• java性能时间与空间消耗


    Java性能时间与空间消耗

     

    一、减少时间消耗

    1. 标准代码优化

    (1) 将循环不变量的计算移出循环

        例如:for (int i=0; i<size()*2; i++) { ... }

              ------>

              for (int i=0, stop=size()*2; i<stop; i++) { ... }

     

    (2) 避免重复计算

       例如:if (birds.elementAt(i).isGrower()) ...

             if (birds.elementAt(i).isPullet()) ...

             ------>

             Bird bird = birds.elementAt(i);

             if (bird.isGrower()) ...

             if (bird.isPullet()) ...

     

    (3) 减少数据索引访问次数,它比一般变量访问要慢的多,尤其是在大数组和循环次数比较多的情况下

        例如:double[] rowsum = new double[n];

              for (int i=0; i<n; i++)

                  for (int j=0; j<m; j++)

                      rowsum[i] += arr[i][j];

              ----------->

              double[] rowsum = new double[n];

              for (int i=0; i<n; i++) {

                  double[] arri = arr[i];

                  double sum = 0.0;

                  for (int j=0; j<m; j++)

                      sum += arri[j];

                      rowsum[i] = sum;

               }

     

    (4) 将常量声明为final static final ,以便编译器可以将它们内联且在编译时预先计算好它们的值

    例如:public final string BASE_NAME = “WH”;

          public final static string BASE_NAME = “WH”;

     

    (5) 用switch - case替代if-else-if,如果不能替代,通常用一个final static HashMap替代它

    例如:int i = 9;  

                if(i == 0) { }  

                   else if(i == 1) {…… }  

                       else if(i == 2) {…… }   

          ------------->

           int i = 9;  

                switch(i) {  

                    case 0:  

                            break;  

                    case 1:  

                            break;  

                    case 2:  

                            break; 

                    default:  

                }  

     

    (6) 不要使用另类的写法,来完成一个while循环

        例如:int year = 0;

             double sum = 200.0;

             double[] balance = new double[100];

         while ((balance[year++] = sum *= 1.05) < 1000.0);

     

    2.作用域和变量优化

    (1) 访问局部变量、方法参数要比实例变量、类变量快的多

    (2) 在嵌套语句块内部和循环体内部声明变量,没有运行时的开销,所以尽量将变量越本地化越好,有助于编译器优化程序,同时也提高了代码的可读性

     

    3.字符串优化

    (1) 避免通过“+”建立字符串的多次拼接(消耗内存),尽量使用StringBuilder拼接字符串

        例如:String s = "";

              for (int i=0; i<n; i++) {

                  s += "#" + i;

              }

              -------------->

              StringBuilder sbuf = new StringBuilder();

              for (int i=0; i<n; i++) {

                  sbuf.append("#").append(i);

              }

              String s = sbuf.toString();

     

    (2) 下面的情况和StringBuilder 一样,编译器会自动把字符串串起来

        例如:String s = "(" + x + ", " + y + ")";

    (3) 避免频繁地对字符串对象调用substringindex索引方法

     

    4.常量数组优化

    (1) 避免在方法内部声明一个只包含常量的数组,应该把数组提为全局常量数组,这样可以避免每次方法调用都生成数组对象的时间开销

        例如:public static int monthdays(int y, int m) {

                  int[] monthlengths =

                           { 31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31 };

                  return m == 2 && leapyear(y) ? 29 : monthlengths[m-1];

              }

              ------------>

              private final static int[] monthlengths =

                           { 31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31 };

              public static int monthdays(int y, int m) {

                 return m == 2 && leapyear(y) ? 29 : monthlengths[m-1];

              }

     

    (2) 一些耗时的运算,可以采用预先处理数组的内容来优化

        例如:private final static double[] logFac = new double[100];

              static {

                  double logRes = 0.0;

                  for (int i=1, stop=logFac.length; i<stop; i++)

                     logFac[i] = logRes += Math.log(i);

              }

              public static double logBinom(int n, int k) {

                  return logFac[n] - logFac[n-k] - logFac[k];

              }

     

    5.方法优化

    (1) 被private final static修饰的方法运行更快(根据实际业务使用)

     

    (2)  如果确定一个类的方法不需要被子类重写,那么将方法用final修饰,这样更快

        例如:class Foo {

                   private int size;

                   ...

                   public final int getSize() {

                        return size;

                   }

              }

     

    (3) 使用接口作为方法参数来代替它的实现类,这样更快

     

    6.排序和查找优化

    (1) 除非数组或者链表元素很少,否则不要使用选择排序、冒泡排序和插入排序。而要使用堆排序(对于数组)、归并排序(链表)和快速排序(对于数组)

    (2) 更推荐的做法是使用JDK标准API内置的排序方法,时间复杂度为O(nlog(n))

    对数组排序用Arrays.sort(它的实现代码使用改良的快速排序算法,不会占用额外内存空间,但是不稳定)
        对链表排序用Collections.sort(稳定算法,但会使用额外内存空间)

