第一步
以LSD为例,假设原来有一串数值如下所示:
73, 22, 93, 43, 55, 14, 28, 65, 39, 81
首先根据个位数的数值,在走访数值时将它们分配至编号0到9的桶子中:
0
1 81
2 22
3 73 93 43
4 14
5 55 65
6
7
8 28
9 39
第二步
接下来将这些桶子中的数值重新串接起来,成为以下的数列:
81, 22, 73, 93, 43, 14, 55, 65, 28, 39
接着再进行一次分配,这次是根据十位数来分配:
0
1 14
2 22 28
3 39
4 43
5 55
6 65
7 73
8 81
9 93
第三步
接下来将这些桶子中的数值重新串接起来,成为以下的数列:
14, 22, 28, 39, 43, 55, 65, 73, 81, 93
这时候整个数列已经排序完毕;如果排序的对象有三位数以上,则持续进行以上的动作直至最高位数为止。
LSD的基数排序适用于位数小的数列,如果位数多的话,使用MSD的效率会比较好。MSD的方式与LSD相反,是由高位数为基底开始进行分配,但在分配之后并不马上合并回一个数组中,而是在每个“桶子”中建立“子桶”,将每个桶子中的数值按照下一数位的值分配到“子桶”中。在进行完最低位数的分配后再合并回单一的数组中。
实现方法
最高位优先(Most Significant Digit first)法,简称MSD法:先按k1排序分组,同一组中记录,关键码k1相等,再对各组按k2排序分成子组,之后,对后面的关键码继续这样的排序分组,直到按最次位关键码kd对各子组排序后。再将各组连接起来,便得到一个有序序列。
最低位优先(Least Significant Digit first)法,简称LSD法:先从kd开始排序,再对kd-1进行排序,依次重复,直到对k1排序后便得到一个有序序列。
实现原理
基数排序的发明可以追溯到1887年赫尔曼·何乐礼在打孔卡片制表机(Tabulation Machine)上的贡献。它是这样实现的:将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后, 数列就变成一个有序序列。
基数排序的方式可以采用LSD(Least significant digital)或MSD(Most significant digital),LSD的排序方式由键值的最右边开始,而MSD则相反,由键值的最左边开始。
1 #include<math.h> 2 testBS() 3 { 4 inta[] = {2, 343, 342, 1, 123, 43, 4343, 433, 687, 654, 3}; 5 int *a_p = a; 6 //计算数组长度 7 intsize = sizeof(a) / sizeof(int); 8 //基数排序 9 bucketSort3(a_p, size); 10 //打印排序后结果 11 inti; 12 for(i = 0; i < size; i++) 13 { 14 printf("%d ", a[i]); 15 } 16 intt; 17 scanf("%d", t); 18 } 19 //基数排序 20 voidbucketSort3(int *p, intn) 21 { 22 //获取数组中的最大数 23 intmaxNum = findMaxNum(p, n); 24 //获取最大数的位数,次数也是再分配的次数。 25 intloopTimes = getLoopTimes(maxNum); 26 inti; 27 //对每一位进行桶分配 28 for(i = 1; i <= loopTimes; i++) 29 { 30 sort2(p, n, i); 31 } 32 } 33 //获取数字的位数 34 intgetLoopTimes(intnum) 35 { 36 intcount = 1; 37 inttemp = num / 10; 38 while(temp != 0) 39 { 40 count++; 41 temp = temp / 10; 42 } 43 returncount; 44 } 45 //查询数组中的最大数 46 intfindMaxNum(int *p, intn) 47 { 48 inti; 49 intmax = 0; 50 for(i = 0; i < n; i++) 51 { 52 if(*(p + i) > max) 53 { 54 max = *(p + i); 55 } 56 } 57 returnmax; 58 } 59 //将数字分配到各自的桶中,然后按照桶的顺序输出排序结果 60 voidsort2(int *p, intn, intloop) 61 { 62 //建立一组桶此处的20是预设的根据实际数情况修改 63 intbuckets[10][20] = {}; 64 //求桶的index的除数 65 //如798个位桶index=(798/1)%10=8 66 //十位桶index=(798/10)%10=9 67 //百位桶index=(798/100)%10=7 68 //tempNum为上式中的1、10、100 69 inttempNum = (int)pow(10, loop - 1); 70 inti, j; 71 for(i = 0; i < n; i++) 72 { 73 introw_index = (*(p + i) / tempNum) % 10; 74 for(j = 0; j < 20; j++) 75 { 76 if(buckets[row_index][j] == NULL) 77 { 78 buckets[row_index][j] = *(p + i); 79 break; 80 } 81 } 82 } 83 //将桶中的数,倒回到原有数组中 84 intk = 0; 85 for(i = 0; i < 10; i++) 86 { 87 for(j = 0; j < 20; j++) 88 { 89 if(buckets[i][j] != NULL) 90 { 91 *(p + k) = buckets[i][j]; 92 buckets[i][j] = NULL; 93 k++; 94 } 95 } 96 } 97 }