python自动化测试—配置文件的使用

一、什么是配置文件？

• 配置文件示例　　

[mysql]
default-character-set = utf8

[mysqld]
port = 3306
basedir = c:mysql-5.7.25-winx64mysql-5.7.25-winx64
daradir = c:mysql-5.7.25-winx64mysql-5.7.25-winx64data
max_connections = 200
character-set-server = utf8
default-storage-engine = INNODB
explicit_defaults_for_timestamp = true

• 为什么要做配置文件？

    　　所有的代码和配置都变成模块化可配置化，这样就提高了代码的复用性，不用每次都去修改代码内部。

• 场景举例

　　   1、多处地方需要使用同一个参数，这时候最好是配置化，这样改一处就可以了

　　   2、如果是经常变化的变量，我们也可以做这个配置。---> 与参数化要区分开来

• python中常见的配置文件格式

　　　.ini、.conf、.cfg结尾的文件

• 配置对象

  • section
  • option

二、ConfigParser模块

掌握一些比较基础的用法：跟file文件一样，要先打开才能进行读取操作

• 实例化ConfigParse对象：cf = configParser.ConfigParser()

• 打开配置文件：cf.read(配置文件名称或者地址)

• 常用方法：

• • read(filename)　　直接读取文件内容
  • sections()　　得到所有的section，并以列表的形式返回
  • options(section)　　得到该section的所有option
  • items(section)　　得到该section的所有键值对
  • get(section,option)　　得到该section中option的值，返回类型为string
  • getint(section,option)　　得到该section中option的值，返回为int类型，还有相应的getboolean()和getfloat()

• 练习

import configparser
# 实例化ConfigParser对象
conf = configparser.ConfigParser()
# 打开配置文件
cf = conf.read("my.conf",encoding = 'utf8')
# 根据section和option得到option的值
a = conf.get('mysqld','port')
print(a)

# 得到所有的section，并以列表的形式返回
b = conf.sections()
print(b)
# 得到该section的所有option
c = conf.options('mysqld')
print(c)
# 得到该section所有的键值对
d = dict(conf.items("mysql"))
print(d)

输出结果为：

•  封装一个读取配置文件的类

import configparser
"""
为什么要封装？
    封装是为了使用起来更加方便，便于再次修改
封装的需求？
    封装成什么样子才能达到我们的目的
封装的原则：
    写死的固定数据（变量），可以封装成雷属性
    实现某个功能的代码封装成方法
    在各个办法中都要用到的数据，抽离出来作为实例属性
"""

# 封装前 读取数据(三部曲)
# 实例化ConfigParser对象
# conf = configparser.ConfigParser()
# 打开配置文件
# conf.read("config.ini",encoding='utf8')
# # 根据section和option得到option的值
# conf.get('excel','file_name')

class ReadConfig(configparser.ConfigParser):

    def __init__(self):
        # 实例化对象
        super().__init__()
        # 加载文件
        self.read(r"E:python_api_testAPI_Test_v4_configconfconfig.ini",encoding='utf8')

conf = ReadConfig()

• 在其他模块调用封装好的配置文件时：from xxxx.xxxx.config import conf

三、将配置文件集成到单元测试中

1、项目结构

• common：这个目录用来存放的是自己封装的类
• conf:这个目录用来存放配置文件
• librarys:这个目录用来存放已封装好的模块（HTMLtestrunner、ddt）
• logs:这个目录用来存放日志文件
• data:这个目录用来存放excel的测试用例数据
• reposts:这个目录用来存放生成的的测试报告
• testcases:这个目录用来存放所有的测试用例模块

2、各项目层的结构图

3、各项目层的具体代码

• common层（包括config.py文件、mylogging_v3.py文件、read_excel_data.py文件）

新建config.py文件

import configparser
"""
为什么要封装？
    封装是为了使用起来更加方便，便于再次修改
封装的需求？
    封装成什么样子才能达到我们的目的

封装的原则：
    写死的固定数据（变量），可以封装成雷属性
    实现某个功能的代码封装成方法
    在各个办法中都要用到的数据，抽离出来作为实例属性
"""

# 封装前 读取数据(三部曲)
# 实例化ConfigParser对象
# conf = configparser.ConfigParser()
# 打开配置文件
# conf.read("config.ini",encoding='utf8')
# # 根据section和option得到option的值
# conf.get('excel','file_name')
class ReadConfig(configparser.ConfigParser):
    def __init__(self):
        # 实例化对象
        super().__init__()
        # 加载文件
        self.read(r"E:python_api_testAPI_Test_v4_configconfconfig.ini",encoding='utf8')
conf = ReadConfig()