     

    (3) 避免对数组和链表进行线性查找,除非你明确知道要查找的次数很少或者数组和链表长度很短

    对于数组使用Arrays.binarySearch,但前提是数组已经有序,并且数组如包含多个要查找的元素,不能保证返回哪一个的index
         对于链表使用Collections.binarySearch,前提也是链表已经有序
         使用哈希查找:HashSet<T>HashMap<K, V>
         使用二叉查找树:TreeSet<T>TreeMap<K, V>,一般要提供一个Comparator作为构造函数参数,如果不提供则按照自然顺序排序

     

    7.异常优化

    (1) new Exception(...)会构建一个异常堆栈路径,非常耗费时间和空间,尤其是在递归调用的时候。创建异常对象一般比创建普通对象要慢30-100倍。自定义异常类时,层级不要太多。或者使用try-catch块抛出异常更快。

    (2) 可以通过重写Exception类的fillInStackTrace方法而避免过长堆栈路径的生成

        例如:class MyException extends Exception {

                     public Throwable fillInStackTrace() {

                             return this;

                     }

              }

    (3) 所以有节制地使用异常,不要将异常用于控制流程、终止循环等。只将异常用于意外和错误场景(文件找不到、非法输入格式等)。尽量复用之前创建的异常对象。即,根据具体的情况需要时,再去自定义使用异常。

     

    8.集合类优化

    (1) 如果使用HashSet或者HashMap,确保key对象有一个快速合理的hashCode实现,并且要遵守hashCodeequals实现规约。

    例如:class Person {

              private String name;

              private int id;

              Person(String name,int id) {

                  this.name = name;

                  this.id = id;

              }

              public void setName(String name){  ……  }

              public String getName(){ …… }

              public void setId(int id){ …… }

              public int getId(){ …… }

              public int hashCode(){

                   return name.hashCode()+id;

                   }

               public boolean equals(Object obj){

                   if(obj instanceof Person){

                      Person p = (Person)obj;

                      return(name.equals(p.name) && id == p.id);

                   }

                   return super.equals(obj);

               }

          }

     

    (2) 如果使用TreeSet<T>或者TreeMap<K, V>,确保key对象有一个快速合理的compareTo实现;或者在创建TreeSet<T>或者TreeMap<K, V>时显式提供一个Comparator<T>

    例如:public class test_treeset {

              @SuppressWarnings("unchecked")

              public static void main(String[] args) {

                    Set ts = new TreeSet();

                    ts.add(new Teacher("zhangsan", 1));

                    ts.add(new Teacher("lisi", 2));

                    ts.add(new Teacher("wangmazi", 3));

                    ts.add(new Teacher("wangwu",4));

                    ts.add(new Teacher("mazi", 3));

                    Iterator it = ts.iterator();

                    while (it.hasNext()) {

                        System.out.println(it.next());

                    }

                }

           }

           class Teacher implements Comparable {

               int num;

               String name;

               Teacher(String name, int num) {

                   this.num = num;

                   this.name = name;

               }

               public String toString() {

                    return "学号:" + num + " 姓名:" + name;

               }

               //o中存放时的红黑二叉树中的节点,从根节点开始比较

               public int compareTo(Object o) {

                   Teacher ss = (Teacher) o;

                   int result = num < ss.num ? 1 : (num == ss.num ? 0 : -1);//降序

                   //int result = num > ss.num ? 1 : (num == ss.num ? 0 : -1);//升序

                   if (result == 0) {

                        result = name.compareTo(ss.name);

                   }

                  return result;

             }

          }

     

    (3) 对链表遍历优先使用迭代器遍历或者for(T x: lst)for(T x: lst)隐式地使用了迭代器来遍历链表。而对于数组遍历优先使用索引访问:for(int i = 0; i < array.length; i++) 

        例如:int size = lst.size();

              for (int i=0; i<size; i++)

                    System.out.println(lst.get(i));

              ----------->

              for (T x : lst)

                    System.out.println(x);

     

    (4) 避免频繁调用LinkedList<T>ArrayList<T>remove(Object o)方法,它们会进行线性查找

     

    (5) 避免频繁调用LinkedList<T>add(int i, T x)remove(int i)方法,它们会执行线性查找来确定索引为i的元素

     

    (6) 最好避免遗留的集合类如VectorHashtableStack,因为它们的所有方法都用synchronized修饰,每个方法调用都必须先获得对象内置锁,增加了运行时开销。如果确实需要一个同步的集合,使用synchronziedCollection以及其他类似方法,或者使用ConcurrentHashMap

     

    (7) 集合类只能存储引用类型数据,例如,IntegerDoubleFloat……

     

    9.输入输出优化(IO)

    (1) 使用缓冲输入和输出(BufferedReaderBufferedWriterBufferedInputStreamBufferedOutputStream)可以提升IO速度

        例如:BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(in));

     

