最近IT圈子里最为火热的话题就是"996.ICU",具体背景含义本人就不在赘述了，感兴趣的小伙伴们可以自行百度。
通过这一现象不难看出百万“码农”已经成为了“”中国劳动密集型“”互联网的一端群体。
互联网的红利正在逐渐的消退，所谓的“股票期权”，“奋斗十年财务自由”的梦想也在慢慢的破灭。正在互联网行业中努力奋斗的小伙伴们不妨个思路来拥抱我们“工业互联网”。
就拿我们无锡这样的二线城市来举例吧在2017年，无锡GDP突破万亿大关。其中，制造业贡献了43.3%的GDP、96.1%的规上工业增加值、52.6%的税收收入。
本人也曾经走访过多家本市规模以上的工业企业，发现这些明星企业信息化程度相对薄弱，工厂内机器与机器之间的数据都尚未打通，更别提机器与工厂以及工厂与上下游供应链之间的数据互联互通了。所谓的MES，看板系统，智能排产系统都是一个个数据孤岛，其最终用途只不过是在上级领导来检查时打开演示一下。更让人咋舌的是某上市公司的IT经理在本市的一个高峰论坛上发表一个观点“所谓的云计算，就是任何一个员工打开浏览器就能看到XX库存系统”。
不难看出制造业信息化，智能化还有很长的路需要走。
在制造业智能化过程中有几个突出的问题需要我们一起去解决：
- 基础设备相对薄弱
在制造型企业里，很多生产设备都很陈旧，其本身都不具备数据采集的能力，更别说是设备间的互联互通了。
- 设备间的通信协议不统一
不同设备的制造商所提供设备具体不同的的通信协议例如OPC，Modbus,CAN总线，同时还有一些非标自动化的厂商所定义的非标通信协议等等。
我们所做的工业互联网中边缘层也是基础层，其首先要解决的就是各家厂商多类型的设备接入、多源的数据类型解析及格式统一、海量数据的管理及分析计算。
- 不同行业之间的业务规则以及业务需求是不同的
正如我们所理解的一样，不同行业甚至是同一行业不同公司之间的业务规则是不一样的。比如汽车行业所需要的智能化是优化产品的交付时间并提高对市场的反应速度，而能源行业要求的智能化是提高能源的利用效率，减少大气污染等。这就要求我们系统设计人员能够具有相关的行业背景知识，自上往下设计工业互联网平台。
- 人才缺乏
工业互联网行业所需要的人才是专业融合的技能，不在只是熟悉一门单一的专业，而是能将多个专业融合在一起运用，还有学习和动手技能。想扎根工业互联网你可能不仅仅只会C#,Java,Html,JS等这些计算机高级语言，你还需要了解设备间的通信协议，甚至需要会用“万用表”，会看示波器。工业互联网人不在像“白领”一样坐在窗明几净的办公室喝咖啡写代码，而是需要穿上太空服带上安全帽，下车间爬高塔去了解设备理解需求。
最后我想说的是在我们工业互联网业界，很少996.ICU的公司更多的是855的公司，但是在我看来人与人之间的差距就是从下班后的时间体现出来的。