题目描述：
103. 二叉树的锯齿形层次遍历
分析：
本题考察的是二叉树的层次遍历思想。二叉树的层次遍历需要借助一个队列辅助 。算法框架如下：
1 void levelOrderTraverse(TreeNode* root) 2 { 3 queue<TreeNode*> q; 4 //初始状态，先将根节点入队 5 q.push(root); 6 while(!q.empty()) 7 { 8 //取出队头的节点（最早入队的）访问（操作），并从队列中拿出 9 TreeNode* node = q.top(); 10 visit(node); 11 q.pop(); 12 //对出队节点的左右子节点入队列 13 if(node->left) q.push(node->left); 14 if(node->right) q.push(node->right); 15 } 16 //队空跳出 while loop，二叉树的所有元素已经访问完毕 17 return ; 18 }
本题考查的是对上面标准二叉树层次遍历框架的使用！
以root 节点为二叉树的第 1 层，对二叉树锯齿形层次遍历 就是对单层的节点从前往后，对双层的节点从后往前。
初始状态：将根节点入队，队列中只有一个根节点，即队列中保存的是第一层的全部节点，队列的大小就是第一层节点的节点数。
此时的层数 level = 1 ;
每次遍历完某一层的所有节点并将其pop出队列的同时也将下一层的所有节点都 push 到队列中了 ；
使用一个双端队列 deque ，在遍历处理某一层的所有节点时，如是奇数层 全都 push_back 到deque 中，若是偶数层
全都 push_front 到 deque 中。
算法的时间复杂度是 O（n） 空间复杂度 O（n）
具体看下面的代码和注释：
1 /** 2 * Definition for a binary tree node. 3 * struct TreeNode { 4 * int val; 5 * TreeNode *left; 6 * TreeNode *right; 7 * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} 8 * }; 9 */ 10 11 class Solution { 12 public: 13 //二叉树的层次遍历 14 vector<vector<int>> zigzagLevelOrder(TreeNode* root) 15 { 16 //特殊情况处理 17 vector<vector<int>> res; 18 if(root == NULL) return res; 19 //二叉树层次遍历的辅助 20 queue<TreeNode*> q; 21 //状态初始化：层数为1 ，队列中有第一层的所有节点， 22 q.push(root); 23 int level = 1;//层数 24 /*最外层循环：队列未空表示 队列中的节点还没有遍历处理到，且其可能的子节点（下一层节点），还未入队。 25 队列空了：二叉树所有节点都已经遍历处理 */ 26 while(!q.empty()) 27 { 28 // vector<int> tmp_vec; 29 deque<int> tmp_deq;//使用deque是因为 deque 的push_front 比 vector的insert更高效 30 int q_len = q.size();//当前层的节点个数 31 while(q_len--)//当前层节点都遍历完出栈后，下一层的节点也全部入栈了 32 { 33 TreeNode* node = q.front(); 34 q.pop(); 35 if(level%2 == 0)//偶数层需要正序序列，直接插入deque尾部 36 { 37 // tmp_vec.insert(tmp_vec.begin(),node->val); 38 tmp_deq.push_front(node->val); //deque 的push_front 比 vector的insert更高效 39 } 40 else //奇数层需要逆序序列，头插法依次插入deque头部 41 { 42 //tmp_vec.push_back(node->val); 43 tmp_deq.push_back(node->val); 44 } 45 if(node->left) 46 { 47 q.push(node->left); 48 } 49 if(node->right) 50 { 51 q.push(node->right); 52 } 53 } 54 //将当前层的遍历结果 push_back 到 res 55 // res.push_back(tmp_vec); 56 res.push_back(vector<int>(tmp_deq.begin(), tmp_deq.end())); 57 //遍历处理下一层节点 58 ++level; 59 } 60 return res; 61 } 62 };