写了一个语法分析器，用到了，Pattern,Matcher
(1)正则表达式及其含义
字符
x 字符 x
反斜线字符
n 八进制值的字符0n (0 <= n <= 7)
nn 八进制值的字符 0nn (0 <= n <= 7)
mnn 八进制值的字符0mnn 0mnn (0 <= m <= 3, 0 <= n <= 7)
xhh 十六进制值的字符0xhh
uhhhh 十六进制值的字符0xhhhh
制表符(‘u0009’)
换行符 (‘u000A’)
回车符 (‘u000D’)
f 换页符 (‘u000C’)
a 响铃符 (‘u0007’)
e 转义符 (‘u001B’)
cx T对应于x的控制字符 x
字符类
[abc] a, b, or c (简单类)
[^abc] 除了a、b或c之外的任意 字符（求反）
[a-zA-Z] a到z或A到Z ，包含（范围)
[a-z-[bc]] a到z，除了b和c ： [ad-z]（减去）
[a-z-[m-p]] a到z，除了m到 p： [a-lq-z]
[a-z-[^def]] d, e, 或 f
备注：
方括号的正则表达式“t[aeio]n”只匹配“tan”、“Ten”、“tin”和“ton”，只能匹配单个字符。
圆括号，因为方括号只允许匹配单个字符；故匹配多个字符时使用圆括号“()”。比如使用“t(a|e|i|o|oo)n”正则表达式，就必须用圆括号。
预定义的字符类
. 任意字符（也许能与行终止符匹配，也许不能） 备注：句点符号代表任意一个字符。比如：表达式就是“t.n”，它匹配“tan”、“ten”、“tin”和“ton”，还匹配“t#n”、“tpn”甚至“t n”。
d 数字: [0-9]
D 非数字: [^0-9]
s 空格符: [
x0Bf
]
S 非空格符: [^s]
w 单词字符: [a-zA-Z_0-9]
W 非单词字符: [^w]
表达次数的符号
符号 次数
* 0次或者多次
+ 1次或者多次
? 0次或者1次
{n} 恰好n次
{n,m} 从n次到m次
详情点击;
http://edu.yesky.com/edupxpt/18/2143018.shtml
(2)pattern:java类，正则表达式匹配模式，私有构造方法，不可直接创建，要用简单工厂方法创建Pattern.complie(String regex)
例如：Pattern p=Pattern.compile(“w+”);
方法：<1>p.pattern();返回字符串regex
<2>Pattern.split(CharSequence input) 以pattern字符串模式分割字符串input，并返回String[]
<3>Pattern.matcher(String regex,CharSequence input)是一个静态方法,用于快速匹配字符串input,该方法适合用于只匹配一次,且匹配全部字符串，返回true/false
例： Pattern.matches(“d+”,”22”);//返回true
Pattern.matches(“d+”,”22aaa”);//返回false
<4>Pattern.matcher(CharSequence input) 返回一个Matcher对象.
(3)Matcher 对象
方法：
<1>Matcher.matches()返回boolean ,对整个字符串进行匹配，
例：
Pattern p=Pattern.compile("\d+");
Matcher m=p.matcher("22bb");
m.matches();//返回false
<2>Matcher.lookingAt()返回boolean ,对字符串的最前边进行匹配
例
Pattern p=Pattern.compile("\d+");
Matcher m=p.matcher("bb33");
m.matches();//返回false
<3>Matcher.find() 返回boolean ,只要字符串中有满足字符串的项，便匹配
例：
Pattern p=Pattern.compile("\d+");
Matcher m=p.matcher("bbaa"); //没有匹配的项
m.matches();//返回false
<4>Matcher.group()返回匹配到的子字符串
例：
Pattern p=Pattern.compile("([a-z]+)(\d+)([a-z]+)");
Matcher m=p.matcher("aaa2345bb");
m.find(); //匹配aaa2345bb
m.groupCount(); //返回3,因为有3组，3个括号
m.group(1) //返回aaa
m.group(2) //返回2345
m.group(3) //返回bb
输出所有匹配结果：
while(m.find()) {
System.out.println(m.group());
}