def word_counts_action(text, top_number): """ :param text: 统计的文本 :param top_number: 输出词频前几 :return: [('非常', 36), ('很', 31), ('手机', 23), ('也', 18)] """ object_list = [] # 文本预处理 remove_words = [u'的', u'，', u'和', u'是', u'随着', u'对于', u'对', u'等', u'能', u'都', u'。', u' ', u'、', u'中', u'在', u'了', u'通常', u'如果', u'我们', u'需要'] # 自定义去除词库 seg_list_exact = SnowNLP(text).words # 每一个数组评论分词 for word in seg_list_exact: # 循环读出每个分词 if word not in remove_words: # 如果不在去除词库中 object_list.append(word) # 分词追加到列表 word_counts = collections.Counter(object_list) # 对分词做词频统计 word_top_number = word_counts.most_common(top_number) # 获取前10最高频的词 return word_top_number