1. List概述
图1
- public static void testArrayList() {
- ArrayList<Integer> al = new ArrayList<Integer>();
- al.add(3);
- al.add(2);
- al.add(1);
- al.add(4);
- al.add(5);
- al.add(6);
- al.add(6);
- Iterator<Integer> iter1 = al.iterator();
- while(iter1.hasNext()){
- System.out.println(iter1.next());
- }
- }
- public static void testLinkedList() {
- LinkedList<Integer> ll = new LinkedList<Integer>();
- ll.add(3);
- ll.add(2);
- ll.add(1);
- ll.add(4);
- ll.add(5);
- ll.add(6);
- ll.add(6);
- Iterator<Integer> iter2 = ll.iterator();
- while(iter2.hasNext()){
- System.out.println(iter2.next());
- }
- }
ArrayList | LinkedList | |
---|---|---|
get() | O(1) | O(n) |
add() | O(1) | O(1) amortized |
remove() | O(n) | O(n) |
* 表中的 add() 代表 add(E e),而 remove()代表 remove(int index)'
- ArrayList 对于随机位置的add/remove,时间复杂度为 O(n),但是对于列表末尾的添加/删除操作,时间复杂度是 O(1).
- LinkedList对于随机位置的add/remove,时间复杂度为 O(n),但是对于列表 末尾/开头 的添加/删除操作,时间复杂度是 O(1).
我使用下面的代码来测试他们的性能:
- public static void testPerformance() {
- ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();
- LinkedList<Integer> linkedList = new LinkedList<Integer>();
- int
- times = 10 * 1000;
- // times = 100 * 1000;
- // times = 1000 * 1000;
- System.out.println("Test times = " + times);
- System.out.println("-------------------------");
- // ArrayList add
- long startTime = System.nanoTime();
- for (int i = 0; i < times; i++) {
- arrayList.add(i);
- }
- long endTime = System.nanoTime();
- long duration = endTime - startTime;
- System.out.println(duration + " <--ArrayList add");
- // LinkedList add
- startTime = System.nanoTime();
- for (int i = 0; i < times; i++) {
- linkedList.add(i);
- }
- endTime = System.nanoTime();
- duration = endTime - startTime;
- System.out.println(duration + " <--LinkedList add");
- System.out.println("-------------------------");
- // ArrayList get
- startTime = System.nanoTime();
- for (int i = 0; i < times; i++) {
- arrayList.get(i);
- }
- endTime = System.nanoTime();
- duration = endTime - startTime;
- System.out.println(duration + " <--ArrayList get");
- // LinkedList get
- startTime = System.nanoTime();
- for (int i = 0; i < times; i++) {
- linkedList.get(i);
- }
- endTime = System.nanoTime();
- duration = endTime - startTime;
- System.out.println(duration + " <--LinkedList get");
- System.out.println("-------------------------");
- // ArrayList remove
- startTime = System.nanoTime();
- for (int i = times - 1; i >= 0; i--) {
- arrayList.remove(i);
- }
- endTime = System.nanoTime();
- duration = endTime - startTime;
- System.out.println(duration + " <--ArrayList remove");
- // LinkedList remove
- startTime = System.nanoTime();
- for (int i = times - 1; i >= 0; i--) {
- linkedList.remove(i);
- }
- endTime = System.nanoTime();
- duration = endTime - startTime;
- System.out.println(duration + " <--LinkedList remove");
- }
- Test times = 10000
- -------------------------
- 1469985 <--ArrayList add
- 3530491 <--LinkedList add
- -------------------------
- 593678 <--ArrayList get
- 86914251 <--LinkedList get
- -------------------------
- 625651 <--ArrayList remove
- 2164320 <--LinkedList remove
- Test times = 100000
- -------------------------
- 11480805 <--ArrayList add
- 26384338 <--LinkedList add
- -------------------------
- 714072 <--ArrayList get
- 10040809061 <--LinkedList get
- -------------------------
- 1203935 <--ArrayList remove
- 1595905 <--LinkedList remove
- 在 1000*1000次的运行中,很长时间过后, LinkedList的get日志还没有打印出来,大概是15分钟左右,结果还是没有出来.
- Test times = 1000000
- -------------------------
- 132632998 <--ArrayList add
- 322885939 <--LinkedList add
- -------------------------
- 3690752 <--ArrayList get
- 1520315361147 <--LinkedList get
- -------------------------
- 8750043 <--ArrayList remove
- 13872885 <--LinkedList remove
他们性能的差异相当明显,LinkedList在 add和remove 上更快,而在get上更慢(原文是这样的).
译者注: 译者的编译和执行环境是 MyEclipse的JDK6,不论怎么看,都是 ArrayList更胜一筹,所以,该怎么选择,请根据自己的实际情况来决定,最好自己做测试,因为数据类型不同,JDK版本不同,优化不同,就可能有不同的结果。
根据时间复杂度表格,以及测试结果,我们可以判断何时该用ArrayList,何时该用LinkedList.
- 没有大规模的随机读取
- 大量的增加/删除操作