UnicoderVL: A Universal Encoder for Vision and Language by CrossModal PreTraining AHU

Unicoder-VL: A Universal Encoder for Vision and Language by Cross-Modal Pre-Training

2022-03-22 14:22:12

 

Paper: https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/download/6795/6649 

Code: https://github.com/microsoft/Unicoder 

 

 

如图 1 所示， 作者从给定的图像中，先用 faster RCNN 抽取 proposal，得到对应的特征和 label。针对这些输入，作者加入了位置编码，然后输入到 Transformer encoder 中，进行特征提取。在预训练阶段，作者采用了三个损失函数，即：Masked Language Modeling(MLM), Masked Object Classification(MOC) and Visual-linguistic Matching(VLM)。感觉也是主流的预训练目标。

 

在下游任务上，作者采用了 Image-Text Retrieval，Zero-shot Image-Text Retrieval，Visual Commonsense Reasoning。