    (2) 将文件压缩后存到磁盘,这样读取时更快,虽然会耗费额外的CPU来进行解压缩。网络传输时也尽量压缩后传输。Java中压缩有关的类:ZipInputStreamZipOutputStreamGZIPInputStreamGZIPOutputStream

     

    10.空间和对象创建优化

    (1) 如果程序使用很多空间(内存),它一般也将耗费更多的时间:对象分配和垃圾回收需要耗费时间、使用过多内存可能导致不能很好利用CPU缓存甚至可能需要使用虚存(访问磁盘而不是RAM)。而且根据JVM的垃圾回收器的不同,使用太多内存可能导致长时间的回收停顿,这对于交互式系统和实时应用是不能忍受的。

     

    (2) 对象创建需要耗费时间(分配内存、初始化、垃圾回收等),所以避免不必要的对象创建。但是记住不要轻易引入对象池除非确实有必要。大部分情况,使用对象池仅仅会导致代码量增加和维护代价增大,并且对象池可能引入一些微妙的问题。

     

    (3) 不要创建一些不会被使用到的对象

     

    11.数组批量化操作优化

    数组批量操作比对数组进行for循环要快得多,部分原因在于数组批量操作只需进行一次边界检查,而对数组进行for循环,每一次循环都必须检查边界。

    (1) System.arrayCopy(src, si, dst, di, n) 从源数组src拷贝片段[si...si+n-1]到目标数组dst[di...di+n-1]

    (2)  boolean Arrays.equals(arr1, arr2) 返回true,当且仅当arr1arr2的长度相等并且元素一一对象相等(equals)

    (3) void Arrays.fill(arr, x) 将数组arr的所有元素设置为x

    (4) void Arrays.fill(arr, i, j x) 将数组arr[i..j-1]索引处的元素设置为x

    (5) int Arrays.hashCode(arr) 基于数组的元素计算数组的hashcode

     

    * 12. 科学计算优化

    Colthttp://acs.lbl.gov/software/colt/)是一个科学计算开源库,可以用于线性代数、稀疏和紧凑矩阵、数据分析统计,随机数生成,数组算法,代数函数和复数等。

     

    *13.反射优化

    (1) 通过反射创建对象、访问属性、调用方法比一般的创建对象、访问属性和调用方法要慢得多

    (2) 访问权限检查(反射调用private方法或者反射访问private属性时会进行访问权限检查,需要通过setAccessible(true)来达到目的)可能会让反射调用方法更慢,可以通过将方法声明为public来比避免一些开销。这样做之后可以提高8倍。

     

    14.编译器和jVM平台优化

    (1) Sun公司的HotSpot Client JVM会进行一些代码优化,但一般将快速启动放在主动优化之前进行考虑

     

    (2) Sun公司的HotSpot Server JVM-server选项,Windows平台无效)会进行一些主动优化,但可能带来更长的启动延迟

     

    (3) IBMJVM也会进行一些主动优化

     

    (4) J2ME和一些手持设备(如PDA)不包含JIT编译,很可能不会进行任何优化

     

    二、减少空间消耗

    1.堆(对象)和栈(方法参数、局部变量等)。堆被所有线程共享,但栈被每个线程独享

     

    2.空间消耗的三个重要方面是:Allocation Rate(分配频率)Retention(保留率)和Fragmentation(内存碎片)

    Allocation Rate是程序创建新对象的频率,频率越高耗费的时间和空间越多。

    Retention是存活的堆数据数量。这个值越高需要耗费越多的空间和时间(垃圾回收器执行分配和去分配工作时需要进行更多的管理工作)

     Fragmentation:内存碎片是指小块无法使用的内存。如果一直持续创建大对象,可能会引起过多的内存碎片。从而需要更多的时间分配内存(因为要查找一个足够大的连续可用内存块),并且会浪费更多的空间因为内存碎片无法被利用。当然某些GC算法可以避免过多内存碎片的产生,但相应的算法代价也较高。

     

    3.内存泄漏(程序泄漏引起的)

     

    4.垃圾回收器的种类(分代收集、标记清除、引用计数、增量收集、压缩...)对Allocation RateRetentionFragmentation的时间空间消耗影响很大

     

    5.确保所有的对象之间的常量字段是静态的

    例如:

        public class Car {

            ImageIcon symbol = new ImageIcon("porsche.gif");

            ...

        }

    --------------->

        public class Car {

            final static ImageIcon symbol = new ImageIcon("porsche.gif");

            ...

    }

     

    6.对象延迟创建,当不确定某个类是否将会被使用,那这个类里面的实例对象需要时再创建

    例如:

        public class Car {

            private Button button = new JButton();

            public Car() {

                ... initialize button ...

            }

            public final JButton getButton() {

                return button;

            }

    }

    ——————————>

        public class Car {

            private Button button = null;

            public Car() { ... }

            public final JButton getButton() {

               if (button == null) { // button not yet created, so create it

                   button = new JButton();

                   ... initialize button ...

               }

               return button;

            }

    }

     

     

     

     

     

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