• 包,logging日志模块,copy深浅拷贝


    一 包 package

    包就是一个包含了 __init__.py文件的文件夹

    包是模块的一种表现形式,包即模块

    首次导入包:

      先创建一个执行文件的名称空间

        1.创建包下面的__init__.py文件的名称空间

        2.运行包下面的__init__,py文件中的代码,将产生的名字放入放入包下面的__init__.py文件的名称空间

        3.在执行文件中拿到一个指向包下面的__init__.py文件名称空间

    执行文件在 '  import 包名 ' 的时候拿到的是包下面 __init__.py 文件的名称空间的内容

    在导入语句中,点号的左边都是文件夹

     相对导入:

      包下的py文件都是用来被导入的模块,所以可以在__init__.py里可以使用相对路径

    绝对导入:

       缺点:当包的名字改动时,所有的导入语句都需要改动

     

    当你作为包的设计者来说
    1.当模块的功能特别多的情况下 应该分文件管理
    2.每个模块之间为了避免后期模块改名的问题 你可以使用相对导入(包里面的文件都应该是被导入的模块)

    站在包的开发者 如果使用绝对路径来管理的自己的模块 那么它只需要永远以包的路径为基准依次导入模块
    站在包的使用者 你必须得将包所在的那个文件夹路径添加到system path中(******)

    python2如果要导入包 包下面必须要有__init__.py文件
    python3如果要导入包 包下面没有__init__.py文件也不会报错
    当你在删程序不必要的文件的时候 千万不要随意删除__init__.py文件

     二.logging日志模块

      日志分五个等级  默认打印到终端

    logging.debug('调试日志debug') # 10
    logging.info('消息info')  # 20
    logging.warning('警告warn')  # 30
    logging.error('错误error')  # 40
    logging.critical('严重critical')  # 5
    filename='日志文件的名字'
    formatter='日志信息的格式'
    datefmt='日志时间的格式'
    leve=10 # 日志级别 比10大的都执行,一般默认30
    stream 是否打印到终端
    ps :
    1.日志文件默认以 a 模式写入
    logging.basicConfig(filename='access.log',
                        format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                        level=10,
                        # stream=True
                        )
    '''日志使用流程步骤'''
    1.logger 对象:负责生产日志
    logger = logging.getLogger('日志名字')
    2.filter 对象:过滤日志(了解)
    3.handler 对象:控制日志输入出的位置(文件/终端)
    hd1 = logging.FileHandler('文件名字',encoding='utf-8') # 输出到文件中
    hd2 = logging.StreamHandler()  # 输出到终端
    4.format 对象:规定日志内容的格式
    fm1 = logging.Formatter(
                fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p'
    )
    fm2 = logging.Formatter(
                fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                datefmt='%Y-%m-%d'
    5.给logging对象绑定handler对象
    logger.addHandler(hd1)
    logger.addHandler(hd2)
    6.给handler绑定formatter对象
    hd1.setFormatter(fm1)
    hd1.setFormatter(fm2) 
    7.设置日志等级
    logger.setLevel(10)
    8.记录日志
    logger.debug('logging日志模块')

    log配置字典(模板)

    import os
    import logging
    
    # 格式 standard :  standard_format
    standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' 
                      '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
    # 格式 simple : simple_format
    simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
    
    
    # 定义日志输出格式 结束
    """
    下面的两个变量对应的值 需要你手动修改
    """
    logfile_dir = os.path.dirname(__file__)  # log文件的目录
    logfile_name = 'a3.log'  # log文件名
    
    # 如果不存在定义的日志目录就创建一个
    if not os.path.isdir(logfile_dir):
        os.mkdir(logfile_dir)
    
    # log文件的全路径
    logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)
    
    LOGGING_DIC = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        'formatters': {
            'standard': {
                'format': standard_format
            },
            'simple': {
                'format': simple_format
            },
        },
        'filters': {},  # 过滤日志
        'handlers': {
            #打印到终端的日志
            'console': {
                'level': 'DEBUG',
                'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
                'formatter': 'simple'
            },
            #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
            'default': {
                'level': 'DEBUG',
                'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
                'formatter': 'standard',
                'filename': logfile_path,  # 日志文件
                'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
                'backupCount': 5,
                'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
            },
        },
        'loggers': {
            #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
            '': {
                'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
                'level': 'DEBUG',
                'propagate': True,  # 向上(更高level的logger)传递
            },  # 当键不存在的情况下 默认都会使用该k:v配置
        },
    }
    View Code

    三.hashlib加密模块

    应用场景:

      1.密码的密文存储

      2.校验文件内容是否一致  

    密文算法越复杂,生成的密文越长
    消耗的时间越长,占空间越大
    通常用md5 就够了
    明文转密文的顺序
    md = hashlib.md5()  # 生成一个造密文的对象,算法是md5
    # md.update('hello'.encode('utf-8'))  # 往对象里传明文数据 update 只能接受 bytes 类型的数据
    md.update(b'hello')  # 往对象里传明文数据 update 只能接受 bytes 类型的数据
    print(md.hexdigest())  # 获取明文数据对应的密文
    传入的内容 可以分多次传入 只要传入的内容相同 那么生成的密文肯定相同
    md = hashlib.md5()
    md.update(b'areyouok?')
    md.update(b'are')
    md.update(b'you')
    md.update(b'ok?')
    print(md.hexdigest())  # 408ac8c66b1e988ee8e2862edea06cc7
    # 408ac8c66b1e988ee8e286
    加盐处理
    import hashlib
    
    def get_md5(data):
        md = hashlib.md5()
        md.update('加盐'.encode('utf-8'))
        md.update(data.encode('utf-8'))
        return md.hexdigest()
    
    
    password = input('password>>>:')
    res = get_md5(password)
    print(res)

    四.copy深拷贝浅拷贝模块

    import copy
    
    l = [1,2,[1,2]]
    # l1 = l
    # print(id(l),id(l1))
    
    #  浅拷贝
    l1 = copy.copy(l)  # 拷贝一份 .......  浅拷贝
    print(id(l),id(l1))  # 相同
    l[0] = 222
    print(l)  # [222, 2, [1, 2]]
    print(l1)  # [1, 2, [1, 2]]
    l[2].append(666)
    print(l)  # [1, 2, [1, 2, 666]]
    print(l1)  # [1, 2, [1, 2, 666]]
    
    
    # 深拷贝
    l1 = copy.deepcopy(l)
    print(id(l),id(l1))  # 不同
    l[2].append(666)
    print(l)  # [1, 2, [1, 2, 666]]
    print(l1)  # [1, 2, [1, 2]]

     

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