sql语句的group by 与 inner join

一.理解group by和聚合函数

 

　　先来看下表1，表名为test：

 

表1

　　执行如下SQL语句：

1 2	SELECT name FROM test GROUP BY name

　　你应该很容易知道运行的结果，没错，就是下表2：

 

表2

　　可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用，我建议在思考的过程中，由表1到表2的过程中，增加一个虚构的中间表：虚拟表3。下面说说如何来思考上面SQL语句执行情况：

1.FROM test：该句执行后，应该结果和表1一样，就是原来的表。

2.FROM test Group BY name：该句执行后，我们想象生成了虚拟表3，如下所图所示，生成过程是这样的：group by name，那么找name那一列，具有相同name值的行，合并成一行，如对于name值为aa的，那么<1 aa 2>与<2 aa 3>两行合并成1行，所有的id值和number值写到一个单元格里面。

 

3.接下来就要针对虚拟表3执行Select语句了：

（1）如果执行select *的话，那么返回的结果应该是虚拟表3，可是id和number中有的单元格里面的内容是多个值的，而关系数据库就是基于关系的，单元格中是不允许有多个值的，所以你看，执行select * 语句就报错了。

（2）我们再看name列，每个单元格只有一个数据，所以我们select name的话，就没有问题了。为什么name列每个单元格只有一个值呢，因为我们就是用name列来group by的。

（3）那么对于id和number里面的单元格有多个数据的情况怎么办呢？答案就是用聚合函数，聚合函数就用来输入多个数据，输出一个数据的。如cout(id)，sum(number)，而每个聚合函数的输入就是每一个多数据的单元格。

（4）例如我们执行select name,sum(number) from test group by name，那么sum就对虚拟表3的number列的每个单元格进行sum操作，例如对name为aa的那一行的number列执行sum操作，即2+3，返回5，最后执行结果如下：

 （5）group by 多个字段该怎么理解呢：如group by name,number，我们可以把name和number 看成一个整体字段，以他们整体来进行分组的。如下图

（6）接下来就可以配合select和聚合函数进行操作了。如执行select name,sum(id) from test group by name,number，结果如下图：

实际的例子，如下两表

下面这个sql语句

--.统计每个系的学生人数。
SELECT Sdept 系别,COUNT(*) 人数
FROM student 
WHERE Sdept IN(SELECT DISTINCT Sdept FROM student) 
GROUP BY Sdept　　　　　　　　　　　　　　


--.统计每门课程的修课人数和考试最高分。
SELECT Cname 课程名,COUNT(*) 修课人数,MAX(Grade) 考试最高分
FROM SC,course
WHERE SC.Cno IN(SELECT DISTINCT Cno FROM SC ) AND course.Cno=SC.Cno
GROUP BY course.Cname　　　　　　　　　　　　//group by一定要加的，且其后可跟多个列

二. inner join 与 where子句有什么区别？

1 WHERE子句中使用的连接语句，在数据库语言中，被称为隐性连接。INNER JOIN……ON子句产生的连接称为显性连接。（其他JOIN参数也是显性连接）WHERE和INNER JOIN产生的连接关系，没有本质区别，结果也一样。但是！隐性连接随着数据库语言的规范和发展，已经逐渐被淘汰，比较新的数据库语言基本上已经抛弃了隐性连接，全部采用显性连接了。 
　　2无论怎么连接，都可以用join子句，但是连接同一个表的时候，注意要定义别名，否则产生错误！ 
　　a> inner join：理解为“有效连接”，两张表中都有的数据才会显示left join：理解为“有左显示”，比如on a.field=b.field，则显示a表中存在的全部数据及a\b中都有的数据，A中有、B没有的数据以null显示 
　　b> right join：理解为“有右显示”，比如on a.field=b.field，则显示B表中存在的全部数据及a\b中都有的数据，B中有、A没有的数据以null显示 
　　c> full join：理解为“全连接”，两张表中所有数据都显示，实际就是inner+(left-inner)+(right-inner) 
　　3 join可以分主次表 外联接有三种类型：完全外联，左联，右联． 
　　完全外联包含两张表的所有记录． 
　　左联是以左边的表为主，右边的为辅，右联则相反 
　　4一般要使得数据库查询语句性能好点遵循一下原则: 
　　在做表与表的连接查询时，大表在前，小表在后 
　　不使用表别名，通过字段前缀区分不同表中的字段 
　　查询条件中的限制条件要写在表连接条件前 
　　 尽量使用索引的字段做为查询条件 

另附一个sql学习推荐https://www.zhihu.com/question/19552975