福哥答案2020-08-05：
A.获取微博通过 pull 方式还是push 方式。
B.发布微博的频率要远小于阅读微博。
C.流量明星的发微博，和普通博主要区分对待，比如在 sharding的时候，也要考虑这个因素。
访问流量超过了系统阈值，导致一大堆请求在内存里面排队；并且前端可能已经超时，用户不断刷新重新发送请求，从而队列里面的请求越来越多，导致更大的雪崩。假设这些请求有三种，一种是在鹿晗这条微博下评论，一种是请求这条微博的评论的某一页，一种是用户转发这条微博。
这个问题可以从以下几个方面考虑：
1.明星微博流量倾斜严重，系统如果对每个用户同样对待，则系统流量不好掌控。应该考虑将大V，明星等等，特殊分区对待。并且，发送的微博越新，越应该分配更多资源。例如，根据用户对缓存和数据库进行分库分表，同时大V进入特定的资源更好的数据库和缓存。
2.考虑加入主动推送的机制，例如关注的大V发微博，评论更新等等，可以通过长连接推送控制，减少用户的主动请求。
3.热点微博评论，并不是需要每个用户每次刷新都必须看到最新的，可以存在一定的不一致性，所以缓存可以分层，同时为了用户的体验，可以根据用户id分配到某个实例，如果这个实例运转正常，就一直用这个实例，缓存分层：应用实例内缓存（例如请求之后，缓存本地，过10秒刷新） -> 公共缓存集群（例如redis集群，一主多从）同步 -> 数据库
4.用户转发微博数量也比较多，但是不一定需要所有人可见。流量高峰时，可以减缓或者暂停用户转发微博的同步，会有一段转发后只有自己可见的情况。