1.安装pillow库:
在cmd下,输入简单的命令: pip install pillow 即可安装pillow库。
2.PIL库的简介:
1. PIL库主要有2个方面的功能:
(1) 图像归档:对图像进行批处理、生产图像预览、图像格式转换等。
(2) 图像处理:图像基本处理、像素处理、颜色处理等。
2. PIL拥有多个类,此处就其中的Image类、ImageFilter类、ImageEnhance类做简单介绍。
3.使用库函数Image类 —— 基本图像处理
1. 调用Image类
调用方法:from PIL import Image
2. Image类关于图像读取与创建
Image.open(filename) |
加载图像文件 |
Image.new(mode,size,color) |
根据给定参数创建新图像 |
Image.open(StringIO.StringIO(buffer)) |
从字符串中获取图像 |
Image.frombytes(mode,size,color) |
根据像素点创建新图像 |
Image.verify() |
对图像完整性进行检查,返回异常 |
3. Image类的常用属性
方法 |
说明 |
Image.format |
图像格式或来源,若图像不是从文件读取,返回None |
Image.mode |
图像的色彩模式,’L’为灰度模式,’RGB’为真彩色图像,’C(青)M(品红)Y(黄)K(黑)’为出版图像 |
Image.size |
图像的宽度和高度,单位是像素(px),返回值为元组类型 |
Image.palette |
调色板属性,返回ImagePalette类型 |
4.Image类的序列图像操作方法
方法 |
说明 |
Image.seek(frame) |
跳转并返回图像中的指定帧 |
Image.tell() |
返回当前帧的序号 |
5.Image类的图像旋转和缩放方法
方法 |
说明 |
Image.resize(size) |
返回按size大小调整图像的副本 |
Image.rotate(angle) |
返回按angle角度旋转图像的副本 |
6.Image类的图像转换和保存方法
方法 |
说明 |
Image.save(filename,format) |
将图像保存为filename文件名,format格式 |
Image.convert(mode) |
将图像转换为mode模式 |
Image.thumbnail(size) |
创建图像的缩略图,size是缩略图尺寸的元组 |
代码如下:
# -*- encoding:utf-8 -*- ''' 改变颜色 --- 颜色反转''' from PIL import Image nest = Image.open("D:\靓女.jpeg") r,g,b = nest.split() #获取原图的RGB通道的颜色值 newb = b.point(lambda i:i*1.1) #将B通道的颜色值增强 nest1 = Image.merge(nest.mode,(b,g,r)) nest1.thumbnail((400,254)) #创建缩略图 nest1.save("D:\小狗.jpeg")
效果如下显示:
原图:
效果图:
7.Image类的图像像素和通道处理方法
方法 |
说明 |
Image.point(func) |
根据函数func的功能对每个元素进行运算,返回图像副本 |
Image.split() |
根据GRB图像的每个颜色通道,返回图像副本 |
Image.merge(mode,bands) |
合成通道,其中mode为色彩,bands为新的色彩通道 |
Image.blend(im1,im2,alpha) |
将2张图片im1和im2按照公式插值后生成新图像 公式:im1*(1.0 - alpha) + im2*alpha |
四、使用库函数ImageFilter类 —— 图像过滤
1.调用ImageFilter类:
from PIL import ImageFilter
2. ImageFilter类预定义图像过滤方法
方法 |
说明 |
ImageFilter.BLUR |
图像的模糊效果 |
ImageFilter.CONTOUR |
图像的轮廓效果 |
ImageFilter.DETAIL |
图像的细节效果 |
ImageFilter.EDGE_ENHANCE |
图像的边界加强效果 |
ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE |
图像的阈值边界加强效果 |
ImageFilter.EMBOSS |
图像的浮雕效果 |
ImageFilter.FIND_EDGES |
图像的边界效果 |
ImageFilter.SMOOTH |
图像的平滑效果 |
ImageFilter.SMOOTH_MORE |
图像的阈值平滑效果 |
ImageFilter.SHARPEN |
图像的锐化效果 |
继续用例子说明:代码如下:
# -*- encoding:utf-8 -*- ''' 轮廓效果 --- 素描 ''' from PIL import Image from PIL import ImageFilter square = Image.open("D:\广师.jpg") square1 = square.filter(ImageFilter.CONTOUR) #选择轮廓效果 square1.save("D:\广师.jpg")
原图片:
效果图片:
五、使用库函数ImageEnhance类 —— 图像增强
2.ImageEnhance类图像增强与滤镜方法
方法 |
说明 |
ImageEnhance.enhance(factor) |
对所选属性的数值增强factor倍 |
ImageEnhance.Color(im) |
调整图像的颜色平衡 |
ImageEnhance.Contrast(im) |
调整图像的对比度 |
ImageEnhance.Brightness(im) |
调整图像的亮度 |
ImageEnhance.Sharpness(im) |
调整图像的锐度 |
例子三:代码如下:
# -*- encoding:utf-8 -*- ''' 亮度增强 --- 曝光 ''' from PIL import Image from PIL import ImageEnhance gz = Image.open("D:\gz.jpg") gz1 = ImageEnhance.Brightness(gz) #选择亮度 gz1.enhance(2).save("D:\gz1.jpg") #将亮度增强2倍后保存
原图
效果图:
:
例子4:gif图片
代码如下:
# -*- encoding:utf-8 -*- ''' 制作GIF图 ''' import imageio savename = "D:\my.gif" #准备制作的图像名称 filenames = ["D:\72.png","D:\33.png","D:\55.png","D:\菜3.png","D:\蔡徐坤2.png","D:\表情.jpg","D:\小狗.jpg"] frames = [] for name in filenames: frames.append(imageio.imread(name)) imageio.mimsave(savename,frames,'GIF',duration=1)
gif图如下: