Fakeapp 入门教程（2）：使用篇！

Fakeapp软件的使用主要分成了三个步骤， 使用之前请确保你的电脑配置还可以，推荐配置是：一张显存大于4G的N卡。Fakeapp是有支持CPU选项，但是用CPU跑非常慢。

1. 获取脸部图片
2. 训练模型
3. 生成视频

在开始之前你需要先准备两个视频，一个是A视频，一个是B视频，换脸软件可以把B的脸换到A上面。这里加上A视频是FBB（范冰冰），B视频是FTM（冯莫提）。这两个视频放在一个叫workspace的目录里面。下面的路径都为相对G:FakeAppworkspace的路径，路径并没有特殊要求，你可以更具自己的情况来选择。

下面就配合图片详细解说下如何操作。

1.获取脸部图片

选中GET DATESET 出现如下界面。

这一步的目的是讲视频分割成图片，然后从图片中提取脸部。

这个环节只需要填写两个地方，一个是Vidoe视频路径，一个是帧率FPS，默认为30.

因为我们有两个视频，所以需要分两次次来。.

先在Video中输入G:FakeAppworkspaceFBB.mp4 ,这个路径不一定是这个样子要更具你的实际情况来。 帧率可以通过视频文件右键属性进行查看，一般是30,24之类。

输入完成后点击EXTRACT(提取) 开始提取。

提取分两个阶段，一个是把视频分割成图片，如上图。 一个是把图片中的人脸提取出来保存成新的图片，如下图。

等待进度条结束后跳出Traning dataset successfully 这个提示窗口就证明成功了。点击OK关闭提示窗口。

用同样的方式操作FTM.mp4

Video中输入G:FakeAppworkspaceFTM.mp4 ,这个路径不一定是这个样子要更具你的实际情况来。同样需要输入帧率。

这两个过程完全是一样的，截图如下，就不多解释了。

 

2.训练模型

模型是很重要的一个东西，也是一个极其消耗时间的东西。训练模型对配置的要求也是比较高。

训练界面主要是上个输入框

Model : 模型的保存路径  （….workspaceModel）

Data A: 被换的人脸（….workspacedataset_FBBextracted）

Date B: 拿去换的人脸（…..workspacedataset_FTMextracted）

….代表你自己的路径。

输入路径之后，点击TRAIN开始训练。稍等片刻下面就会显示Loss A：xxxx ，LossB:xxxx 。 同时Model 目录下除了四个文件。同时还会跳出一个有很多脸的预览窗口。

这一个环节是非常耗时间的，一般需要几天时间。软件不会自动停止，你不想训练模型的时候可以手动关闭。下次开启会继续训练。 手动关闭的方法为，鼠标移动到预览窗口，然后按Q结束。

判断这个阶段是否完成了，可以通过两个指标去看。

1.  Loss A，Loss B 数字越来越像，小到了0.02左右，就差不多了
2. 人脸预览图越来越清晰，第二列第三列和第一列一样清晰，就证明差不多了。

训练结束后，即可开始生成视频。

生成视频的过程也是细分了好几个步骤。

首先，你需要输入Model 路径（…workspaceModel ）。Video路径（…workspaceFTM.mp4） FPS（30）

然后，点击Create。

然后程序自动开始，处理过程可分成4个阶段。

1. 生成图片
2. 截取脸部
3. 合成图片
4. 合成视频

上面四个步骤是软件自动运行，运行结束之后就可以看到一个叫swap-FTM的视频了。这就是换脸后的视频。

因为我训练时间非常短，所以这个脸是非常模糊的，几乎看不起是谁。如果你训练的时间够长，这里就会非常清晰了。

更多关于 AI换脸，Deepfakes, Fakeapp的问题可以去 Deepfakes中文网。

公众号：托尼是塔克