启动数据库 net start mysql
关闭数据库 net stop mysql
进入数据库 mysql -uroot -p
退处数据库 q
mysql会自动寻找分号作为语句结束符。
注释(单行注释):双中划线+空格(– );也可以使用#
查看警告 show warnings;
创建数据库 create database数据库名字 charset utf8;
删除数据库 Drop database 数据库名;
查看创建数据库信息 Show create database 数据库名字;
当删除数据库语句执行之后，发生了什么？
1.数据库被删除，查看不到该数据库
2.在对应的数据库存储的文件夹内：数据库名字对应的文件夹也被删除(级联删除：里面的数据全被删除)
3.删除不可逆，应先备份再删除
表操作：表与字段密不可分.
新增数据表
create table [if not exists] 表名(字段名字 数据类型;字段名字 数据类型)[表选项]
if not exists：如果表名不存在，那么就创建，否则不执行创建代码：检查功能
表选项：控制表的表现
字符集：charset/character set 具体字符集; 保证表中数据存储的字符集
校对集：collate 具体校对集;
存储引擎：engine 具体的存储引擎(innodb和myisam)
新增表前必须进入某个数据库，然后在操作
进入数据库 use 数据库名字;
然后创建表如：
create table class(
name varchar(10),
room varchar(10)
)charset utf8;
查看数据表 show tables;
查看部分表 模糊查询pattern
show tables like ’%s’;
查看表的创建语句 show create table 表名G
查看表结构：查看表中的字段信息(以下四种方式都可以)
Desc/describe/show columns from 表名;
desc class;
describe class;
show columns from class;
修改数据表
重命名表 rename table 旧表名 to 新表名;
修改表选项 alter table 表名 值;
新增字段 alter table 表名 add[column] 字段名 数据类型 [ 列属性][位置]
修改字段 alter table 表名 modify 字段名 数据类型 [属性][位置]
重命名字段 alter 表名 change 旧字段 新字段名 数据类型 [属性][位置];
删除字段 alter 表名 drop 字段名;
删除数据表 drop table 表名1,表名2,表名3…;
数据操作
新增数据
方案1.给全表字段插入数据，不需要指定字段列表：要求数据的值出现的顺序必须与表中设计的字段出现的顺序一致：凡是非数值数据，都要使用引号(建议是单引号)
insert into 表名 valuse(值列表)[,(值列表)];
方案2.给部分字段插入数据，需要选定字段列表出现的顺序与字段的顺序无关;但是值列表的顺序必须与选定的字段的顺序一致.
insert into 表名(字段列表)values(值列表)[,(值列表)];
查看数据 select */字段列表 from 表名 [where条件];
更新数据 update 表名 set 字段=值[where条件];
删除数据 delete from 表名 [where条件];
查看服务器识别哪些字符集 show character set;
查看服务器默认对外处理字符集 show variables like ‘character_set%’;
改变服务器默认的客户端字符集 set character_set_client=gbk;
改变服务器给定数据的字符集为GBK set character_set_results=gbk;
校对集问题
校对集：数据比较方式
校对集有三种方式
_bin：binary二进制比较，取出二进制位u，一位一位的比较，区分大小写
_cs:case sensitive,大小写敏感，区分大小写
_ci:case insensitice,大小写不敏感，不区分大小写
查看数据库支持的校对集 show collation;
校对集应用：只有数据产生比较的时候，校对集才会生效。
比较：根据某个字段进行排序：order by 字段名[asc|desc]；asc 升序,desc 降序,默认是升序
web乱码问题：
动态网站由三部分构成：浏览器，apache浏览器(PHP)，数据库服务器，三个部分
都有自己的字符集，数据需要在这三个部分之间来回传递：很容易产生乱码。
解决：统一编码(三码合一)，事实不可能
数据类型(列类型)
