• 【前端统计图】echarts实现单条折线图


    五分钟上手:


    5640239-5ae11ea51f07c158.png
    图片.png
    <!DOCTYPE html>
    <html>
         <head>
              <meta charset="utf-8">
              <title>五分钟上手之折线图</title>
              <!-- 引入 echarts.js -->
              <script src="js/echarts.min.js"></script>
              <script src="js/jquery-1.11.3.js"></script>
         </head>
         <body>
              <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
              <div id="main" style=" 600px;height:400px;"></div>
              <script type="text/javascript">
         
                  // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
                  var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
                  // 指定图表的配置项和数据
                  myChart.setOption({
                           title: {
            text: '近七日收益'
        },
        tooltip: {
            trigger: 'axis'
        },
        legend: {
            data:['近七日收益']
        },
        grid: {
            left: '3%',
            right: '4%',
            bottom: '3%',
            containLabel: true
        },
        toolbox: {
            feature: {
                saveAsImage: {}
            }
        },
        xAxis: {
            type: 'category',
            boundaryGap: false,
            data: ["1","2","3","4","5"]
        },
        yAxis: {
            type: 'value'
        },
        series: [
           
            {
                name:'近七日收益',
                type:'line',
                stack: '总量',
                data:["1","2","3","4","5"]
            }
        ]
                  });
                  // 异步加载数据
                /*  $.get('data.json').done(function (data) {
                       // 填入数据
                       myChart.setOption({ xAxis: { data: data.categories }, series: [{
                            // 根据名字对应到相应的系列
                            name: '销量',
                            data: data.data
                       }]
                       });});*/
              </script>
         </body>
    </html>
    
    
    

    和json数据结合:

    如图所示:


    5640239-5acefc6c060beb6d.png
    图片.png

    实现代码:

    <!DOCTYPE html>
    <html>
        <head>
            <meta charset="UTF-8">
            <title></title>
            <script src="js/jquery-1.11.3.js"></script>
            <!-- 引入 echarts.js -->
            <script src="js/echarts.min.js"></script>
        </head>
        <body>
            <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
            <div id="main" style=" 900px;height:400px;"></div>
    
        </body>
    
        <!--月收益-->
        <script type="text/javascript">
            function bb() {
                // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
                var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
                $.get('data1.json').done(function(data) {
                    myChart.setOption({
                        title: {
                            text: '月收益'
                        },
                        tooltip: {},
                        //      legend: {
                        //          data:['收益']
                        //      },
                        xAxis: {
                            data: data.categories
                        },
                        yAxis: {},
                        series: [{
                            name: '收益',
                            type: 'line',
                            data: data.data
                        }]
    
                    });
                });
    
            }
            bb();
        </script>
    
    </html>
    
    

    数据:data1.json文件

    {  
        "categories": [  
            
            "1",  
            "2", 
            "3",  
            "4",  
            "5", 
             "6",  
            "7",  
            "8",  
            "9",  
            "10",  
            "11",  
            "12"  
        ],  
        "data": [  
           820, 
           932, 
           901,
            9134,
             1290, 
             330, 
             120 
        ]  
    } 
    
    

    ajax数据交互:

    // 折线图
        var xChart = echarts.init(document.getElementById("main"));
        function xFun(x_data, y_data) {
            xChart.setOption({
                color : [ '#3398DB' ],
                tooltip : {
                    trigger : 'axis',
                    axisPointer : { // 坐标轴指示器,坐标轴触发有效
                        type : 'shadow' // 默认为直线,可选为:'line' | 'shadow'
                    }
                },
                legend : {
                    data : [ '心率值' ]
                },
                grid : {
                    left : '3%',
                    right : '20%',
                    bottom : '20%',
                    containLabel : true
                },
                xAxis : [ {
                    type : 'category',
                    data : x_data,
                } ],
                yAxis: [ {          //纵轴标尺固定
                      type: 'value',
                      scale: true,
                      name: '心率值',
                      max: 140,
                      min: 0,
                      splitNumber:20,
                      boundaryGap: [0.2, 0.2]
                  } ],
                series : [ {
                    name : '心率',
                    type : 'line',
                    data : y_data
                } ]
            }, true);
        }
    

    文末福利:

    福利一:前端,Java,产品经理,微信小程序,Python等10G资源合集大放送:https://www.jianshu.com/p/e8197d4d9880
    福利二:微信小程序入门与实战全套详细视频教程

    5640239-adcedf242f9ea973
    image

    原文作者:祈澈姑娘
    原文链接:https://www.jianshu.com/u/05f416aefbe1
    创作不易,转载请告知

    90后前端妹子,爱编程,爱运营,爱折腾。
    坚持总结工作中遇到的技术问题,坚持记录工作中所所思所见,欢迎大家一起探讨交流。

  • 相关阅读:
    购物商城实战
    Git(使用码云)
    Git(创建与合并分支)
    Git(工作区和暂存区概念)
    Git(删除文件)
    关于sqoop导入数据的时候添加--split-by配置项对sqoop的导入速度的影响。
    在hue当中设置hive当中数据库的控制权限。
    关于在hue当中执行定时任务,时间的设置。
    关于在hue当中调shell脚本oozie出现017: Could not lookup launched hadoop Job ID [job_1537350421540_0007] which was associated with action [0000003-180919174749982-oozie-oozi-W@shell-9865]. Failing this action!
    关于在在hue当中执行shell脚本使用oozie调度,一直出现laucher异常退出。
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wangting888/p/9701620.html
Copyright © 2020-2023  润新知