1、列出Hadoop集群的Hadoop守护进程和相关的角色。
Namenode：它运行上Master节点（主节点）上，负责存储的文件和目录所有元数据。它管理文件的块信息，以及块在集群中分布的信息。（管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问操作）
Datanode：它是一个存储实际数据的Slave节点（从节点）。它定时向Namenode发送本节点上块的信息。（管理存储的数据）
Secondary Namenode：它会定期通过Editlog合并NameNode的变化，从而它r的日志不会过大。它可以在NameNode的故障的情况下做为副本使用。
JobTracker：这是运行在Namenode上，负责提交和跟踪MapReduce Job的守护程序。它会向Tasktracker分配的任务。
TaskTracker：这是Datanode上运行的守护进程。它在Slave节点上负责具体任务的运行。
ResourceManager的（Hadoop的2.X）：它负责YARN上运行的资源和调度。
NodeManager（Hadoop的2.X）：它可以运行在Slave节点，并负责启动应用程序的容器，监测他们的资源使用情况（CPU，内存，磁盘，网络），并报告这些到ResourceManager。
JobHistoryServer（Hadoop的2.X）：它维护有关的MapReduce工作中的应用终止后的信息。
2、列出的Hadoop 1和Hadoop 2之间的差异。
在Hadoop的1.x中，“Namenode”有单点问题。在Hadoop的2.x中，我们有主动和被动“Namenodes”。如果主动“的Namenode”失败，则被动“的Namenode”负责。正因为如此，高可用性可以Hadoop中2.x中来实现
3、什么是主动和被动的“Namenodes”？
在Hadoop的2.x中，我们有两个Namenodes-主动“Namenode” 被动“Namenode”。主动“Namenode”是在集群中运行的Namenode。被动“的Namenode”是一个备用“的Namenode”，里面有主动“的Namenode”的数据。当主动“Namenode”失败，则被动“Namenode”集群中替换主动“Namenode”。因此，集群是从来不会没有“Namenode”，所以它永远不会失败。
4、当两个客户端尝试访问对HDFS相同的文件，会发生什么？
HDFS只支持独占写入。
当第一个客户端连接“Namenode”打开文件进行写入时，“Namenode”授予租约的客户端创建这个文件。当第二个客户端试图打开同一个文件写入时，“Namenode”会注意到该文件的租约已经授予给另一个客户端，并拒绝第二个客户端打开请求
5）为什么我们有时会得到一个“文件只能被复制到0节点，而不是1”的错误？
这是因为“的Namenode”没有任何可用的DataNodes。
6）怎样才能在HDFS关闭“安全模式”？
您可以使用命令：Hadoop dfsadmin -safemode
7）如何在HDFS定义“block”？Hadoop1和2中Hadoop块大小是多少？是否可以改变？
“块”是可被读取或写入的数据的最小量。 HDFS中的文件被分解成块大小的块，它们被存储作为独立的单元。
Hadoop的1默认块大小：64 MB
Hadoop的2默认块大小：128 MB
是，块可以被配置。该dfs.block.size参数可在HDFS-site.xml文件被用来设置一个块的大小。
8）为什么Hadoop适用于大型数据集的应用程序，而不是具有大量的小文件的应用程序？
相较于在多个分布数据量小的文件 ，HDFS更适合在一个文件中具有大量的数据集。这是因为“Namenode”是非常昂贵的，高性能的系统中，它是不慎重的占据“Namenode”通过了为多个小文件生成的元数据的不必要量的空间。因此，当在一个单独文件中的大量的数据，“Namenode”将占据更少的空间。因此，为获得最佳的性能，HDFS支持大数据集，而不是多个小文件