数值型数据：都是数值
数值型：整数型和小数型
整数型数据：在SQL中为考虑节省磁盘空间，系统将整型又细分5类
Tinyint：迷你整型，使用一个字节存储，表示的状态最多为256种(常用)
smallint：小整型，使用2个字节存储，表示的状态最多为65536种
mediumint：中整型，使用3个存储字节
int：标准整型，使用4个字节存储(常用)
bigint：大整型，使用8个字节存储
SQL中的数据类型都是默认有符号的：分正负
有时候需要使用无符号数据：需要给数据类型限定：int unsigned
查看表结构的时候，发现每个字段的数据类型之后都会自带一个括号，里面有指定的数字是指显示宽度：数据最终显示的位数
小数型(浮点型)
SQL中：将小数型细分为两种：浮点型和定点型
浮点型：小数点浮动，精度有限，会丢失精度
定点型：小数点固定，精度固定，不会丢失精度
浮点型
浮点型数据是一种精度数据，因为超出指定范围之后，会丢失精度(自动四舍五入)
浮点型：理论分为两种精度
float：单精度，占用4个字节存储数据，精度范围大概为7位左右
double：双精度，占用8个字节存储数据，精度范围大概为15位左右
浮点型数据的插入：整型部分不可以超出长度，但是小数部分可以超出(系统会自动四舍五入)
定点型
定点型：绝对的保证整数部分不会被四舍五入(不会丢失精度),小数部分有可能(理论小数部分也不会丢失精度)
插入数据：定点数的整数部分一定不能超出长度(进位不可以),小数部分的长度可以随意超出(系统自动四舍五入)
时间日期类型
datetime：时间日期
插入数据：时间time可以是负数如：
insert into my_date values('2017-4-26 17:29:08','2017-4-26','17:30:13','2017-4-26 17:30:39',2017);
insert into my_date values('2017-4-26 17:29:08','2017-4-26','-17:30:13','2017-4-26 17:30:39',2017);
insert into my_date values('2017-4-26 17:29:08','2017-4-26','-177:30:13','2017-4-26 17:30:39',2017);
insert into my_date values('2017-4-26 17:29:08','2017-4-26','-2 17:30:13','2017-4-26 17:30:39',2017)
insert into my_date values('2017-4-26 17:29:08','2017-4-26','17:30:13','2017-4-26 17:30:39',69);
insert into my_date values('2017-4-26 17:29:08','2017-4-26','17:30:13','2017-4-26 17:30:39',70);
timestamp:只要当前所在的记录被更新，该字段一定会自动更新成当前时间
– timestamp
update my_date set d1=’2017-4-26 17:41:40’ where d5=2069;
字符串类型
在SQL中，将字符串分成了6类：char,varchar,text,blob,enum和set
定长字符串：char，磁盘(二维表)在定义结构的时候，就已经确定了最终数据的存储长度。
char(L):L代表length。可以存储的长度，单位为字符，最大长度值可以为255.
变长字符串：varchar，在分配空间的时候，按照最大的空间分配：但是实际上最终用了多少，是根据具体的数据来确定
varchar(L):L表示字符长度，理论长度是65536个字符，但是会多出1到2个字节来确定存储的实际长度
定长与变长字符串的区别：定长的磁盘空间比较浪费，但是效率高：如果数据基本上确定长度都一样，就是使用定长
变长的磁盘空间比较节省，但是效率低：如果数据不能确定长度(不同数据有变化)
文本字符串
如果数据量非常大，通常说超过255个字符就会使用文本字符串
文本字符串根据存储的数据的格式进行分类：text和blob
Text：存储文字(二进制数据实际上都是存储路径)
Bolb：存储二进制数据(通常不用)
枚举字符串
枚举：enum,事先将所有可能出现的结果都设计好，实际上存储的数据必须是规定好的数据中的一个
枚举原理：枚举进行数据规范的时候(定义的时候)，系统会自动建立一个数字与枚举元素的对应关系(关系放到日志中);然后进行数据
插入的时候，系统自动将字符转换成对应的数字存储，然后在进行数据提取的时候，系统自动将数值转换成对应的字符串显示.
