java SPI实战&maven依赖本地jar包

 项目中有这么一个需求，需要监控datax的执行，获取相关配置数据。本来想着可以从datax.py进去写段Python把参数读到发到kafka,但毕竟还是对datax是有侵入的。

经过研究，发现不仅hive有hivehook，datax也有datax的hook。

一、dataX的hook原理

在datax的JobContainer类的start()方法中，调用了一个this.invokeHooks()方法。

看源码是调用一个外部提供的的hook。那hook放在哪里呢？这个方法明确了路径${DATAX_HOME}/hook

 /**
     * 调用外部hook
     */
    private void invokeHooks() {
        Communication comm = super.getContainerCommunicator().collect();
        HookInvoker invoker = new HookInvoker(CoreConstant.DATAX_HOME + "/hook", configuration, comm.getCounter());
        invoker.invokeAll();
    }

那hook里写啥呢，这个要看你自己的需求，我的需求是要把各种配置参数发个kafka消息出来。

我们接着往下看，invoker.invokeAll()

先判断/hook目录存在不存在，不存在就直接return，存在就遍历子目录，然后对每个子目录进行doInvode()方法。

public void invokeAll() {
        if (!baseDir.exists() || baseDir.isFile()) {
            LOG.info("No hook invoked, because base dir not exists or is a file: " + baseDir.getAbsolutePath());
            return;
        }

        String[] subDirs = baseDir.list(new FilenameFilter() {
            @Override
            public boolean accept(File dir, String name) {
                return new File(dir, name).isDirectory();
            }
        });

        if (subDirs == null) {
            throw DataXException.asDataXException(FrameworkErrorCode.HOOK_LOAD_ERROR, "获取HOOK子目录返回null");
        }

        for (String subDir : subDirs) {
            doInvoke(new File(baseDir, subDir).getAbsolutePath());
        }

    }

doInvode()里面的代码就很熟悉了。就是ClassLoader加载我们自定义的jar包，通过SPI的方式拿到我们自定义的Hook接口的实现，然后执行hook.invoke(conf, msg);

private void doInvoke(String path) {
        ClassLoader oldClassLoader = Thread.currentThread().getContextClassLoader();
        try {
            JarLoader jarLoader = new JarLoader(new String[]{path});
            Thread.currentThread().setContextClassLoader(jarLoader);
            Iterator<Hook> hookIt = ServiceLoader.load(Hook.class).iterator();
            if (!hookIt.hasNext()) {
                LOG.warn("No hook defined under path: " + path);
            } else {
                Hook hook = hookIt.next();
                LOG.info("Invoke hook [{}], path: {}", hook.getName(), path);
                hook.invoke(conf, msg);
            }
        } catch (Exception e) {
            LOG.error("Exception when invoke hook", e);
            throw DataXException.asDataXException(
                    CommonErrorCode.HOOK_INTERNAL_ERROR, "Exception when invoke hook", e);
        } finally {
            Thread.currentThread().setContextClassLoader(oldClassLoader);
        }
    }

Hook接口是datax定义的，内容如下

public interface Hook {

    /**
     * 返回名字
     *
     * @return
     */
    public String getName();

    /**
     * TODO 文档
     *
     * @param jobConf
     * @param msg
     */
    public void invoke(Configuration jobConf, Map<String, Number> msg);

}

这样一路下来，逻辑理清楚了，我们就可以自定义自己的Hook实现了。

二、自定义dataXHook

我们新建一个项目datax-hook,目录接口如下

 先配置maven依赖。我们的逻辑很简单，拿到执行中的datax任务的conf直接发消息给kafka,pom文件如下

<dependencies>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.kafka</groupId>
            <artifactId>kafka-clients</artifactId>
            <version>2.3.0</version>
        </dependency>
<!--        maven仓库没有datax-common的jar包，需要本地构建-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.datax</groupId>
            <artifactId>datax-common</artifactId>
            <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
            <scope>system</scope>
            <systemPath>${project.basedir}/lib/datax-common-0.0.1-SNAPSHOT.jar</systemPath>
        </dependency>
    </dependencies>

kafka的依赖没问题，datax的发生了意外，因为maven中央仓库仓库没有datax的jar包。

那么只好给datax-common打一个本地jar包，然后拷贝到项目的lib目录下。

在pom文件中通过依赖本地jar包完成依赖配置。

 自定义类实现Hook接口

public class DataXHook implements Hook {
    @Override
    public String getName() {
        return "DataXHook";
    }

    @Override
    public void invoke(Configuration jobConf, Map<String, Number> msg) {
        KafkaProducer<String, String> kafkaProducer = KafkaProducers.getKafkaProducer();
        kafkaProducer.send(new ProducerRecord<>("test2", jobConf.toJSON()));
        kafkaProducer.close();
    }
}

然后打一个胖jar，在datax_home目录创建hook目录，在hook目录下创建kafka子目录，将我们的胖jar上传到这目录即可。

执行一个datax任务，只要收到kafka的消息，就成功了。

备注：

Java SPI要求在jar包根本目的META-INF/services目录下创建一个文件，文件名是被我们实现的接口的全路径，文件内容是我们的实现类的全路径名