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系统之间耦合：用异步处理代替同步处理
针对系统异常，提供降级处理，提供有限的合格服务。
前端页面系统，php, 使用优化器来优化php代码。
系统之间耦合：用异步处理代替同步处理
针对系统异常，提供降级处理，提供有限的合格服务。
前端页面系统，php, 使用优化器来优化php代码。
将系统进行分级，按照重要性：
一级系统：因为是强依赖关系，所以要同步调用，重试机制。
二级系统，异步调用。
系统拆分后，单独改造系统，优化系统容易。相互隔离，调试和排错方便。
大系统做小，小系统做大(精通)。
服务soa化：高内聚，低耦合。零售型电商的主流办法。拥有更好的伸缩性和扩展性。拆分让系统性能瓶颈更容易定位。
如何降级处理，我没接触过。只是有这个概念。埋很多点，设置开关。关则不提供服务。保证关键系统稳定。把这些次要功能暂停使用比如提现功能，对数据库冲击。双11时候关掉。
页面上限制流量避免冲垮后端系统。
组建化，降级处理。我在这方面必须要去钻研。
延长缓存时长是一种预算大流量的方案，保证数据最终一致性即可。
强依赖的服务通过延长缓存时长是一种办法。
交易系统的关键，强依赖，调用失败，如网络异常。此时常见做法是发起重试。可以通过设置较短的超时时间，时间太长影响用户体验。重试其他节点解决。
页面静态化会减低服务端的控制能力。自动化策略难以应用。所以希望通过提高服务端的性能优化进行弥补
底层组件高性能，前端会很快。原因在于，逻辑处理简单，耗费资源少，并且很容易通过负载均衡和水平扩展来扛住压力。
互联网比较成熟的架构是soa：通俗说，是将系统拆分成子系统，做成服务化(接口的形式)