新建mylogging_v3.py文件

import logging
from API_Test_v4_config.common.config import conf

# 日志收集器的名称
logger_name = conf.get('log','logger_name')
# 日志收集器的级别
level = conf.get('log','level').upper()
# 输出到控制台的日志级别
sh_level = conf.get('log','sh_level').upper()
# 输出到文件的日志级别
fh_level = conf.get('log','fh_level').upper()
# 日志保存的文件
log_file_path = conf.get('log','log_file_path')

class MyLogging(object):
    def create_logger(*args,**kwargs):
        # 创建自己的日志收集器
        my_log = logging.getLogger(logger_name)
        # 设置收集的日志等级，设置为DEBUG等级
        my_log.setLevel(level)
        # 日志输出渠道
        # 创建一个日志输出渠道（输出到控制台），并且设置输出的日志等级为INFO以上
        l_s = logging.StreamHandler()
        l_s.setLevel(sh_level)
        # 创构建一个日志输出渠道（输出到文件），并且设置输出的日志等级为DEBUG以上
        l_f = logging.FileHandler(log_file_path,encoding='utf8')
        l_f.setLevel(fh_level)
        #将日志输出渠道添加到日志收集器中
        my_log.addHandler(l_s)
        my_log.addHandler(l_f)
        # 设置日志输出的格式
        ft = "%(asctime)s - [%(filename)s -->line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s"
        ft = logging.Formatter(ft)
        # 设置控制台和日志文件输出日志的格式
        l_s.setFormatter(ft)
        l_f.setFormatter(ft)
        return my_log

    def debug(self,msg):
        self.my_log.debug(msg)

    def info(self,msg):
        self.my_log.info(msg)

    def warning(self,msg):
        self.my_log.warning(msg)

    def error(self,msg):
        self.my_log.error(msg)

    def critical(self,msg):
        self.my_log.critical(msg)

#日志输出
m_log = MyLogging()
# 创建日志收集器
logger = m_log.create_logger()

新建read_excel_data.py文件

import openpyxl
class Case:
    def __init__(self,arrts):
        for item in arrts:
            setattr(self,item[0],item[1])
class ReadExcel(object):
    def __init__(self,filename,sheetname):
        """
        定义需要打开的文件及表名
        :param filename:   文件名
        :param sheetname:  表名
        """
        self.wb = openpyxl.load_workbook(filename)    # 打开工作簿
        self.sheet = self.wb[sheetname]               # 选定表单
        self.filename = filename

    # 特殊的魔术方法，在对象销毁之后执行的
    def __del__(self):
        # 关闭文件
        self.wb.close()
    def read_data_line(self):
        #按行读取数据转化为列表
        rows_data = list(self.sh.rows)
        # print(rows_data)
        # 获取表单的表头信息
        titles = []
        for title in rows_data[0]:
            titles.append(title.value)
        # print(titles)
        #定义一个空列表用来存储测试用例
        cases = []
        for case in rows_data[1:]:
            # print(case)
            data = []
            for cell in case: #获取一条测试用例数据
                # print(cell.value)
                data.append(cell.value)
                # print(data)
                #判断该单元格是否为字符串，如果是字符串类型则需要使用eval();如果不是字符串类型则不需要使用eval()
                if isinstance(cell.value,str):
                    data.append(eval(cell.value))
                else:
                    data.append(cell.value)
                #将该条数据存放至cases中
            # print(dict(list(zip(titles,data))))
                case_data = dict(list(zip(titles,data)))
                cases.append(case_data)
        return cases

    def read_excel_obj_new(self,list1):
        """
        按指定的列，读取excel中的数据，以列表的形式返回，列表中每个对象为一条测试用例，
        Excel中的表头为对象的属性，对应的数据为属性值。
        :param list1: list --->要读取的列[1,2,3...]
        :return: type:list--->[case_obj1,case_obj2.......]
        """
        # 从配置文件中读取的数据类型为string，需要转化为list
        list1 = eval(list1)
        # 判断传入的读取数据的列数是否为空，为空的话直接读取excel中所有的数据。
        if list1 == []:
            return self.read_data_line()
        # 获取表里面的最大行数
        max_row = self.sheet.max_row
        # 定义一个空列表，用来存放测试用例数据
        cases = []
        # 定义一个空列表，用来存放表头数据
        titles = []
        # 遍历所有的行数据
        for row in range(1,max_row+1):
            case_data = []
            if row != 1:
                for column in list1:
                    info = self.sheet.cell(row,column).value
                    # print(info)
                    case_data.append(info)
                case = list(zip(titles,case_data))
                # print(case)
                case_obj = Case(case)
                cases.append(case_obj)
            else:
                for column in list1:
                    title = self.sheet.cell(row,column).value
                    titles.append(title)
                    if None in titles:
                        raise ValueError("表头的数据有显示为空")
        return cases
    def write_excel(self,row,column,msg):
        #写入数据
        self.sheet.cell(row=row,column=column,value=msg)
        self.wb.save(self.filename)

