C++多线程的使用

很多的时候会遇到多线程跑 ，接下来就写了一个 多线程的demo  废话不说直接上代码

#include <iostream>
#include <pthread.h> //多线程相关操作头文件，可移植众多平台

using namespace std;
#define NUM_THREADS 5 //线程数

void* say_hello( void* args )
{
    int i = *( (int*)args ); //对传入的参数进行强制类型转换，由无类型指针转变为整形指针，再用*读取其指向到内容
    i++;
    cout << "i" << i << endl;
    cout << "hello..." << endl;
} //函数返回的是函数指针，便于后面作为参数

void* say_hello_w( void* args )
{
    int i = *( (int*)args ); //对传入的参数进行强制类型转换，由无类型指针转变为整形指针，再用*读取其指向到内容
    i+2;
    cout << "i" << i << endl;
    cout << "say_hello_w" << endl;
} //函数返回的是函数指针，便于后面作为参数
void* say_hello_wo( void* args )
{
    int i = *( (int*)args ); //对传入的参数进行强制类型转换，由无类型指针转变为整形指针，再用*读取其指向到内容
    i+3;
    cout << "i" << i << endl;
    cout << "say_hello_wo" << endl;
} //函数返回的是函数指针，便于后面作为参数
void* say_hello_wor( void* args )
{
    int i = *( (int*)args ); //对传入的参数进行强制类型转换，由无类型指针转变为整形指针，再用*读取其指向到内容
    i+4;
    cout << "i" << i << endl;
    cout << "say_hello_wor" << endl;
} //函数返回的是函数指针，便于后面作为参数


int main(int argc, char *argv[])
{
    pthread_t tids[NUM_THREADS]; //线程id
//    cout << "Hello World!" << endl;

      int i=0;
//        int ret = pthread_create( &tids[i], NULL, say_hello, NULL ); //参数：创建的线程id，线程参数，线程运行函数的起始地址，运行函数的参数
        int ret = pthread_create( &tids[0], NULL, say_hello, (void*)&i ); //传入到参数必须强转为void*类型，即无类型指针，&i表示取i的地址，即指向i的指针
        if( ret != 0 ) //创建线程成功返回0
        {
            cout << "pthread_create error:error_code=" << ret << endl;
        }

         ret = pthread_create( &tids[1], NULL, say_hello_w, (void*)&i ); //传入到参数必须强转为void*类型，即无类型指针，&i表示取i的地址，即指向i的指针
        if( ret != 0 ) //创建线程成功返回0
        {
            cout << "pthread_create error:error_code=" << ret << endl;
        }

         ret = pthread_create( &tids[2], NULL, say_hello_wo, (void*)&i ); //传入到参数必须强转为void*类型，即无类型指针，&i表示取i的地址，即指向i的指针
        if( ret != 0 ) //创建线程成功返回0
        {
            cout << "pthread_create error:error_code=" << ret << endl;
        }

         ret = pthread_create( &tids[3], NULL, say_hello_wor, (void*)&i ); //传入到参数必须强转为void*类型，即无类型指针，&i表示取i的地址，即指向i的指针
        if( ret != 0 ) //创建线程成功返回0
        {
            cout << "pthread_create error:error_code=" << ret << endl;
        }


    pthread_exit( NULL ); //等待各个线程退出后，进程才结束，否则进程强制结束，线程处于未终止的状态

    return 0;
}

　在多线程个过程中如果对全局变量进行修改的时候要用互斥锁。

#include <iostream>  
#include <pthread.h>  
  
using namespace std;  
  
#define NUM_THREADS 5  
  
int sum = 0; //定义全局变量，让所有线程同时写，这样就需要锁机制  
pthread_mutex_t sum_mutex; //互斥锁  
  
void* say_hello( void* args )  
{  
    cout << "hello in thread " << *(( int * )args) << endl;  
    pthread_mutex_lock( &sum_mutex ); //先加锁，再修改sum的值，锁被占用就阻塞，直到拿到锁再修改sum;  
    cout << "before sum is " << sum << " in thread " << *( ( int* )args ) << endl;  
    sum += *( ( int* )args );  
    cout << "after sum is " << sum << " in thread " << *( ( int* )args ) << endl;  
    pthread_mutex_unlock( &sum_mutex ); //释放锁，供其他线程使用  
    pthread_exit( 0 );   
}  
  
int main()  
{  
    pthread_t tids[NUM_THREADS];  
    int indexes[NUM_THREADS];  
      
    pthread_attr_t attr; //线程属性结构体，创建线程时加入的参数  
    pthread_attr_init( &attr ); //初始化  
    pthread_attr_setdetachstate( &attr, PTHREAD_CREATE_JOINABLE ); //是设置你想要指定线程属性参数，这个参数表明这个线程是可以join连接的，join功能表示主程序可以等线程结束后再去做某事，实现了主程序和线程同步功能  
    pthread_mutex_init( &sum_mutex, NULL ); //对锁进行初始化      
  
    for( int i = 0; i < NUM_THREADS; ++i )  
    {  
        indexes[i] = i;  
        int ret = pthread_create( &tids[i], &attr, say_hello, ( void* )&( indexes[i] ) ); //5个进程同时去修改sum  
        if( ret != 0 )  
        {  
        cout << "pthread_create error:error_code=" << ret << endl;  
    }  
    }   
    pthread_attr_destroy( &attr ); //释放内存   
    void *status;  
    for( int i = 0; i < NUM_THREADS; ++i )  
    {  
    int ret = pthread_join( tids[i], &status ); //主程序join每个线程后取得每个线程的退出信息status  
    if( ret != 0 )  
    {  
        cout << "pthread_join error:error_code=" << ret << endl;  
    }  
    }  
    cout << "finally sum is " << sum << endl;  
    pthread_mutex_destroy( &sum_mutex ); //注销锁  
}  

代码在  http://pan.baidu.com/s/1jIrEXP8