前面三步做完以后，就可以配置airflow的环境变量了
在此之前，可能需要先安装下依赖包
yum install mysql-devel gcc gcc-devel python-devel
之后切换到python36
conda activate py36
找到airflow的安装目录，配置到环境变量
#Airflow环境变量 export AIRFLOW_HOME=/root/airflow export SITE_AIRFLOW_HOME=/root/miniconda3/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/airflow export PATH=$PATH:$SITE_AIRFLOW_HOME/bin #生效环境变量 source /etc/profile
这个时候在/root/airflow下就会出现airflow.cfg文件，作如下修改
executor = CeleryExecutor broker_url = redis://:${redis_password}@${redis_ip}:6379/0 result_backend = db+mysql://${username}:${password}@${mysql_ip}:3306/airflow sql_alchemy_conn = mysql://${username}:${password}@${mysql_ip}/airflow #这两个默认端口8793,5555被占用了，所以改成了新的netstat -tunlp | grep 5555 worker_log_server_port = 8795 flower_port = 5556
修改完配置文件，执行数据库初始化
airflow initdb
不报错就说明成功了，查看下mysql中airflow库下就会有airflow的表生成
然后启动airflow
#master服务器可以把如下服务都启动，worker只需要启动worker airflow webserver -D airflow scheduler -D airflow worker -D airflow flower -D
如果启动成功，说明配置没问题，就可以把airflow.cfg同步（rsync）到worker服务器将worker启动起来
正常情况根据airflow.cfg中的网址base_url 就可以找到airflow的web界面，代表webserver启动成功
#/root/airflow/airflow.cfg base_url = http://localhost:8080 web_server_host = 0.0.0.0 web_server_port = 8080
根据flower_port，就可以找到flower监控UI，看到已经启动的worker
一劳永逸解决python找不到airflow自定义模块的问题
管理员权限修改：/etc/profile。在最后一行加上：
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/utlis/然后运行如下代码，更新立即生效
source /etc/profile