• conf层（config.ini文件--->配置文件）

新建config.ini文件

# log日志相关配置
[log]
# 日志收集器的名称
logger_name = my_log
# 日志收集器的级别
level = DEBUG
# 输出到控制台的日志级别
sh_level = DEBUG
# 输出到文件的日志级别（）
fh_level = debug
# 日志保存的文件
log_file_path = E:python_api_testAPI_Test_v4_configlogslog.log

# 读取excel中测试用例数据相关的配置
[excel]
# 用例文件名称
file_name = E:python_api_testAPI_Test_v4_configdatacases.xlsx
# sheet表单名称
sheet_name = Sheet1
# 读取表单中的列数（每条用例的数据） []空列表便是所有列
read_colums = [1,2,3]

# 测试报告相关的配置
[report]
report_path = E:python_api_testAPI_Test_v4_config
eports
eport.html
report_name = python接口自动化测试报告
report_tester = 测试

• data层（cases.xlsx文件--->测试用例数据）

新建cases.xlsx文件

• testcase层（register_testcase.py文件--->注册函数的测试用例）

新建register_testcase.py文件

import unittest
from API_Test_v4_config.register import register
from API_Test_v4_config.common.read_excel_data import ReadExcel
from ddt import ddt,data
from API_Test_v4_config.common.mylogging_v3 import logger
from API_Test_v4_config.common.config import conf

# 配置文件中读取excel相关数据
file_name = conf.get('excel','file_name')
sheet_name = conf.get('excel','sheet_name')
read_colums = conf.get('excel','read_colums')
# 读取excel中的数据
wb = ReadExcel(file_name,sheet_name)
cases = wb.read_excel_obj_new(read_colums)

@ddt
class RegisterTestCase(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        print("准备测试环境，执行测试用例之前会执行此操作")
    def tearDown(self):
        print("还原测试环境，执行完测试用例之后会执行此操作")
    @data(*cases)
    def test_register(self,case):
        self.row = case.caseid + 1
        res = register(*eval(case.data))
        try:
            self.assertEquals(eval(case.excepted),res)
        except AssertionError as e:
            res = "未通过"
            logger.error(e)
            raise e
        else:
            res = "通过"
            logger.info("该条测试用例的测试结果为：{}".format(res))
        finally:
            # 调用写入数据的方法，在excel中回写测试用例的执行结果
            wb.write_excel(row=self.row,column=4,msg=res)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

• 最外面层（register.py文件--->需要测试的功能函数、 register_suites.py--->执行测试套件）

新建register.py文件

# 设计用例，对注册功能函数进行单元测试
users = [{'user': 'python18', 'password': '123456'}]
def register(username, password1, password2):
    # 注册功能
    for user in users:  # 遍历出所有账号，判断账号是否存在
        if username == user['user']:
            # 账号存在
            return {"code": 0, "msg": "该账户已存在"}
    else:
        if password1 != password2:
            # 两次密码不一致
            return {"code": 0, "msg": "两次密码不一致"}
        else:
            # 账号不存在 密码不重复，判断账号密码长度是否在 6-18位之间
            if 6 <= len(username) <= 18 and 6 <= len(password1) <= 18:
                # 注册账号
                users.append({'user': username, 'password': password2})
                return {"code": 1, "msg": "注册成功"}
            else:
                # 账号密码长度不对，注册失败
                return {"code": 0, "msg": "账号和密码必须在6-18位之间"}

新建register_suites.py文件

import unittest
from HTMLTestRunnerNew import HTMLTestRunner
from API_Test_v4_config.testcases import register_testcase
from API_Test_v4_config.common.config import conf

# 第二步：创建测试套件
suite = unittest.TestSuite()
# 第三步：将测试用例加载到测试套件中
loader = unittest.TestLoader()
# 通过测试用例类来添加测试用例
# suite.addTest(loader.loadTestsFromTestCase(RegisterTestCase))
# 通过模块来添加测试用例
suite.addTest(loader.loadTestsFromModule(register_testcase))
# 添加测试用例，通过路径加载测试用例目录下的所有模块
# suite.addTest(loader.discover("E:\python_api_test\API_Test_v4_config\testcases"))
#第四步：执行测试套件，生成测试报告
# 读取配置文件中report相关的配置信息
report_path = conf.get("report",'report_path')
report_name = conf.get('report','report_name')
report_tester = conf.get('report','report_tester')

with open(report_path,'wb') as f:
    runner = HTMLTestRunner(
        stream = f,
        verbosity = 2,
        title = 'python_18_report',
        description = report_name,
        tester = report_tester
    )
    runner.run(suite)