻找最小(or最大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
2 思路
(1)第一趟拿第1个元素和后面的元素依次比较,得到一个最小的元素放到第1个,此时结果第一个就是最小的元素
(2)第二趟拿第2个元素和后面的元素依次比较,得到一个最小的元素放到第2个,此时结果第二个就是第二小的元素
(3)第二趟拿第3个元素和后面的元素依次比较,得到一个最小的元素放到第3个,此时结果第三个就是第三小的元素
....依次类推
3 举例
排序流程
第1趟:i=0。找出a[1...5]中的最小值a[3]=10,然后将a[0]和a[3]互换。 数列变化:20,40,30,10,60,50 -- > 10,40,30,20,60,50
第2趟:i=1。找出a[2...5]中的最小值a[3]=20,然后将a[1]和a[3]互换。 数列变化:10,40,30,20,60,50 -- > 10,20,30,40,60,50
第3趟:i=2。找出a[3...5]中的最小值,由于该最小值大于a[2],该趟不做任何处理。
第4趟:i=3。找出a[4...5]中的最小值,由于该最小值大于a[3],该趟不做任何处理。
第5趟:i=4。交换a[4]和a[5]的数据。 数列变化:10,20,30,40,60,50 -- > 10,20,30,40,50,60
选择排序动态演示
4 代码实现
public static void selectSort(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) { //记录最小值的索引,第一次为第每次需要比较的第一个元素 int minIndex = i; for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) { //拿最小值和后面的元素比较 //注意这里一定要用arr[minIndex],不能使用arr[i] if (arr[minIndex] > arr[j]) { minIndex = j; } } //辅助变量 int temp; if (minIndex != i) {//如果minIndex等于i 证明后面没有数比前面小 temp = arr[i]; arr[i] = arr[minIndex]; arr[minIndex] = temp; } } }
5 选择排序速度测试
//选择排序 //选择排序的时间复杂度 O(n^2) public static void main(String[] args) {
//随机定义80000个数组 int [] arr2 = new int[80000];
//随机添加数字 for (int i = 0; i < arr2.length; i++) { arr2[i] = (int)(Math.random()*800000); } SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); Date date1 = new Date(); String time1 = simpleDateFormat.format(date1); System.out.println("排序前的时间为:" + time1); selectSort(arr2); Date date2 = new Date(); String time2 = simpleDateFormat.format(date2); System.out.println("排序后的时间为:" + time2); } public static void selectSort(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) { //记录最小值的索引,第一次为第每次需要比较的第一个元素 int minIndex = i; for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) { //拿最小值和后面的元素比较 //注意这里一定要用arr[minIndex],不能使用arr[i] if (arr[minIndex] > arr[j]) { minIndex = j; } } //辅助变量 int temp; if (minIndex != i) {//如果minIndex等于i 证明后面没有数比前面小 temp = arr[i]; arr[i] = arr[minIndex]; arr[minIndex] = temp; } } }
速度测试结果
80000个数字排序大约需要4秒
16万数字排序大约需要13秒