• python中的正则表达式(re模块)


    特殊字符
    "."  : Matches any character except a newline.  匹配任何字符 除了换行符
    "^"  :匹配字符的开头
    1 import re
    2 s=re.findall('^c234','ac2324')
    3 s1=re.findall('^ac','ac2324')
    4 print(s)
    5 print(s1)
    6 #输出:[]
    7 #    ['ac']     
    
    

    "$"  :匹配字符串的结尾

    1 import re
    2 s=re.findall('c234$','ac2324')
    3 s1=re.findall('ac2324$','ac2324')
    4 print(s)
    5 print(s1)
    6 #输出:[]
    7 #     ['ac2324']

    " * "  :匹配前一个字符0或多次

    import re
    s=re.findall('abc*','ab')
    s1=re.findall('abc*','abcc')
    print(s)
    print(s1) 
    #输出:['ab']   ['abcc']

    "+"  :匹配前一个字符1次或无限次

    import re
    s=re.findall('abc+','ab')
    s1=re.findall('abc+','abc')
    print(s)
    print(s1)
    #输出:[]   ['abcc']

    “?”  :匹配一个字符0次或1次

    import re
    s=re.findall('ab222c?','ab222')
    s1=re.findall('ab222c?','ab222cccccc')
    print(s)
    print(s1)
    #输出:['ab222']       ['ab222c']

    python中re模块提供了正则表达式相关操作

    字符:

      . 匹配除换行符以外的任意字符
      w 匹配字母或数字或下划线或汉字
      s 匹配任意的空白符
      d 匹配数字
       匹配单词的开始或结束
      ^ 匹配字符串的开始
      $ 匹配字符串的结束

    次数:

      * 重复零次或更多次
      + 重复一次或更多次
      ? 重复零次或一次
      {n} 重复n次
      {n,} 重复n次或更多次
      {n,m} 重复n到m次

    match

    # match,从起始位置开始匹配,匹配成功返回一个对象,未匹配成功返回None
     
     
     match(pattern, string, flags=0)
     # pattern: 正则模型
     # string : 要匹配的字符串
     # falgs  : 匹配模式
         X  VERBOSE     Ignore whitespace and comments for nicer looking RE's.
         I  IGNORECASE  Perform case-insensitive matching.
         M  MULTILINE   "^" matches the beginning of lines (after a newline)
                        as well as the string.
                        "$" matches the end of lines (before a newline) as well
                        as the end of the string.
         S  DOTALL      "." matches any character at all, including the newline.
     
         A  ASCII       For string patterns, make w, W, , B, d, D
                        match the corresponding ASCII character categories
                        (rather than the whole Unicode categories, which is the
                        default).
                        For bytes patterns, this flag is the only available
                        behaviour and needn't be specified.
          
         L  LOCALE      Make w, W, , B, dependent on the current locale.
         U  UNICODE     For compatibility only. Ignored for string patterns (it
                        is the default), and forbidden for bytes patterns.
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     2 
     3         # 无分组
     4         r = re.match("hw+", origin)
     5         print(r.group())     # 获取匹配到的所有结果
     6         print(r.groups())    # 获取模型中匹配到的分组结果
     7         print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果
     8 
     9         # 有分组
    10 
    11         # 为何要有分组?提取匹配成功的指定内容(先匹配成功全部正则,再匹配成功的局部内容提取出来)
    12 
    13         r = re.match("h(w+).*(?P<name>d)$", origin)
    14         print(r.group())     # 获取匹配到的所有结果
    15         print(r.groups())    # 获取模型中匹配到的分组结果
    16         print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组中所有执行了key的组
    17 
    18 复制代码
    demo

     search

    search,浏览整个字符串去匹配第一个,未匹配成功返回None
    search(pattern, string, flags=0)
    # 无分组
    
            r = re.search("aw+", origin)
            print(r.group())     # 获取匹配到的所有结果
            print(r.groups())    # 获取模型中匹配到的分组结果
            print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果
    
            # 有分组
    
            r = re.search("a(w+).*(?P<name>d)$", origin)
            print(r.group())     # 获取匹配到的所有结果
            print(r.groups())    # 获取模型中匹配到的分组结果
            print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组中所有执行了key的组

     findall

    findall,获取非重复的匹配列表;如果有一个组则以列表形式返回,且每一个匹配均是字符串;如果模型中有多个组,则以列表形式返回,且每一个匹配均是元祖;
    空的匹配也会包含在结果中
    findall(pattern, string, flags=0)
            # 无分组
            r = re.findall("aw+",origin)
            print(r)
    
            # 有分组
            origin = "hello alex bcd abcd lge acd 19"
            r = re.findall("a((w*)c)(d)", origin)
            print(r)

    split

    split,根据正则匹配分割字符串

    split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
    pattern: 正则模型
    string : 要匹配的字符串
    maxsplit:指定分割个数
    flags  : 匹配模式
    # 无分组
            origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
            r = re.split("alex", origin, 1)
            print(r)
    
            # 有分组
            
            origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
            r1 = re.split("(alex)", origin, 1)
            print(r1)
            r2 = re.split("(al(ex))", origin, 1)
            print(r2)

    sub

    sub,替换匹配成功的指定位置字符串
    sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
    pattern: 正则模型
    repl   : 要替换的字符串或可执行对象
    string : 要匹配的字符串
    count  : 指定匹配个数
    flags  : 匹配模式
     # 与分组无关
    
            origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
            r = re.sub("aw+", "999", origin, 2)
            print(r)
    1 IP:
    2 ^(25[0-5]|2[0-4]d|[0-1]?d?d)(.(25[0-5]|2[0-4]d|[0-1]?d?d)){3}$
    3 手机号:
    4 ^1[3|4|5|8][0-9]d{8}$
    5 邮箱:
    6 [a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(.[a-zA-Z0-9_-]+)+
    常用正则表达式
    
    
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