集合字符串
集合跟枚举类似：实际存储的是数值，而不是字符串(集合是多选)
集合使用方式：
定义：set(元素列表)
使用：可以使用元素列表中的元素(多个),使用逗号分隔
列属性
列属性：真正约束字段的是数据类型，但是数据类型的约束很单一，需要有一些额外的约束来更加保证数据的合法性。
列属性：NULL/NOTNULL，default，primary key，unique key，auto_increment,comment
空属性：NULL(默认的)和NOT NULL(不为空)
列描述：comment，描述，没有实际含义：是专门用来描述字段，会根据表创建语句保存：用来给数据库管理员来进行了解的。
默认值：某一种数据会经常性的出现某个具体的值，可以在一开始就指定好：在需要真实数据的时候，用户可以选择性的使用默认值。
默认值关键字：default
主键：primary key,一张表只能有一个字段可以使用对应的键，用来唯一的约束该字段里面的数据，不能-重复：这种称之为主键。
一张表只能最多一个主键。
增加主键：
1.在创建表的时候，直接在字段之后，跟primary key关键字(主键本身不允许为空)
2.复合主键
3.当表已经创建好，再次额外追加主键：可以通过修改字段属性，也可以直接追加
主键约束
主键对应的字段中数据不允许重复：一旦重复，数据操作失败(增改)
删除主键：
alter table 表名 drop primary key;
主键分类：
在实际创建表中，很少使用真实业务数据作为主键字段(业务主键，如学号，课程号);
大部分的时候是使用逻辑的字段(字段没有业务含义)，将这种字段称之为逻辑主键
自动增长
自增长：当对应的字段，不给值，或者给默认值，或者给NULL的时候，会自动的被系统触发,
系统会从当前字段中已有的最大值在进行+1操作，得到一个新的不同的字段
自增长通常是跟主键搭配.
自增长特点：auto_increment
1.任何一个字段要做自增长必须前提是本身是一个索引(key一栏有值)
2.自增长字段必须是数字(整型)
3.一张表最多只能有一个自增长
修改自增长
自增长如果涉及到字段改变：必须先删除自增长，后增加(一张表只能有一个自增长)
修改当前自增长已经存在的值：修改只能比当前以有的自增长的最大值大，不能小(小不生效)可以修改变量实现不同的效果：修改是对整个数据库修改，而不是单张表(修改是会话级)
唯一键
一张表往往有很多字段需要具有唯一性，数据不能重复：但是一张表中只能有一个主键:唯一键(unique key)就可以解决表中有多个字段需要唯一性约束问题
增加唯一键：
1.在创建表的时候，字段之后直接跟unique/unique key
2.复合唯一键
删除唯一键 alter table 表名 drop index 索引名子;
索引
mysql中索引：
1.主键索引:primary
2.唯一索引:unique key
3.全文索引:fulltext index
4.普通索引:index
连接查询
分成四类：
1.内连接
2.外连接
3.自然连接
4.交叉连接
交叉连接：cross join,从一张表中循环取出每一条记录,每条记录都去另外一张表进行匹配;
匹配一定保留(没有条件匹配),而连接本身字段就会增加(保留),最终形成的结果叫做：笛卡尔积.
基本语法：左表 cross join 右表;======from 左表,右表;
select * from my_student cross join my_class;
内连接：inner join,从左表中取出每一条记录,去右表中与所有的记录进行匹配：匹配必须是某个条件在左表中与右表中相同最终才会保留,否则不保留
基本语法：右表 join on 左表.字段=右表.字段;on表示连接条件；条件字段就是代表相同业务含义。
外连接：outer join,以某张表为主，取出里面所有的记录，然后每条与另外一张表进行连接；
不管能不能匹配上条件，最终都会保留。能匹配，正确保留；不能匹配，其他表的字段都置空NULL.
外连接：以主表为主：有主表
left join:左连接，以左表为主表
right join:右连接，以右表为主表
基本语法：左表 left/right join 右表 on 左表.字段=右表.字段;
自然连接：natural join,自然连接，就是自动匹配连接条件：系统以字段名字作为匹配模式(同名字字段就作为条件,多个同名字字段都作为条件)
自然连接分为：自然内连接,自然外连接
基本语法：
自然内连接：左表 natural join 右表;
自然外连接：左表 natural left/right 右表;